《"十二五"普通高等教育本科国 家 级规划教材:人工智能及其应用(第5版)》第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第4版相比，许多内容都是第壹次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。

第1章绪论

1.1人工智能的定义与发展

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的起源与发展

1.2人工智能的各种认知观

1.2.1人工智能各学派的认知观

1.2.2人工智能的争论

1.3人类智能与人工智能

1.3.1智能信息处理系统的假设

1.3.2人类智能的计算机模拟

1.4人工智能系统的分类

1.5人工智能的研究目标和内容

1.5.1人工智能的研究目标

1.5.2人工智能研究的基本内容


1.6人工智能的研究与计算方法

1.6.1人工智能的研究方法

1.6.2人工智能的计算方法


1.7人工智能的研究与应用领域

1.8本书概要

习题1


第2章知识表示方法

2.1状态空间表示

2.1.1问题状态描述

2.1.2状态图示法

2.2问题归约表示

2.2.1问题归约描述

2.2.2与或图表示

2.3谓词逻辑表示

2.3.1谓词演算

2.3.2谓词公式

2.3.3置换与合一

2.4语义网络表示

2.4.1二元语义网络的表示

2.4.2多元语义网络的表示

2.4.3语义网络的推理过程

2.5框架表示

2.5.1框架的构成

2.5.2框架的推理

2.6本体技术

2.6.1本体的概念

2.6.2本体的组成与分类

2.6.3本体的建模

2.7过程表示

2.8小结

习题2




第3章确定性推理

3.1图搜索策略

3.2盲目搜索

3.2.1宽度优先搜索

3.2.2深度优先搜索

3.2.3等代价搜索

3.3启发式搜索

3.3.1启发式搜索策略和估价函数

3.3.2有序搜索

3.3.3A*算法

3.4消解原理

3.4.1子句集的求取

3.4.2消解推理规则

3.4.3含有变量的消解式

3.4.4消解反演求解过程

3.5规则演绎系统

3.5.1规则正向演绎系统

3.5.2规则逆向演绎系统

3.5.3规则双向演绎系统

3.6产生式系统

3.6.1产生式系统的组成

3.6.2产生式系统的推理

3.6.3产生式系统举例

3.7非单调推理

3.7.1缺省推理

3.7.2真值维持系统

3.8小结

习题3


第4章非经典推理

4.1经典推理和非经典推理

4.2不确定性推理

4.2.1不确定性的表示与量度

4.2.2不确定性的算法

4.3概率推理

4.3.1概率的基本性质和计算公式

4.3.2概率推理方法

4.4主观贝叶斯方法

4.4.1知识不确定性的表示

4.4.2证据不确定性的表示

4.4.3主观贝叶斯方法的推理过程

4.5可信度方法

4.5.1基于可信度的不确定性表示

4.5.2可信度方法的推理算法

4.6证据理论

4.6.1证据理论的形式化描述

4.6.2证据理论的不确定性推理模型

4.6.3推理示例

4.7小结

习题4


第5章计算智能

5.1概述

5.2神经计算

5.2.1人工神经网络研究的进展

5.2.2人工神经网络的结构

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