首先，本专著对互联网金融的相关概念进行了介绍；其次，介绍了互联网金融信用风险的种类并对其形成有关问题进行分析；再次，采用结构方程模型方法，从建立、识别和修正几个层面来测试获得的定量数据与模型的拟合程度，确定预测互联网金融信用风险预警模型；后通过实例介绍了风险预警模型在P2P网贷平台的具体应用，对互联网金融信用风险评估和预警具有重要理论价值。本专著受2017年教育部人文社科规划基金项目《互联网金融信用风险预警研究》资助。

绪论
**节 研究背景与意义
第二节 国内外互联网金融信用风险预警研究现状
第三节 国内外互联网金融信用风险预警发展现状

**章 互联网金融概述
**节 互联网金融的概念及特征
第二节 互联网金融的模式分析
第三节 互联网金融与传统金融的关系分析
第四节 我国互联网金融发展模式及现状

第二章 互联网金融信用风险概述
**节 互联网金融的风险种类分析
第二节 互联网金融信用风险的影响因素
第三节 互联网金融信用风险的来源

第三章 互联网金融信用风险的形成分析
**节 互联网金融信用风险的表现
第二节 互联网金融信用风险的特点
第三节 互联网金融信用风险的形成条件
第四节 互联网金融信用风险的形成原因
第五节 互联网金融信用风险的形成过程

第四章 互联网金融信用风险预警模型的构建
**节 互联网金融信用风险预警概述
第二节 互联网金融信用风险预警模型概述
第三节 互联网金融信用风险预警指标体系构建
第四节 互联网金融信用风险预警模型��应用
第五节 互联网金融信用风险预警模型选择

第五章 互联网金融信用风险预警实例分析——以P2P网贷为例
**节 P2P网贷概述
第二节 P2P网贷模式分析
第三节 P2P网贷对现有金融业务的影响
第四节 P2P网贷平台的风险
第五节 P2P网贷信用风险预警模型构建与分析
第六节 加强P2P网贷平台信用风险控制的措施
参考文献