本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及用Visual C++6.0(简称VC++6.0)进行图像处理、编程的方法。全书共11章,首先介绍了数字图像处理的特点与发展、数字图像处理和色度学等基础知识;其次,简要介绍了在VC++6.0环境下进行图像编程的方法与步骤;在此基础上,详细论述了图像增强与平滑、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、图像特征与理解、图像编码以及图像复原等内容。
本书内容系统,**突出,理论与实践并重,实例分析循序渐进,可作为高等学校计算机科学与技术专业和其他信息类专业数字图像处理课程的教材,也可作为从事数字图像处理工作的技术人员的参考书。
本书配有电子教案光盘,光盘中还提供了完整的程序代码和编译后的演示程序,需要者可与西安电子科技大学出版社联系,免费索取。

**章 概论
1.1 数字图像处理及其特点
1.2 数字图像处理的目的和主要内容
1.3 图像工程与相关学科
1.4 数字图像处理系统
1.5 数字图像处理的应用
1.6 数字图像处理的发展动向
习题
第二章 数字图像处理基础
2.1 图像数字化技术
2.2 数字图像类型
2.3 图像文件格式
2.4 色度学基础与颜色模型
习题
第三章 VC++图像编程基础
3.1 VC++可视化编程
3.2 ImageLoad.dll动态链接库
3.3 设计CDibObject类
3.4 使用CDibObject类
3.5 CDibObject类应用实例
习题
第四章 图像增强与平滑
4.1 直方图
4.2 灰度变换
4.3 图像噪声
4.4 去除噪声
4.5 图像锐化
4.6 图像的伪彩色处理
4.7 编程实例
习题
第五章 图像分割与边缘检测
5.1 图像分割
5.2 边缘检测
5.3 轮廓跟踪与提取
5.4 图像匹配
5.5 投影法与差影法
5.6 应用实例
习题
第六章 图像的几何变换
6.1 几何变换基础
6.2 图像比例缩放
6.3 图像平移
6.4 图像镜像
6.5 图像旋转
6.6 图像复合变换
6.7 透视变换
6.8 应用实例
习题
第七章 频域处理
7.1 频域世界与频域变换
7.2 傅立叶变换
7.3 频域变换的一般表达式
7.4 离散余弦变换(DCT)
7.5 离散沃尔什-哈达玛变换(WHT)
7.6 用MatrixC++库实现图像变换的VC++编程
7.7 小波变换简介
习题
第八章 数学形态学及其应用
8.1 引言
8.2 二值形态学
8.3 灰值形态学
8.4 形态学的应用
8.5 应用实例——细化
习题
第九章 图像特征与理解
9.1 图像的几何特征
9.2 形状特征
9.3 纹理分析
9.4 中轴变换与骨架提取
9.5 曲线与表面的拟合
9.6 其他特征或描述
9.7 编程实例
习题
第十章 图像编码
10.1 图像编码概述
10.2 哈夫曼编码
10.3 香农-范诺编码
10.4 行程编码
10.5 LZW编码
10.6 算术编码
10.7 JPEG编码
10.8 编程实例
习题
第十一章 图像复原
11.1 图像退化与复原
11.2 非约束复原
11.3 *小二乘类约束复原
11.4 非线性复原方法
11.5 其他图像复原技术
11.6 编程实例
习题
附录A 图像处理的数学基础
A.1 线性代数
A.2 概率论与数理统计
参考文献与参考站点