《基于物理模型的单幅图像去雾方法》主要研究雾天图像的去雾方法及其相关应用，首先分析了图像增强、图像融合和图像复原方法；其次研究了基于线性变换的单幅图像去雾方法及针对大面积天空区域的去雾问题；*后提出了快速去雾方法，并探讨了大气光值获取的方法。

目 录 前言 第1章 绪论 1 1.1 去雾技术概述 1 1.2 图像去雾方法的分类 5 1.3 基于图像增强的方法 6 1.3.1 直方图均衡化 6 1.3.2 Retinex 方法 8 1.3.3 频域滤波方法 10 1.4 基于图像融合的方法 12 1.4.1 基于多光谱图像的融合 12 1.4.2 基于单幅图像分解的融合 14 1.5 基于图像复原的方法 15 1.5.1 基于附加信息的单幅图像去雾方法 19 1.5.2 多幅图像去雾方法 21 1.5.3 基于先验知识的去雾方法 25 1.6 大气光值估计方法 34 1.7 去雾技术的发展趋势 35 第2章 图像去雾效果的评价方法 39 2.1 主观评价 39 2.2 客观评价 40 2.2.1 非针对性去雾图像质量评价方法 40 2.2.2 针对性去雾图像质量评价方法 43 2.3 不同去雾方法比较 46 第3章 基于线性变换的去雾方法 51 3.1 快速去雾方法框架 53 3.2 基于线性变换的透射率估计 53 3.2.1 数学变换 53 3.2.2 明亮区域的处理 57 3.2.3 高斯模糊 59 3.3 大气光值估计 62 3.4 图像复原 65 3.5 实验结果分析 66 3.5.1 主观定性评价 67 3.5.2 客观定量评价 71 3.5.3 运算复杂度 75 3.6 结论 77 第4章 大面积天空区域图像的去雾方法 78 4.1 暗原色先验去雾原理 80 4.2 暗原色先验存在的缺陷 82 4.3 基于天空区域分割的方法 84 4.3.1 天空区域分割 84 4.3.2 大气光值估计 89 4.3.3 透射率融合与细化 89 4.3.4 图像恢复与色调调整 93 4.4 实验结果分析 96 4.4.1 主观定性评价 97 4.4.2 客观定量评价 101 4.4.3 运算复杂度 102 4.4.4 浓雾图像实验结果 102 4.5 结论 103 第5章 一种基于灰度投影的大气光值获取方法 104 5.1 当前的大气光值获取方法 105 5.2 灰度积分投影 106 5.2.1 方法论 106 5.2.2 抗干扰能力分析 108 5.3 大气光值估算方法 109 5.4 实验结果分析 112 5.4.1 **度比较 113 5.4.2 运算复杂度 117 5.5 结论 119 第6章 一种快速图像去雾方法 120 6.1 快速去雾方法 120 6.1.1 透射率估计 121 6.1.2 大气光值估计 123 6.1.3 透射率计算 124 6.1.4 图像复原与色调调整 126 6.2 方法描述 127 6.3 实验结果分析 128 6.3.1 主观评价 130 6.3.2 客观定量评价 133 6.3.3 运算复杂度 134 6.4 结论 137 参考文献 138