面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中*受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。

目录 **章? 了解库存 **节 企业的吞金兽——库存 /2 第二节 为什么库存不能过少也不能过多 /4 一、库存过多 /4 二、库存过少 /5 第三节 从前到后，库存都在 /10 一、店铺库存 /10 二、仓库库存 /10 三、在途库存 /11 四、在制库存 /11 五、无形库存 /11 第四节 对库存的表述关系着可控与不可控 /12 第五节 库存管理，从掌握计价开始 /13 第六节 常被忽视，却关系成败的库存持有 成本 /16 一、资金成本 /16 二、贬值成本 /17 三、仓储成本 /17 四、管理成本 /17 五、税费与保险 /17 第七节 供应链指标与库存指标的关系 /19 第二章 供应链库存管理 **节 源于供需不平衡的库存 /30 第二节 给库存上个“车牌” /31 一、ABC 分类：VIP 优先，区别对待 /31 二、XYZ 分类：从波涛汹涌到波澜不惊 /35 三、ABC-XYZ 分类：库存的因材施法 /40 第三节 XYZ 分类：行云流水，任意所至 /44 第四节 XYZ 分类需要滚动吗 /47 第五节 四大因素结合的订货模型 /52 一、定期定量 /52 二、定期不定量 /53 三、不定期定量 /54 四、不定期不定量 /54 第六节 懒人订货：双堆法 /55 第三章 库存管理的统计学思维 **节 统计学是让数据说话 /58 一、你知道数据有哪些吗 /58 二、连续和离散数据分布 /59 三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿 /60 四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入 /65 五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢” /71 第二节 给意外上一点保险：**库存 /75 一、**库存公式的进化 /75 二、**库存公式的阿喀琉斯之踵 /83 第三节 知己知彼，百战不殆：剖析经典 **库存公式 /88 一、正态分布 /89 二、独立需求 /90 三、随机需求 /91 四、期望值 /92 五、条件期望值 /93 第四节 现实并非都是正态分布、泊松分布和指数分布的 /95 第五节 总得有数在，切比雪夫不等式的应用 /105 第四章 供应链计划与预测 **节 预测避不开的两个度 /111 第二节 从主观和客观出发的两大预测方法 /113 第三节 量化预测的武器库 /114 一、误差 /114 二、均方根误差 /115 三、平均**百分比误差 /115 第四节 从历史出发：时间序列法 /118 一、简单平均法：消除过去的起伏 /121 二、移动平均法：看重即期数据 /122 三、指数平滑法：新旧数据的比重赋权 /127 四、如何优化指数的选择 /162 第五节 寻求相关变量：回归法 /171 一、一元线性回归预测法：从优惠折扣预测销售量 /171 二、多元线性回归预测法：物流公司 如何从运输次数和里程预测运输时间 /184 三、非线性情况如何处理 /187 第六节 连续非零的间歇性需求破解法 /192 第七节 没有历史数据的新产品如何预测 /199 第八节 比起预测准确率，更应追求预测的增值 /203 第九节 从主观出发：定性分析法 /208 一、专家意见归总：德尔菲法 /209 二、置身其中：情景预测法 /209 第十节 计划工作者绕不开预测错误，怎么办 /210 第五章 案例：供应链视角下的库存与计划 **节 两种**的供应链模式——飒拉与优衣库 /216 一、起家背景 /216 二、消费导向 /216 三、供应商 /217 四、供应链反应 /220 五、供应链模式 /221 第二节 增强供应链的敏捷性——拆解MOQ /222 第三节 当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订 货计划时——报童模型来指路 /226 第四节 突破采购极限——删失分布优化了报童模型 /241 第五节 推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用 /244 第六节 零售业的常规做法——OTB 模式备货 /248 第七节 **库存也会不**——改变思维 /257 第八节 供应链弱势方如何应对牛鞭效应 /259 第九节 供应链视角下的国际物流方案 /264 一、生产企业的交货 /264 二、出口包装 /265 三、装柜作业 /266 四、出口报关 /267 五、海运 /267 六、到达汉堡 /268 七、分销 /268 八、逆向物流确立 /268 九、保险 /269 第十节 改变订货思维，汽车行业的计划转变 /269 后 记 供应链管理的哲学——Be water, myfriend /280