本书是为准备考研的同学复习线性代数而编写的一本辅导讲义,由编者近年来辅导班笔记改写而成。全书共分六章及一个附录,每章均由知识结构网络图,基本内容、重要结论归纳,典型例题分析选讲,练习精选题四部分组成。章节安排、内容取舍与教材的顺序略有不同,主要是为了便于总结、复习以及知识间的相互渗透与结合。力求在较少的时间内,用不多的篇幅,帮助同学搞清基本概念,掌握基本理论、公式,了解**、难点并澄清一些常犯的错误与疑惑。通过典型例题的分析以及较为系统的归类、比较、总结、讲评,帮助考生学会分析解答线性代数问题,梳理解题的思路,熟悉常用的方法和技巧;练习题能使我们更好的理解、掌握基本内容,基本解题方法,达到巩固、悟新与提高的目的。典型性、综合性、启发性是选取编制例题、习题的原则;题后的点评与评注,其目的在于指出**、难点、知识结合点以及解题的基本方法和应注意的问题;一些概念性、理论性选择题的设置,常常是为了帮助理解和掌握基本概念、基本定理与公式,纠正容易发生的错误。当前线性代数每年有5个考题,分值在30至38分,若平均对待应当在30分钟至45分钟解答完毕,因而我们设计了一个附录45分钟的水平测试,希望你

**章 行列式
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
主要公式
方阵的行列式
克莱姆法则
三、典型例题分析选讲
数字型行列式
含参数行列式
抽象行列式
矩阵秩的概念
关于[A]=0
代数余子式求和
四、练习题精选
答案与提示
第二章 矩阵
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
主要公式
三、典型例题分析选讲
矩阵运算
伴随矩阵
可逆矩阵
初等变换
矩阵方程
四、练习题精选
答案与提示
第三章 n维向量
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
三、典型例题分析选讲
正交矩阵
线性相关
线性表出
向量组的秩
矩阵的秩
Schmidt正交化
向量空间
四、练习题精选
答案与提示
第四章 线性方程组
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
三、典型例题分析选讲
基础解系
解方程组Ax=b
有解判定、解的结构、性质
公共解、同解
四、练习题精选
答案与提示
第五章 特征值与特征向量
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
三、典型例题分析选讲
特征值、特征向量
相似、相似对角比
求相似对解化时的可逆矩阵P
用相似求An
求参数的问题
反求矩阵A
实对称矩阵
四、练习题精选
答案与提示
第六章 二次型
一、知识结构网络图
二、基本内容与重结论
基本概念
重要定理
三、典型例题分析选讲
二次型的标准形
二次型的正定性
矩阵的等价、相似、合同
四、练习题精选
答案与提示
附录 45分钟水平测试
自测(1)
自测(2)
自测(3)
参考答案与提示

深度:分析重要定理;权威:详解典型例题;精选:2008考研真题。知识成就未来,金榜助您成长!