近年来，互联网、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾，作为数据收集与量化分析的方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。统计学一直被列为经济类和工商管理类各专业的核心课程之一，统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。统计作为认识客观世界数量规律的一种有力工具，在知识更新速度不断加快的新形势下发挥着越来越重要的作用，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。 本书既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括了经济管理类本科学生应掌握的*基本的经济统计知识。本书采用*常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具，培养学生的实际应用能力，在编写过程中体现出以下特点： 1.与时俱进，结构完整。面对时代进步与社会发展，力求体现新形势下社会对人才的新要求，面向行业需求构建知识和能力体系。按照先描述统计后推断统计的思路编写，同时，这种结构的安排也方便了教师因地制宜、因材施教，教师可

第1章统计学导论 11统计与统计学 111统计的含义 112统计工作过程 113统计学的产生和发展 114统计学的分科 12统计学的基本概念 121总体和样本 122参数和统计量 123标志和标志表现 124变量和变量值 125统计指标���指标体系 13统计数据 131统计数据的内涵 132统计数据的来源 133数据的计量尺度 134统计数据的类型 第2章统计调查 21统计调查概述 211统计调查的含义 212统计调查的原则 22统计调查组织方式 221统计报表 222普查 223抽样调查 224**调查 225典型调查 23统计调查方案设计 231统计调查方案设计的意义 232统计调查方案的基本内容 24统计调查问卷 241问卷的概念与结构 242问题的设计 243答案的设计 25统计调查误差与控制 251统计调查误差 252统计调查误差的控制 第3章统计数据的整理与显示 31统计整理的一般问题 311统计整理的含义 312统计整理的内容 32统计分组 321统计分组的含义 322统计分组的种类 33分布数列 331分布数列的基本概念 332分布数列的编制 333累计频数与累计频率 334次数分布的主要类型 34统计数据的显示 341统计表 342统计图 第4章统计数据的描述 41分布集中趋势的测度 411数值平均数 412位置平均数 413众数、中位数和算术平均数之间的关系 42分布离散程度的测度 421极差 422内距 423平均差 424方差和标准差 425标准分数 426离散系数 43分布偏态与峰度的测度 431偏态及其测度 432峰度及其测度 44茎叶图和箱线图 441茎叶图 442箱线图 45Excel在统计数据描述中的应用 第5章概率、概率分布与抽样分布 51随机事件及其概率 511随机事件的相关概念 512事件的概率 52随机变量的概率分布 521随机变量 522离散型随机变量的概率分布 523连续型随机变量的概率分布 53抽样分布 531抽样的基本概念 532样本统计量的抽样分布 533样本统计量的标准误差 第6章参数估计 61参数估计的基本原理 611估计量与估计值 612点估计与区间估计 613评价估计量的标准 62一个总体参数的区间估计 621总体均值的区间估计 622总体比例的区间估计 63两个总体参数的区间估计 631两个总体均值之差的置信区间 632两个总体比例之差的置信区间 64样本容量的确定 641影响样本容量的主要因素 642估计总体均值时样本容量的确定 643估计总体比例时样本容量的确定 第7章假设检验 71假设检验概述 711假设检验的基本概念 712假设检验的流程 713两类错误 714利用P值进行决策 72一个总体参数的检验 721一个总体均值的检验 722一个总体比例的检验 723一个总体方差的检验 73两个总体参数的检验 731两个总体均值之差的检验 732两个总体比例之差的检验 733两个总体方差比的检验 第8章相关与回归分析 81相关与回归分析概述 811函数关系与相关关系 812相关关系的种类与描述 813相关分析与回归分析 82一元线性相关分析 821简单线性相关系数 822等级相关系数 83一元线性回归分析 831一元线性回归模型 832一元线性回归的*小二乘估计 833一元线性回归模型的检验 834一元线性回归的估计与预测 84多元线性回归分析 841多元线性回归模型 842多元线性回归的*小二乘估计 843多元线性回归模型的检验 844多元线性回归的估计与预测 第9章时间序列分析与预测 91时间序列的描述性分析 911时间序列的含义 912时间序列的图形描述 913时间序列的种类 914时间序列的编制原则 92时间序列的分析指标 921时间序列分析的水平指标 922时间序列分析的速度指标 93影响时间序列的构成因素 931时间序列的构成 932时间序列的分解 94长期趋势变动分析 941时距扩大法 942移动平均法 943指数平滑法 944趋势模型法 95季节变动分析 951同期平均法 952趋势剔除法 96循环变动分析 961直接测定法 962剩余法 第10章统计指数 101统计指数的概念和分类 1011统计指数的概念 1012统计指数的分类 1013统计指数的作用 1014统计指数的编制 102综合指数 1021综合指数的编制方法 1022拉氏指数和帕氏指数 1023其他形式的综合指数 103平均指数 1031平均指数的编制方法 1032平均指数和综合指数的区别及联系 104统计指数体系与因素分析 1041统计指数体系 1042因素分析 105几种常用的经济指数 1051居民消费价格指数 1052生产者价格指数 1053股票价格指数 附录1标准正态分布表 附录2t分布临界值表 附录3χ2分布临界值表 附录4F分布临界值表 参考文献 1223467788991111121314192020212122232328282828293030313334343741424243444444474747485152525361636369767677777779818183838386868687959696979999100106112112115119126128128128130132132134135135136136137137138145146146148151153154155159159161161168169178179179180183185185189190190193197200203203204206208215217217218219219220220221225225227228228229231233237237239241241242252254254255256257257257260262263263266267267267273274277279287290293296306