本书全面阐述人工智能领域的核心内容,并深入介绍各个主要的研究方向及人工智能技术在教育教学领域中的应用,是一本理论与应用相结合的教材。全书共分为7章,包括了绪论、知识及知识的表示、经典逻辑推理、不确定性推理、搜索问题求解和遗传算法等基础知识和基本理论以及人工智能在教育教学领域中的若干应用。

第1章 绪论
1.1 什么是人工智能
1.1.1 智能的解释
1.1.2 人工智能的解释
1.1.3 计算机与人工智能
1.1.4 人类智能与人工智能
1.1.5 人工智能的研究目标
1.1.6 人工智能中的通用问题求解方法
1.2 人 工智能的发展简史
1.3 人工智能的研究方法及基本内容
1.3.1 人工智能的研究方法
1.3.2 人工智能研究的基本内容
1.4 人工智能的基本技术
1.5 人工智能的主要研究领域及实践
1.5.1 人工智能的主要研究领域
1.5.2 人工智能实践
1.6 人工智能在中国
1.6.1 数学机械化
1.6.2 机器学习
1.6.3 自动推理
1.6.4 时间和空间知识表示和推理
1.6.5 自然语言处理
1.6.6 智能体技术及应用
1.6.7 图像识别
习题
第2章 知识及知识的表示
2.1 概述
2.1.1 知识的基本概念
2.1.2 知识表示
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 知识的谓词逻辑表示法
2.2.2 谓词逻辑表示知识举例
2.2.3 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式的基本形式
2.3.2 产生式表示知识的方法
2.3.3 产生式系统的组成
2.3.4 产生式系统的推理方式
2.3.5 产生式系统应用举例
2.3.6 产生式表示法的特点
2.4 框架表示法
2.4.1 框架的构成
2.4.2 框架表示知识举例
2.4.3 框架系统的推理
2.4.4 框架表示法的特点
2.5 语义网络表示法
2.5.1 语义网络的概念及结构
2.5.2 语义网络的基本语义联系
2.5.3 语义网络表示知识的方法及步骤
2.5.4 语义网络知识表示举例
2.5.5 语义网络的推理过程
2.5.6 语义网络表