本书原系教育部师范教育司组织编写的中学教师进修高等师范本科(专科起点)教材。修订后的教材,主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分,包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。本书阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰,举例和习题密切联系教育教学实际,便于广大读者学习和操作。
修订后的内容在难易上具有一定弹性,适合“专升本”教学及高等师范院校本科教学使用,也适合研究生及广大教育工作者学习参考。

**章 绪论
**节 教育统计学的性质与用途
第二节 教育统计学的内容
第三节 学习统计方法应注意的问題
第二章 教育统计资料的整理
**节 数据的概念与种类
第二节 统计资料整理��意义与程序
第三节 统计表
第四节 统计图
第三章 集中量数
**节 算术平均数
第二节 中位数
第三节 几何平均数
第四章 差异量数
**节 标准差
第二节 四分差
第三节 差异系数
第五章 相关系数
**节 相关概述
第二节 积差相关
第三节 其他相关
第四节 相关系数的解释与应用
第六章 相对地位量数
**节 百分等级
第二节 标准分数
第七章 两种常用的概率分布
**节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第八章 总体参数的估计
**节 抽样分布
第二节 参数估计
第三节 抽样设计
第九章 参数的假设检验
**节 统计假设检验的一般原理
第二节 总体平均数的显著性检验
第三节 两个平均数间差异的假设检验
第四节 其他统计量的假设检验
第十章 方差分析
**节 方差分析的基本原理
第二节 单因素完全随机设计的方差分析
第三节 单因素随机区组设计的方差分析
第四节 平均数间的多重比较
第十一章 X2及其他非参数检验
**节 X2检验
第二节 其他非参数检验法
第十二章 回归分析
**节 什么是回归分析
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第十三章 运用计算器、计算机进行数据处理的方法
**节 运用CASIO计算器进行数据处理的方法
第二节 运用Excel进行数据处理的方法
第三节 运用SPSS进行数据处理的方法
各章部分习题参考答案
参考文献
附表

本书为修订后的教材,主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分,包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。本书阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰,举例和习题密切联系教育教学实际,便于广大读者学习和操作。