当前教育技术发展的一个重要特点是信息技术在教育中的应用。这不仅要求我们以信息技术完善教学环境,更重要的是要求我们以信息科学的思想与理论,技术与方法,去研究和完善教学过程,实现创新人才的培养。这是信息技术在教学中应用的*本质的问题,这些问题的研究和解决也将对教育产生深远的影响。教育信息处理正是以信息科学的思想与理论,技术与方法对教学过程进行分析、研究的一门综合性的新兴学科。“教育信息处理”的研究与应用,不仅能有效地促进教育技术学的发展,并且对教育信息化、现代化,对当前的教育改革和创新人才的培养也具有重要意义。该书紧密结合教学过程、测验考试、教材编写等具体教学环节,对所涉及的各种教育信息进行较深入的定量分析与研究,并给出了相应的处理方法,具有较高的学术水平和应用价值。该书为教育部“面向21世纪课程教材”中的教育技术学专业主干课程教材之一,适合作为高等院校教育技术专业或有关专业的教材。

前言
绪论――教育信息科学及其发展
一、信息社会与教育
二、教育信息化
三、教育技术的发展
四、教育信息科学的研究
**章 教育信息概述
**节 有关信息的基本概念
一、什么是信息
二、数据与知识
三、信息的特点
四、信息科学
第二节 教育信息的特点
一、量度水平低
二、教育数据多是一些小样本的数据
三、注重个体数据的分析
四、教育信息多是一些模糊信息
第三节 教育信息的数量化
一、教育信息数量化的特点
二、数量化的尺度
第四节 教育信息的结构形式
一、矩阵
二、时间序列
三、图
第五节 教育信息处理的对象
一、有关测试的教育信息
二、有关教学过程的教育信息
三、有关学习目标和教材分析的教育信息
四、有关传递过程的教育信息
五、有关学习环境的教育信息
第六节 教育信息处理的方法
一、教育信息处理应解决的问题
二、教育信息的处理方法
第七节 教育信息处理的数学方法
思考与练习
第二章 教育信息熵
**节 熵的概述
一、信息量的表示
二、信息熵
三、熵的意义
四、信息熵的基本性质
第二节 相对熵与冗余度
第三节 熵函数的展开
一、联合熵
二、条件熵
*三、Kullback信息量
第四节 熵模型
一、*大熵原理
二、熵模型的方法
三、指数分布
四、正则分布
第五节 测试问题的信息量
一、测试问题信息熵的计算
二、等价预选项数
三、对不确定程度的判断
第六节 教学过程的信息量分析
一、分类系统
二、类别总数与熵
三、不同学科类别频度分布的比较
第七节 教育中质的数据信息量分析
一、交叉表
二、互信息量
第八节 CAI课件中的信息熵
一、多重选择问题的信息熵
二、课件评价
三、学习状态的描述
思考与练习
第三章 教材分析
第四章 教学分析
第五章 测试与测试理论
第六章 学生集团应答分析
第七章 教育信息的结构分析
第八章 多元分析的基本原理
第九章 生理信息与教学过程
主要参考文献