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基于生成对抗网络的图像分类研究及其在脉冲星候选体识别中的应用
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基于生成对抗网络的图像分类研究及其在脉冲星候选体识别中的应用

  • 作者:周林勇
  • 出版社:西南交通大学出版社
  • ISBN:9787564393892
  • 出版日期:2023年08月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥56.00
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    内容提要
    FAST的科学目标众多,总结起来,主要包括以下6个方面:一是巡视宇宙中的中性氢,研究宇宙大尺度物理学,探索宇宙起源和演化;二是观测脉冲星,研究**状态下的物质结构与物理规律;三是主导国际甚长基线干涉测量网,并获得天体超精细结构;四是探测星际分子,研究恒星形成与演化、星系核心黑洞以及探索太空生命起源;五是搜索星际通信信号,搜寻地外文明;六是其他应用领域。FAST将把我国深空测控及通信能力由地球同步轨道延伸至太阳系外缘行星,能使目前我国的深空通信数据下行速率提高100-1000倍,强有力地支持我国未来载人航天、探月和深空探测计划,还能应对深空飞行器在快速工程变轨和着陆时的测控需求;观测电离层对卫星和射电源信号的闪烁,研究电离层不均匀的时空结构,为我国军民两用通信和卫星定位服务;观测行星际闪烁(IPS)和法拉第旋光现象,跟踪探测日冕物质抛射事件,了解太阳风的行星际传播,服务太空天气预报,等等。在众多科学目标中,寻找脉冲星是FAST早期的主要科学目标之一。新脉冲星的发现以及利用FAST对这些新脉冲星进行后续跟踪观测,可提供解决广义相对论检验、银河系**黑洞探索、银河系星际介质探测、中子星内部物

    与描述相符

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