人工智能是由数学家和计算机先驱JohnMcCarthy于1956年在达特茅斯大学举行的一次信息科学大会上提出的,它是一门综合了计算机科学、生理学、心理学、哲学等学科的交叉学科。
人工智能主要研究用人工的方法和技术来模仿、延伸及扩展人的智能,从而实现机器智能。有人把人工智能分成两大类:一类是符号智能,另一类是计算智能。符号智能以知识为基础,通过推理进行问题求解,即所谓的传统人工智能。计算智能以数据为基础,通过训练建立联系,从而进行问题求解。
人工智能从诞生之日发展到今天,无论在理论研究上还是在应用技术上都取得了举世瞩目的成就,如博弈、自动定理证明、模式识别、自然语言理解、智能知识库系统、专家系统、自动编程、机器人等。人工智能始终处于计算机发展的*前沿。**计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都归功于人工智能的研究。人工智能研究得出的理论和其洞察力指引了计算技术未来的发展方向。
智能化是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志,例如智能控制、智能自动化、智能管理、智能通信、智能CAD、智能机器人、智能仪表、智能计算机、智能网络、智能优化、智能玩具、智能家电、智能汽车、智能材料、智能软件、智能仿真、智能系统工程、智能商务和智能经济等,这些都是以人工智能技术为依托的,可见人工智能用途之广。可以说,哪里有计算机应用,哪里就有人工智能;哪里需要自动化或���自动化,哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。人工智能将继续改变我们的生活!
本书以表达和搜索为主线,深入浅出地介绍了人工智能基础理论和计算技术,**介绍了分析和设计人工智能系统的算法和理论工具,涵盖了如演绎推理、博弈树搜索等符号智能技术,神经网络、遗传算法等计算智能技术,以及视觉理解、自然语言理解等综合应用方法。本书覆盖面很广,但又不失**突出的特色,是学生掌握人工智能基础理论同时开拓人工智能应用视野的一本**教材。
参与本书翻译工作的有顾国昌、刘海波、仲宇、付岩、顾鑫、吴静、郑宏琨、王醒策、陈红洲、宋梅萍、刘文捷、沈晶和李健利。*后由张汝波教授对全书进行了审校。由于译水平有限,书中错误和不妥之处在所难免,恳请读者批评指正。