本书译自美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授、前IEEE生物医学工程 学会主席Willis J.Tompkins编著的“Biomedical Digital Signal Processing"一书。主要介绍生物医学数字信号处理中*重要的基础知识,基本处理方法及其在生物医学工程中的具体应用。本书共分14章:信号转换技术,数字滤波器基础,有限冲激响应滤波器,无限激响应滤波器,整数型滤波器,自适应滤波器,信号平均技术,数据压缩技术,时域和频域分析方法,ECG的QRS复波检测,ECG分析系统,VLSI在数字信号处理中的应用等。
全书以生物医学信号中*常见的ECG信号作为处理对象,强调实时性的处理方法。紧紧结合课程内容几乎每章有一个实验,可让学生进行实践。
本书可供生物医学工程专业及有关专作为教材,也可供有关研究人员、技术人员作为数字信号处理的实用参考书。

**章 计算机在医学中的应用
1.1 医学数据的特点
1.2 医学仪器
1.3 **过程的重复性
1.4 微处理器系统的发展
1.5 基于微型计算机的医学仪器
1.6 数字滤波器的软件设计
第二章 心电图
2.1 基本的心电图
2.2 ECG导联系统
2.3 ECG信号特点
2.4 实验:模拟滤波器、ECG放大器及QRS检测器
复习思考题
第三章 信号转换
3.1 采样技术基础
3.2 简单信号转换系统
3.3 生物医学信号的转换要求
3.4 信号转换电路
3.5 实验;信号转换
复习思考题
第四章 数字滤波器基础
4.1 数字滤波器
4.2 z变换
4.3 数字滤波器的组成
4.4 数字滤波器的类型
4.5 差分方程的传递函数
4.6 z平面的零-极点分布图
4.7 橡胶膜的概念
复习思考题
第五章 有限冲激响应滤波器
5.1 EIR滤波器的特性
5.2 平滑滤波器
5.3 陷波滤波器
5.4 求导数
5.5 窗的设计
5.6 频率采样
5.7 *小的设计
5.8 实验:FIR滤波器的设计
复习思考题
第六章 无限冲激响应滤波器
6.1 IIR滤波器的通用表达式
6.2 简单单极点实例
6.3 积分器
6.4 双极点滤波器的设计方法
6.5 实验:用于ECG分析的IIR数字滤波器
第七章 整数型滤波器
7.1 基本设计概念
7.2 低通整数型滤波器
7.3 高通整数型滤波器
7.4 带通和带阻整数型滤波器
7.5 滤波器级联效应
7.6 其他快速设计方法
7.7 设计举例的设计工具
7.8 实验:用于ECG分析的整数型滤波器
复习思考题
第八章 自适应滤波器
8.1 基本的噪声消除器模型
8.2 自适应滤波吕消除60Hz干扰的正弦波模型
8.3 自适应滤波器的其他应用
8.4 实验:60Hz自适应滤波器
复习思考题
第九章 信号平均
9.1 信号平均的基础
9.2 信号平均器
9.3 典型的平均器
9.4 信号平均软件
9.5 信号平均的局限性
9.6 实验:ECG信号平均
复习思考题
第十章 数据压缩技术
10.1 转折点算法
10.2 AZTEC算法
10.3 Fan算法
10.4 Huffman编码
10.5 实验:ECG数据压缩算法
复习思考题
第十一章 其他时域及频域分析方法
第十二章 ECG的QRS复波的检测
第十三章 ECG分析系统
第十四章 VLSI在数字信号处理中的应用
附录A UW Digiscope件的硬件配置
附录B 数据采集与控制程序
附录C 数据采集与控制——若干提示
附录D UW Digiscope程序使用手册
附录E 信号发生器
附录F 有限长寄存器效应
附录G UM用DSP系统