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应用回归分析(第5版)
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应用回归分析(第5版)

  • 作者:何晓群 刘文卿
  • 出版社:中国人民大学出版社
  • ISBN:9787300270517
  • 出版日期:2019年07月01日
  • 页数:292
  • 定价:¥36.00
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    内容提要
    全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍;第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用;第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法,在这一章增加了BOX-COX变换;第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法;第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题加以讨论;第7章介绍的岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法;第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘;第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归,以及不能线性化的非线性回归模型的计算;第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题,以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。?
    第5版继续保持了理论与实践相结合的特色,更新了一批更具有现实意义的实例。在统计方法的计算实施方面,第4版是以SPSS软件为主,以SAS软件为辅,第5版改为以SPSS软件为主,以R软件为辅。尤其是软件中的几个重要统计量的计算方法,第5版也做了更详细的讲述。
    目录
    目录
    第1章回归分析概述
    11变量间的统计关系
    12回归方程与回归名称的由来
    13回归分析的主要内容及其一般模型
    14建立实际问题回归模型的过程
    15回归分析应用与发展述评
    思考与练习
    第2章一元线性回归
    21一元线性回归模型
    22参数β0,β1的估计
    23*小二乘估计的性质
    24回归方程的显著性检验
    25残差分析
    26回归系数的区间估计
    27预测和控制
    28本章小结与评注
    思考与练习
    第3章多元线性回归
    31多元线性回归模型
    32回归参数的估计
    33参数估计量的性质
    34回归方程的显著性检验
    35**化和标准化
    36相关阵与偏相关系数
    37本章小结与评注
    思考与练习
    第4章违背基本假设的情况
    41异方差性产生的背景和原因
    42一元加权*小二乘估计
    43多元加权*小二乘估计
    44自相关性问题及其处理
    45BOXCOX变换
    46异常值与强影响点
    47本章小结与评注
    思考与练习
    第5章自变量选择与逐步回归
    51自变量选择对估计和预测的影响52所有子集回归
    53逐步回归
    54本章小结与评注
    思考与练习
    第6章多重共线性的情形及其处理
    61多重共线性产生的背景和原因
    62多重共线性对回归模型的影响
    63多重共线性的诊断
    64消除多重共线性的方法
    65本章小结与评注
    思考与练习
    第7章岭回归
    71岭回归估计的定义
    72岭回归估计的性质
    73岭迹分析
    74岭参数k的选择
    75用岭回归选择变量
    76本章小结与评注
    思考与练习
    第8章主成分回归与偏*小二乘
    81主成分回归
    82偏*小二乘
    83本章小结与评注
    思考与练习
    第9章非线性回归
    91可化为线性回归的曲线回归
    92多项式回归
    93非线性模型
    94本章小结与评注
    思考与练习
    第10章含定性变量的回归模型
    101自变量含定性变量的回归模型
    102自变量含定性变量的回归模型的应用
    103因变量是定性变量的回归模型
    104Logistic回归模型
    105多类别Logistic回归
    106因变量顺序数据的回归
    107本章小结与评注思考与练习

    部分练习题参考答案
    附录
    参考文献

    与描述相符

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