系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，内容包括数据与大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能之间的关系，大数据获取与感知，大数据存储与管理，大数据分析，大数据处理，大数据**与隐私，大数据思维，大数据共享，大数据交易，大数据治理等。除了介绍大数据的技术内容外，教材还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。力争在每个章节融入相关案例，让学生直观感受相应理论的具体内涵。

**章大数据概述1 **节大数据产生的背景4 第二节大数据的特征及分类7 第三节大数据应用的价值16 第四节大数据时代的机遇与挑战19 第二章大数据的相关技术26 **节云计算28 第二节物联网34 第三节人工智能40 第三章大数据的关键技术50 **节数据采集53 第二节数据预处理61 第三节大数据存储与管理66 第四节大数据分析72 第五节大数据可视化78 第四章大数据**83 **节大数据**问题85 第二节大数据生命周期**风险分析89 第三节大数据流动的**风险管理框架93 第四节大数据**技术与隐私保护技术框架97 第五节《数据**法》101 第五章大数据思维110 **节大数据思维概述112 第二节大数据创新思维的构成113 第三节大数据思维的行动范式118 第四节数据认知素养122 第六章大数据伦理132 **节大数据伦理概述133 第二节大数据的伦理问题138 第三节大数据伦理失范的原因144 第四节大数据伦理问题的治理147 第七章大数据应用156 **节大数据营销157 第二节**大数据163 第三节农业大数据169 第四节工业大数据176 第五节金融大数据181 第六节交通大数据185 第七节教育大数据188 第八节物流大数据192 第九节社交媒体大数据195 第八章大数据产业生态201 **节数据开放与共享203 第二节大数据��易214 第三节大数据产业221 参考文献232