本书把世界上应用*普遍的统计分析软件之一——SPSS处理数据和分析数据的基本方法编辑成册,供高校学生及应用统计分析软件相关人员学习和参考。
本书以统计学原理为理论基础,以高等学校本科生学习的常用统计方法为主要内容,**介绍数据的基本统计描述;均值的检验和方差分析;相关分析和回归分析;时间序列分析;非参数检验等基本统计方法的SPSS软件应用。为了便于理解,每一种分析方法结合一个例题,详细解释SPSS软件的操作步骤,并且对统计方法的输出结果进行相应的分析。例题结合工业、农业、商业、**卫生、文化教育等实际问题,力求使学生对统计分析方法应用更深刻认识和理解,以提高学生学习兴趣和学习的主动性。

**章 数据文件的建立及基本统计描述
**节 SPSS的启动及数据库的建立
一、SPSS简介
二、启动SPSS软件包
三、数据文件的建立
第二节 数据的编辑与整理
一、数据窗口菜单栏功能操作
二、Date数据整理功能
三、Transform数据或变量的变换及转换功能
四、数据的编辑
五、变量的编辑
第三节 基本统计描述
一、描述统计分析过程
二、频数分析
三、探索分析过程
第四节 交叉列联表分析
一、交叉列联表的形成
二、两变量关联性检验
第二章 均值比较检验与方差分析
**节 单个总体的t��验
第二节 两个总体的t检验
一、两个独立样本的t检验
二、两个有联系样本的均值比较
第三节 单因素方差分析
第四节 双因素方差分析
第三章 相关分析与回归模型的建立与分析
**节 相关分析
一、简单相关分析
二、偏相关分析
第二节 线性回归分析
一、线性回归模型假设条件与模型的各种检验
二、线性回归分析的具体步骤
第三节 曲线估计
第四章 时间序列的分析
**节 时间序列的定义与图形分析
一、根据时间数据定义时间序列
二、绘制时间序列线图和自相关图
第二节 季节变动分析
一、季节分析方法
二、进行季节调整
第五章 非参数检验
**节 卡方检验
第二节 一个样本的K—S检验
第三节 两个独立本的检验
第四节 两个有联系样本的检验
第五节 多个样本的非参数检验
一、多个独立样本的单因素方差分析
二、多个联系样本的方差分析
第六节 游程检验
附录1 部分常用统计量公式
一、数据的基本统计特征描述
二、总体均值检验统计量
三、方差分析中的统计量
四、回归分析模型
五、非参数检验
附录2 SPSS函数
主要参考文献