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图像处理和分析技术(第2版)
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图像处理和分析技术(第2版)

  • 作者:章毓晋
  • 出版社:高等教育出版社
  • ISBN:9787040232189
  • 出版日期:2008年03月01日
  • 页数:337
  • 定价:¥29.80
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    图书详情

    内容提要
    本书为普通高等教育“十一五”**级规划教材,是作者2002年编写的《图像处理和分析基础》一书的第2版,系统地介绍了图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像技术基础、图像变换技术、图像增强技术、图像恢复技术、投影重建技术、图像编码技术、图像分割技术、目标表达和描述技术、特征测量技术、彩色图像处理和分析技术,还对图像采集和图像国际标准进行了介绍。读者可从中了解图像处理和分析的基本原理和典型技术并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书以知识点(节)为单元组织,每个单元除包括基本概念、技术原理、算法介绍等内容外,均有例题讲解、本章要点、自我检测题(包括提示和解答)、参考文献等。这样的组织方式有比较强的结构性,用做教材或用以自学都比较方便,有利于学习和复习,也方便掌握和应用有关内容。
    本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课教材,也适合用做远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业本科和研究生课程教材,还可供涉及图像技术应用行业(如生物医学、电视广播、工业自动化、机器人、电子**设备、遥
    文章节选
    第1章 图像技术基础
    随着电子技术和计算机技术的发展,数字图像的采集和应用,特别是加工技术近年来得到极大的重视和长足的进展,出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备,并已使得数字图像技术在科学研究、工业生产、**卫生、教育、娱乐、管理和通信等方面得到了广泛的应用,对推动社会发展、改善人们生活水平都起到了重要的作用。
    本书主要介绍一些基本和典型的图像(处理和分析)技术,本章则先对图像技术进行概述,为后续各章的学习打些基础。
    1.1 图像和像素
    1.图像和数字图像
    图像(image)是用各种观测系统、以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼,进而产生视知觉的实体。例如人的视觉系统就是一个观测系统,通过它得到的图像就是客观景物在人视网膜上形成的影像。视觉是人类观察世界、认知世界的重要手段。据统计,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,这既说明视觉信息量巨大,也表明人类对视觉信息有较高的利用率。视觉信息来源于图像,这里图像是比较广义的,例如照片、绘画、草图、动画、视像等。图像带有大量的信息,“百闻不如一见”、“一图值千字”都说明了这个事实。
    ……
    目录
    第1章 图像技术基础
    1.1 图像和像素
    1.2 像素间联系
    1.3 图像坐标变换
    1.4 图像显示
    1.5 采样和量化
    1.6 图像存储与格式
    1.7 图像技术及分类
    本章要点
    参考文献
    自我检测题
    自我检测题参考答案
    第2章 图像变换技术
    2.1 傅里叶变换
    2.2 傅里叶变换的性质
    2.3 离散余弦变换
    2.4 盖伯变换
    2.5 小波变换基础
    2.6 离散小波变换
    本章要点
    参考文献
    自我检测题
    自我检测题参考答案
    第3章 图像增强技术
    3.1 图像灰度映射
    3.2 直方图均衡化
    3.3 直方图规定化
    3.4 图像间算术和逻辑运算
    3.5 空域卷积滤波
    3.6 频域低通滤波
    3.7 频域高通滤波
    本章要点
    参考文献
    自我检测题
    自我检测题参考答案
    第4章 图像恢复技术
    4.1 图像退化及模型
    4.2 噪声及其描述
    4.3 空域噪声滤波器
    4.4 组合滤波器
    4.5 频域周期噪声滤波器
    4.6 逆滤波
    4.7 维纳滤波
    本章要点
    参考文献
    自我检测题
    自我检测题参考答案
    第5章 投影重建技术
    5.1 投影重建方式
    5.2 投影重建原理
    5.3 傅里叶反变换重建
    5.4 卷积逆投影重建
    5.5 级数展开重建
    本章要点
    参考文献
    自我检测题
    自我检测题参考答案
    第6章 图像编码技术
    6.1 数据冗余和压缩
    6.2 图像保真度
    ……
    第7章 图像分割技术
    第8章 目标表达和描述技术
    第9章 特征测量技术
    第10章 彩色图像处理和分析技术
    附录A 图像采集
    附录B 图像国标标准

    与描述相符

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