本书与谢国瑞主编的《概率论与数理统计》教材同步配套,全书共八章,内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每章由知识要点、书后习题解析、同步训练题三个部分组成。
本书为大学本科概率论与数理统计的学习辅导书,适用于非数学专业的大学本科生。

第1章 基本概念
知识要点
1.深刻理解随机试验、样本空间和随机事件的概念,熟练掌握事件之间的关系与事件的运算;
2.弄清频率与概率的关系;
3.掌握古典概型的概率定义及计算。
1.1 随机试验
具有如下特点的试验称为随机试验:
①试验可以在相同的条件下重复地进行;
②试验的可能结果不止一个,但能明确知道其所有可能出现的结果;
③在每次试验前,不能确知这次试验的结果,但可以肯定,试验的结果必是所有可能结果中的某一个。
……

第1��� 基本概念
知识要点
1.1 随机试验
1.2 随机事件
1.3 频率与概率
书后习题解析
同步训练题
第2章 基本定理
知识要点
2.1 加法定理
2.2 乘法定理
2.3 贝叶斯公式
书后习题解析
同步训练题
第3章 离散型随机变量
知识要点
3.1 随机变量
3.2 重要的离散型随机变量
3.3 离散型随机变量的数字特征
书后习题解析
同步训练题
第4章 连续型随机变量
知识要点
4.1 随机变量的分布函数
4.2 连续型随机变量及其概率密度
4.3 数学期望
4.4 重要的连续型随机变量
4.5 在可靠性理论上的应用
书后习题解析
同步训练题
第5章 多维随机变量
知识要点
5.1 二维随机变量与分布函数
5.2 二维离散型随机变量及其分布
5.3 二维连续型随机变量及其分布
5.4 边缘分布
5.5 条件分布
5.6 随机变量的独立性
5.7 二维随机变量的数学期望与方差
5.8 随机变量函数的数学期望
5.9 协方差
5.10 相关系数
5.11 二维随机变量函数的概率分布
5.12 **极限定理的定义
书后习题解析
同步训练题
第6章 数理统计的基本概念
知识要点
6.1 基本概念
6.2 统计量的分布
6.3 常用统计量的若干结论
书后习题解析
同步训练题
第7章 参数估计
知识要点
7.1 基本概念
7.2 两种重要估计方法
7.3 区间估计
……
第8章 分设检验

知识点深入总结,各章习题详解详析,相关习题课后训练。