新技术产生、发展和不断完善的推动力,来自于现实生活需要。在人们发出“网络到底是存储信息的金矿还是埋葬信息的沼泽地”的困惑时,基于数据仓库的数据挖掘技术无颖为人们带来了新的希望。
本书从数据库、数据库管理系统与数据仓库比较开始,介绍了数据仓库原理、数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘算法、统计类数据挖掘和知识类数据挖掘、其他数据挖掘技术和工具及数据仓库的应用和管理,辅以大量具有启发怀的解决方案,从应用的角度分析了数据仓库的建设过程和联机分析、数据挖掘技术的选择。
本书除可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生教材外,也可供各企、事业单位从事信息系统开发的工程技术人员参考。

出版说明
前言
第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库
1.1 数据库与数据库技术
1.2 数据仓库
1.3 数据仓库及其数据分析工具
第2章 数据仓库原理
2.1 数据仓库的结构与技术要求
2.2 数据仓库中的数据
2.3 元数据
第3章 数据仓库设计
3.1 数据仓库的需求与规划
3.2 建立数据仓库
3.3 数据仓库典型解决方案
第4章 联机分析处理
4.1 联机分析的概念与特性
4.2 多维OLAP和关系OLAP
4.3 OLAP服务器及其工具评价
第5章 数据挖掘算法
5.1 数据挖掘概述
5.2 数据挖掘中的关联、挖掘公式和聚类
5.3 数据挖掘常用算法
5.4 神经网络与专家系统
第6章 统计类数据挖掘和知识类数据挖掘
6.1 设计数据挖掘模型
6.2 统计类数据挖掘
6.3 知识类数据挖掘
6.4 MDX语言
第7章 其他数据挖掘技术和工具
7.1 网络信息挖掘与网络信息检索
7.2 WEB挖掘
7.3 空间数据与分类式数据挖掘
7.4 多媒体数据检索
第8章 数据仓库的应用和管理
8.1 CRM应用开发
8.2 数据仓库及数据挖掘中的法律问题
8.3 数据仓库管理
附录
附录A 人工智能与专家决策
附录B 数据仓库测试规范
附录C Oracle+Power Builder综合应用简述
附录D SML与数据库
参考文献

高等院校计算机科学与技术十五规划教材。