本书将图像处理基础理论论述与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照,集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理(第三版)》一书中的重要内容和MathWorks 公司的图像处理工具箱,特色在于**强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具的功能。全书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、图像压缩、图像分割、区域和边界表示与描述等。
本书根据一般学校的授课侧重进行了适当缩减,以更好地适应教学需求,其中删除了原著中几何变换和图像配准、小波、形态学图像处理等内容,形成了适合本科教学层次的该版本。

第1章 绪言
前言
1.1 背景
1.2 什么是数字图像处理
1.3 MATLAB和图像处理工具箱基础
1.4 本书涵盖的图像处理范围
1.5 本书的网站
1.6 符号
1.7 基本原理
1.8 怎样组织本书的参考文献
小结
第2章 灰度变换与空间滤波
前言
2.1 背景
2.2 灰度变换函数
2.3 直方图处理与函数绘图
2.4 空间滤波
2.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器
小结
第3章 频率域滤波
前言
3.1 二维离散傅里叶变换
3.2 在MATLAB中计算和观察二维DFT
3.3 频率域滤波
3.4 从空间滤波器获得频率域滤波器
3.5 在频率域中直接生成滤波器
3.6 高通(锐化)频率域滤波器
小结
第4章 图像复原和重建
前言
4.1 图像退化/复原处理的模型
4.2 噪声模型
4.3 仅有噪声的复原——空间滤波
4.4 使用频率域滤波降低周期噪声
4.5 退化函数建模
4.6 直接逆滤波
4.7 维纳滤波
4.8 由投影重建图像
小结
第5章 彩色图像处理
前言
5.1 MATLAB中彩色图像的表示
5.2 彩色空间转换
5.3 彩色图像处理基础
5.4 彩色变换
5.5 彩色图像的空间滤波
5.6 直接在RGB向量空间的处理
小结
第6章 图像压缩
前言
6.1 背景
6.2 编码冗余
6.3 空间冗余
6.4 不相关信息
6.5 JPEG压缩
6.6 视频压缩
小结
第7章 图像分割
前言
7.1 点、线和边缘检测
7.2 使用霍夫变换进行线检测
7.3 阈值处理
7.4 基于区域的分割
7.5 使用分水岭变换的分割
小结
第8章 表示与描述
前言
8.1 背景
8.2 表示
8.3 边界描绘子
8.4 区域描绘子
8.5 使用主分量进行描述
小结
附录A M函数汇总
附录B ICE和MATLAB图形用户界面
附录C 附加的自定义M函数
参考文献
索引