本书共11章,可分为三个部分:D一部分为Python语言编程基础与入门,介绍了程序设计和Python语言的基础知识;

D二部分为Python语言编程进阶,包括列表、字典、函数、文件和异常等的介绍;

D三部分为Python语言综合应用,通过实例介绍了中文文本分析、科学计算、数据分析和展示、网络爬虫的具体应用。

本书可作为各类高等院校开设Python语言程序设计课程的教材,也可作为自学者学习Python语言程序设计的参考书。

D一部分 Python语言编程基础与入门

D1章 计算机基础及Python简介

1.1 计算机基础概述

1.2 Python语言的发展及现状

1.3 Python语言的特性与应用

1.4 开发环境的安装及配置

本章小结

课后习题

D2章 编写简单的程序

2.1 示例程序:求两个整数的和与平均值

2.2 标识符及命名规则

2.3 变量与赋值语句

2.4 数据的输入与输出

2.5 数值

2.6 字符串

2.7 混合运算和类型转换

本章小结

课后习题

D3章 程序流程控制

3.1 条件表达式

3.2 选择结构

3.3 循环结构

3.4 random库的基本应用

3.5 程序流程控制应用实例

本章小结

课后习题

D二部分 Python语言编程进阶

D4章 列表与元组

4.1 列表介绍与元素访问

4.2 操作列表元素

4.3 操作列表

4.4 数值列表

4.5 元组

4.6 转换函数

4.7 列表与元组应用实例

本章小结

课后习题

D5章 字典与集合

5.1 字典的创建与访问

5.2 字典的基本操作

5.3 字典的整体操作

5.4 集合

5.5 字典与集合应用实例

本章小结

课后习题





D6章 函数

6.1 函数的基本概念

6.2 函数的使用

6.3 lambda()函数

6.4 变量的作用域

6.5 递归函数

6.6 函数应用实例

本章小结

课后习题

D7章 文件与异常

7.1 文件基础知识

7.2 文件操作

7.3 CSV文件操作

7.4 异常和异常处理

7.5 文件与异常应用实例

本章小结

课后习题

D三部分 Python语言综合应用

D8章 中文文本分析基础

8.1 中文文本分析相关库

8.2 中文文本分析应用实例

本章小结

课后习题

D9章 科学计算基础:NumPy库
和Matplotlib库的应用

9.1 NumPy库的使用

9.2 数组对象的常见操作

9.3 NumPy库的专门应用

9.4 数组的文件输入与输出

9.5 Matplotlib库的使用

9.6 科学计算相关库应用实例

本章小结

课后习题

D10章 数据分析利器:pandas库的应用

10.1 pandas库简介

10.2 Series对象的应用

10.3 DataFrame对象的应用

10.4 数据分析相关库应用实例

本章小结

课后习题

D11章 网络爬虫技术的应用

11.1 计算机网络基础知识

11.2 requests库的使用

11.3 BeautifulSoup库的使用

11.4 网络爬虫技术应用实例

本章小结

课后习题

参考文献