本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在财务中应用的教材, 不仅讲解了财务基础知识, 而且提供了大量参考性很强的使用 Python 解决财务领域问题的实例。 全书共 8 章, 分别为 “统计基础” “财务数据处理” “财务数据可视化” “财务预测” “融资决策” “ 投资决策” “ 流动资金管理与控制” 和 “财务分析” 。本书内容实用、 结构清晰、 实例丰富、 可操作性强, 可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。

第 1 章 统计基础 ……………………… 1 1. 1 随机变量 ……………………… 1 1. 2 样本及抽样分布 ……………… 5 1. 3 参数估计 …………………… 10 1. 4 假设检验 …………………… 13 1. 5 Python 常用统计函数 ……… 15 1. 6 思考和练习 ………………… 21 第 2 章 财务数据处理 ………………… 22 2. 1 Pandas 概述 ………………… 22 2. 2 Series 数据结构……………… 23 2. 3 DataFrame 数据结构 ………… 28 2. 4 数据处理 …………………… 36 2. 5 数据分析 …………………… 53 2. 6 本章小结 …………………… 62 2. 7 思考和练习 ………………… 63 第 3 章 财务数据可视化 ……………… 64 3. 1 Matplotlib 概述 ……………… 64 3. 2 常见图形绘制 ……………… 79 3. 3 本章小结 …………………… 90 3. 4 思考和练习 ………………… 90 第 4 章 财务预测 ……………………… 91 4. 1 财务预测概述 ……………… 91 4. 2 销售预测 …………………… 93 4. 3 资金预测 …………………… 96 4. 4 成本费用预测和利润预测 ………………………… 100 4. 5 财务预测案例 ……………… 102 第 5 章 融资决策 …………………… 126 5. 1 融资方式 …………………… 126 5. 2 资本成本 …………………… 135 5. 3 融资风险 …………………… 141 5. 4 资本结构 …………………… 144 5. 5 融资决策案例 ……………… 151 第 6 章 投资决策 …………………… 169 6. 1 投资项目的现金流量分析 ………………………… 169 6. 2 投资决策的一般方法 ……… 171 6. 3 投资方案决策分析 ………… 175 6. 4 固定资产更新决策 ………… 176 6. 5 投资决策的风险分析 ……… 178 6. 6 使用 Python 进行投资决策案例 ………………………… 183 6. 7 常用函数 …………………… 210 第 7 章流动资金管理与控制……222 7. 1现金和有价证券的管理……222 7. 2 应收账款管理 ……………… 228 7. 3 存货管理 …………………… 232 7. 4 流动资产管理案例 ………… 238 第 8 章财务分析…………………265 8. 1财务分析概述………………265 8. 2 财务比率的分析 …………… 266 8. 3 不同时期和不同企业之间的比较分析 …………………… 273 8. 4 综合分析与评价 …………… 277 8. 5 现金流量分析 ……………… 279 8. 6 财务分析案例 ……………… 282 参考文献 ……………………………… 300