1.强调抽样技术的实际应用。抽样技术有很强的理论性,本书在论述中侧重于方法的应用,如不同方法的应用场合、应用条件、不同方法的特点比较等。 2.重视复杂抽样方法。实践中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合,本书介绍了复杂样本的设计、方差估计和数据分析,符合现代抽样技术的发展趋势。 3.重视非抽样误差控制。大量抽样调查的实践表明,非抽样误差正在成为影响调查数据质量的重要因素。本章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。 4.坚持教学方式创新,不断加大实践创新教学比重,增加教材配套的实践案例、课后习题、R语言上机实践指导等内容。尝试通过实践案例加强学生对样本数据的理解,通过抽样调查提高解决实际问题的能力。

数据有两种类型:实验数据和调查数据。收集数据的方法之一是通过实验,这是指在实验方案的指导下,通过控制一个或多个变量,在有控制的条件下得到观测的结果。所以,实验数据是在实验中控制实验对象,依据实验设计的指导完成的。在可控条件下得到的数据是实验数据的重要特征。例如,为检验一个小麦的新品种是否具有更高的生产率,实验人员将不同品种的小麦按某种设计方式分种在不同的地块中,控制情景的所有相关方面,操纵少数感兴趣的变量,然后观察实验结果。其他的调查还包括检验化肥的增产效果、**病虫有效的杀虫剂、某种化学变化合适的温度等。这种类型的数据往往和实验的条件有关,改变进行实验的控制因素,结果就会���生变化。实验的次数可以是无限的。

第1章 绪 论 1.1 调查与抽样调查 1.2 基本概念 1.3 几种基本的抽样方法 1.4 抽样调查步骤 第2章 简单随机抽样 2.1 概 述 2.2 简单估计量及其性质 2.3 比估计量及其性质 2.4 回归估计量及其性质 2.5 简单随机抽样的实施 第3章 分层随机抽样 3.1 概 述 3.2 简单估计量及其性质 3.3 比估计量及其性质 3.4 回归估计量及其性质 3.5 各层样本量的分配 3.6 总样本量的确定 3.7 分层抽样的其他方面 第4章 等概率整群抽样和两阶段抽样 4.1 概 述 4.2 等概率整群抽样 4.3 等概率两阶段抽样 4.4 等概率两阶段抽样设计 第5章 不等概抽样 5.1 概 述 5.2 放回不等概抽样 5.3 多阶段放回不等概抽样 5.4 不放回不等概抽样 第6章 系统抽样 6.1 定义与实施方法 6.2 等概率情形:估计量及其性质 6.3 不等概率系统抽样 第7章 其他抽样方法 7.1 二重抽样 7.2 捕获再捕获抽样 7.3 电话调查抽样 7.4 网络抽样 第8章 调查中的复杂样本 8.1 调查中的辅助信息 8.2 设计效应 8.3 样本的权数 8.4 复杂样本的数据分析 第9章 复杂样本的方差估计 9.1 概 述 9.2 直接推导法 9.3 随机组方法 9.4 刀切法 第10章 调查中的非抽样误差 10.1 概 述 10.2 抽样框误差 10.3 无回答误差 10.4 计量误差 10.5 离群值的检测和处理 第11章 设计与方法 —— 美国CPS案例 11.1 概 述 11.2 CPS的抽样设计 11.3 CPS的目标量估计 11.4 CPS的方差估计 11.5 非抽样误差及控制 附录Ⅰ R软件中的抽样方法应用 附录Ⅱ 企业抽样案例背景介绍 参考文献