**章EViews和R软件的基本操作
**节EViews的基本操作
第二节R软件的基本操作
第二章线性回归模型的估计、检验和预测
**节一元线性回归模型的建立
第二节多元线性回归模型的建立
第三章异方差性的检验与修正
**节用EViews进行异方差性的检验与修正
第二节用R进行异方差性的检验与修正
第四章序列相关性的检验与修正
**节用EViews进行序列相关性的检验与修正
第二节用R软件进行序列相关性的检验与修正
第五章多重共线性的检验与克服
**节用EViews进行多重共线性的检验与克服
第二节用R软件进行多重共线性的检验与克服
第六章含特殊解释变量的回归模型的估计
**节含随机解释变量的回归模型的估计
第二节虚拟变量模型的估计
第三节滞后变量模型的估计
第七章联立方程模型的估计
**节用EViews估计联立方程模型
第二节用R软件估计联立方程模型
第八章时间序列分析模型的估计
**节时间序列的平稳性检验
第二节平稳时间序列模型的识别、估计与预测
第三节协整检验与误差修正模型的建立
第九章受限和离散被解释变量模型的建立
**节受限被解释变量模型的建立
第二节二元离散选择模型的建立
第十章面板数据模型的建立
**节面板数据模型���类
第二节用EViwes估计面板数据模型
第三节用R软件估计面板数据模型
第十一章回归模型的几个重要检验
**节受约束检验
第二节邹(Chow)突变点检验
第三节正态性检验
第四节格兰杰(Granger)因果关系检验
第五节模型设定偏误的检验
附录A本书用到的R程序包与函数
附表一已有的R程序包和函数
附表二本书自编写的ecosup包中的R函数及其用途
附录B检验用表
附表一t分布分位数表(上侧)
附表二卡方分布分位数表(上侧)
附表三F分布分位数表(上侧,a=0.05)
附表四D.W.检验临界值表(a=0.05)
附表五ADF检验临界值表
附表六协整检验临界值表