本书是《微观经济学》作者平狄克教授和鲁宾费尔德教授的又一力作!经济模型与经济预测是处于迅猛发展中的实用性很强的边缘学科。随着经济的发展,其对实践的指导意义将愈来愈大。本书支持循序渐进、理论联系实际的原则,以各种丰富易懂的例证生动地介绍了一元回归分析法、多元回归分析法及时间序列分析法等多种计算模型,非常适合课堂教学和读者自学使用。

EXAMPLES
PREFACE
INTRODUCTION
PART THE BASICS REGRESSION ANALYSIS
1、INTRODUCTION TO RETRESSION MODEL
2、ESEMENTARY STATISTICS:A REVIEW
3、THE TWO-VARIABLE REGRESSION MODEL
4、THE MULTIPLE REGRESSION MODEL
PART 2 SINGLE-EQUATION REGRESSION MODELS
5、USING THE MULTIPLE REGRESSION MODEL
6、SERIAL CORRILATION AND HETEROSCEDASTICITY
7、INSTRUMENTAL VARIABLES AND MODEL SPECIFICATION
8、FORECASTING WITH A SINGLE-EQUATION REGRESSION MODEL
9、SINGLE-EQUATION ESTIMATION:ADVANCED TOPICS
10、NONLINEAR AND MAXIMRM-LIKELIHOOD ESTIMATION
11、MODELS OF QUALITATIVE CHOLCE
PATR 3 MRLTI-EQUATION MODELS
12、SIMUTANEOUS-EQUATION ESTIMATION
13、INTRODUCTION TO SIMULATION UNRELATED REGRESSION ESTIMATION IN MATRIX FORM
14、DYNAMIC BEHAVIOR OF SIMULATION MODLES
PART 4 TIME-SERIES MODELS
15、SMOOTHING AND EXTRAPOLATION OF TIME SERIES
16、PROPERTIES OF STOCHASTIC TIME SERIES
17、LINEAR TIME-SERIES MODELS
18、ESTIMATING AND FORECASTING WITH TIME-SERIES MODELS
19、APPLICATIONS OF TIME-SERIES MODELS
STATISTICAL TABLES
SOLUTIONS TO SELECTED PROBLEMS
INDEXES
AUTHOR INDEX
QUBJECT INDEX

本书是《微观经济学》作者平狄克教授和鲁宾费尔德教授的又一力作!经济模型与经济预测是处于迅猛发展中的实用性很强的边缘学科。随着经济的发展,其对实践的指导意义将愈来愈大。本书支持循序渐进、理论联系实际的原则,以各种丰富易懂的例证生动地介绍了一元回归分析法、多元回归分析法及时间序列分析法等多种计算模型,非常适合课堂教学和读者自学使用。