本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版,根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改,主要是补充了概率部分的附录,适当增加了一些统计方法的内容,并新增了概率统计试验内容。 本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供科技工作者参考

前辅文
**章 随机事件和概率
§1.1 随机事件和样本空间
§1.2 事件的关系和运算
§1.3 事件的概率及其计算
§1.4 概率的公理化定义
§1.5 条件概率和事件的独立性
附录
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
附录
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 多维随机变量函数的分布
习题三
第四章 数字特征
§4.1 随机变量的数学期望
§4.2 随机变量的方差
§4.3 随机变量的矩
§4.4 协方差和相关系数
§4.5 协方差矩阵
附录
习题四
第五章 极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 **极限定理
附录
习题五
第六章 数理统计的基本概念
§6.1 总体与样本
§6.2 抽样分布
附录
习题六
第七章 参数估计
§7.1 参数估计的概念
§7.2 矩估计法和*大似然估计法
§7.3 估计量的评选原则
§7.4 区间估计
习题七
第八章 假设检验
§8.1 参数假设检验的问题与方法
§8.2 正态总体均值的假设检验
§8.3 正态总体方差的假设检验
§8.4 单侧检验
§8.5 似然比检验
§8.6 非参数假设检验
习题八
第九章 方差分析及回归分析
§9.1 单因素试验的方差分析
§9.2 双因素试验的方差分析
§9.3 一元线性回归
§9.4 多元线性回归
附录
习题九
第十章 概率统计实验
§10.1 R软件概述
§10.2 描述性分析
§10.3 概率计算
§10.4 抽样
§10.5 参数估计
§10.6 假设检验
§10.7 方差分析
§10.8 回归分析
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
部分习题参考答案
参考书目