本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及用Visual C++6.0(简称VC++6.0)进行图像处理、编程的方法。全书共11章,首先介绍了数字图像处理的特点与发展、数字图像处理和色度学等基础知识;其次,简要介绍了在VC++6.0环境下进行图像编程的方法与步骤;在此基础上,详细论述了图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码以及图像复原等内容。
本书内容系统,**突出,理论与实践并重,实例分析循序渐进,可作为高等学校计算机科学与技术专业和其他信息类专业数字图像处理课程的教材,也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考书。
本书配有电子教案光盘,光盘中还提供了完整的程序代码和编译后的演示程序,需要者可与西安电子科技大学出版社联系,免费索取。

第1章 概论
1.1 数字图像基本概念
1.1.1 图像及其特点
1.1.2 模拟图像与数字图像
1.2 图像处理目的、内容和特点
1.2.1 什么是数字图像处理
1.2.2 图像处理的目的和意义
1.2.3 图像处理的主要内容
1.2.4 数字图像处理的特点
1.3 图像工程与相关学科
1.3.1 图像工程的内涵
1.3.2 相关学科和领域
1.4 数字图像处理系统
1.4.1 数字图像处理系统硬件
1.4.2 高速图像处理卡
1.4.3 图像处理系统软件
1.5 数字图像处理的应用
1.6 数字图像处理的发展动向
习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 图像数字化技术
2.1.1 采样
2.1.2 量化
2.1.3 采样与量化参数的选择
2.1.4 图像数字化设备
2.2 数字图像类型
2.2.1 位图
2.2.2 位图的有关术语
2.3 图像文件格式
2.3.1 BMP图像文件格式
2.3.2 其它文件格式
习题

第3章 VC++图像编程基础
3.1 Visual C++可视化编程
3.1.1 概述
3.1.2 用户界面
3.1.3 框架和文档一视结构
3.1.4 编程基本流程
3.2 设计CDibObject类
3.2.1 公用方法的设计
3.2.2 类属性的设计
3.3 使用CDibObject类
3.4 CDibObject类应用实例
3.4.1 建立应用程序框架
3.4.2 添加消息映射函数
3.4.3 改写OnFileOpen函数以打开图像文件
3.4.4 添加CDibObject类对象成员变量
3.4.5 为CDipDoc文档类映射消息处理函数
3.4.6 绘制读入的图像
习题

第4章 图像增强
4.1 灰度变换
4.1.1 灰度线性变换
4.1.2 分段线性变换
4.1.3 非线性变换
4.2 直方图修正
4.2.1 直方图
4.2.2 直方图均衡化
4.2.3 直方图规定化
4.3 图像平��
4.3.1 图像噪声
4.3.2 模板卷积
4.3.3 邻域平均法
4.3.4 中值滤波
4.3.5 多幅图像平均法
4.4 图像锐化
4.4.1 微分法
4.4.2 非锐化滤波和高增滤波
4.5 伪彩色处理
4.5.1 灰度分层法
4.5.2 灰度变换法
4.5.3 频域滤波法
4.6 图像增强实例
4.7 缩程实例
4.7.1 编程绘制灰度直方图
4.7.2 中值滤波的VC++编程实现
4.7.3 图像平滑的VC++编程实现习题

第5章 图像分割与边缘检测
5.1 阈值分割
5.1.1 概述
5.1.2 全局阈值
5.1.3 局部阈值
5.1.4 动态阈值
5.2 基于区域的分割
5.2.1 区域生长
5.2.2 区域分裂与合并
5.3 边缘检测
5.3.1 微分算子
5.3.2 边界连接
5.3.3 哈夫变换
5.4 区域标记与轮廓跟踪
5.4.1 区域标记
5.4.2 轮廓提取
5.4.3 轮廓跟踪
5.5 分水岭分割
5.6 投影法与差影法
5.6.1 投影法
5.6.2 差影法
5.7 图像分割实例
习题

第6章 图像的几何变换
6.1 几何变换基础
6.1.1 概述
6.1.2 齐次坐标
6.1.3 二维图像几何变换的矩阵
6.2 图像比例缩放
6.2.1 图像比例缩放变换
6.2.2 比例缩放的实现
6.3 图像平移
6.3.1 图像平移变换
6.3.2 图像平移的算法
6.4 图像镜像
6.4.1 图像镜像变换
6.4.2 图像镜像的算法
6.5 图像旋转
6.5.1 图像旋转变换
6.5.2 图像旋转的实现
6.6 图像复合变换
6.6.1 图像的复合变换
6.6.2 图像复合变换示例
6.7 图像透视变换
6.7.1 透视变换
6.7.2 其他变换
6.8 应用实例一一几何畸变的校正
习题

第7章 频域处理
7.1 频域与频域变换
7.2 傅立叶变换
7.2.1 连续函数的傅立叶变换
7.2.2 离散傅立叶变换
7.2.3 离散傅立叶变换的性质
7.2.4 快速离散傅立叶变换
7.3 频域变换的一般表达式
7.3.1 可分离变换
7.3.2 图像变换的矩阵表示
7.4 离散余弦变换(DCT)
7.4.1 一维离散余弦变换
7.4.2 二维离散余弦变换
7.5 离散沃尔什一哈达玛变换(WHT)
7.5.1 一维离散沃尔什一哈达玛变换
7.5.2 二维离散沃尔什变换
7.5.3 快速沃尔什变换(FWHT)
7.6 频域中图像处理的实现
7.6.1 理解数字图像的频谱图
7.6.2 频域图像处理步骤
7.6.3 频域滤波
7.7 用MatrixC++库实现图像变换的VisualC++编程
7.7.1 Matrix简介及其与VisualC++工程的集成

第8章 数学形态学及其应用
第9章 彩色图像处理
第10章 图像特征与理解
第11章 图像编码
第12章 图像复原
第13章 工程实例