本书主要介绍信号与信息处理的基础理论和应用方法。全书共分为8章,内容包括信号与信息处理的基本知识、连续时间信号的时域分析、连续时间信号的频域分析、连续时间信号的复频域分析等。

第1章 绪论
1.1 引言
1.1.1 信息、信号和信号分析与处理
1.1.2 信号分析与处理系统及其应用
1.1.3 本课程的体系结构
1.2 信号
1.2.1 信号的描述
1.2.2 信号的分类
1.2.3 信号的特性
1.3 离散时间基本信号
1.3.1 单位脉冲序列和单位阶跃序列
1.3.2 正弦序列
1.3.3 指数序列
1.4 连续时间基本信号
1.4.1 单位阶跃信号和单位冲激信号
1.4.2 正弦信号和指数信号
1.4.3 抽样函数
1.5 系统
1.5.1 连续时间系统及其描述
1.5.2 离散时间系统及其描述
1.5.3 系统特性
1.5.4 线性时不变系统
习题

第2章 连续时间信号的时域分析
2.1 信号间的基本运算
2.1.1 相乘
2.1.2 相加
2.2 普通信号的运算
2.2.1 平移
2.2.2 展缩
2.2.3 翻转
2.3 奇异信号的运算
2.3.1 抽样
2.3.2 平移
2.3.3 展缩
2.3.4 翻转
2.3.5 导数与积分
2.4 卷积积分
2.4.1 信号的两种分解表示
2.4.2 卷积积分的定义
2.4.3 卷积积分的图解法
2.4.4 卷积积分积分限的确定
2.4.5 卷积积分的性质
2.5 相关运算：
习题

第3章 连续时间信号的频域分析
3.1 引言
3.2 周期信号的分解——傅里叶级数
3.2.1 三角形式
3.2.2 指数形式
3.3 周期信号的频谱分析
3.3.1 周期信号的频谱分析
3.3.2 周期信号的功率频谱
3.3.3 非正弦周期信号的有效值
3.4 非周期信号的分解——傅里叶变换
3.4.1 傅里叶级数到傅里叶变换
3.4.2 常用信号的傅里叶变换
3.4.3 奇异函数的傅里叶变换
3.5 傅里叶变换的性质
3.5.1 线性特性
3.5.2 奇偶特性
3.5.3 对称互易特性
3.5.4 时频展缩特性
3.5.5 时移特性
3.5.6 频移特性
3.5.7 时域卷积特性
3.5.8 乘积特性
3.5.9 时域微分和积分特性
3.5.10 频域微分和积分特性
3.5.11 非周期信号的能量谱
3.6 周期信号的傅里叶变换
3.7 信号的抽样与抽样定理、时分复用
习题

第4章 连续时间信号的复频域分析
4.1 拉普拉斯变换及其性质
4.1.1 拉普拉斯变换
4.1.2 拉普拉斯变换的性质
……
第5章 离散时间信号的时域分析
第6章 离散傅里叶变换
第7章 离散时间信号的复频域分析
第8章 信息论与编码