本教材系统介绍了统计学的基本理论与方法,全书共分11章,包括统计的含义、统计学研究对象与学科性质、统计学的基本范畴与基本研究方法,统计数据的搜集、整理与显示方法,变量分布各种特征的描述,抽样估计的基本理论与方法,假设检验的基本理论与常用的检验,方差分析方法,相关与回归分析方法,时间序列分析方法,统计指数方法,综合评价理论与方法,以及非参数统计方法等内容。通过学习,学生将能较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,帮助提高分析问题的能力。此次修订第1章和第2章重新改写,加入大数据统计方面的内容。

前言 教学建议 第1章 总论1 1.1 什么是统计学1 1.2 统计数据类型与研究方法6 1.3 统计学的基本概念12 本章小结21 练习与思考22 人物介绍23 第2章 统计数据的收集、整理与显示24 2.1 统计数据的收集24 2.2 统计数据的整理39 2.3 统计数据的显示45 本章小结51 练习与思考54 人物介绍55 第3章 变量分布特征的描述56 3.1 集中趋势的描述56 3.2 离中趋势的描述72 3.3 分布形状的描述77 本章小结81 练习与思考82 人物介绍85 第4章 抽样估计86 4.1 抽样分布86 4.2 抽样误差93 4.3 参数估计方法95 4.4 各种抽样组织形式的参数估计98 本章小结109 练习与思考110 人物介绍114 第5章 假设检验115 5.1 假设检验的基本问题115 5.2 几种常见的假设检验119 5.3 假设检验的两类错误与功效131 本章小结138 练习与思考139 人物介绍141 第6章 方差分析143 6.1 方差分析的一般问题143 6.2 单因素方差分析145 6.3 双因素方差分析150 本章小结157 练习与思考158 人物介绍159 第7章 相关回归分析161 7.1 相关分析的基本问题161 7.2 相关关系的测度164 7.3 回归分析的基本问题173 7.4 回归分析的模型175 本章小结188 练习与思考188 人物介绍190 第8章 时间数列分析191 8.1 时间数列的基本问题191 8.2 时间数列的水平分析198 8.3 时间数列的速度分析205 8.4 长期��势的测定210 8.5 季节变动的测定220 8.6 循环变动的测定226 本章小结227 练习与思考228 人物介绍231 第9章 统计指数分析232 9.1 统计指数的基本问题232 9.2 综合指数236 9.3 平均指数241 9.4 平均指标指数246 9.5 统计指数体系与因素分析249 本章小结256 练习与思考258 人物介绍262 第10章 统计综合评价263 10.1 统计综合评价的基本问题263 10.2 当量平均综合评价法269 10.3 评价权数的构造方法278 本章小结289 练习与思考290 人物介绍291 第11章 非参数统计方法293 11.1 非参数统计的一般问题293 11.2 单样本非参数统计检验方法295 11.3 两个相关样本的非参数统计方法302 11.4 两个独立样本的非参数统计方法306 11.5 多个相关样本的非参数检验方法316 11.6 多个独立样本的非参数检验方法319 本章小结324 练习与思考324 人物介绍326 附录A Excel在统计学中的应用327 附录B 统计表348 参考文献363