《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范;第2章讲解Python内置对象与运算符的使用;第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法;第4章讲解字典应用;第5章讲解集合应用;第6章讲解字符串与正则表达式的应用:第7章讲解选择结构与循环结构语法和应用;第8章讲解函数设计与应用;第9章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office文档操作以及文件夹操作;第10章讲解如何使用Python扩展库numpy和pandas处理数据。
《大数据的Python基础》全部代码适用于Python3.5/3.6/3.7以及更新的版本。
《大数据的Python基础》可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python程序设计课程教材,也可以作为相关的工程技术人员学习Python程序设计时的快速入门参考书。
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前言
学时分配建议
第1章 Python开发环境搭建与使用
本章学习目标
1.1 Python语言概述
1.2 Python开发环境搭建
1.2.1 IDLE
1.2.2 Anaconda3
1.3 安装扩展库
1.4 标准库与扩展库对象的导入与使用
1.5 Python代码布局规范
本章知识要点
习题

第2章 Python常用内置对象与运算符
本章学习目标
2.1 Python常用内置对象
2.1.1 常量与变量
2.1.2 数字
2.1.3 字符串
2.1.4 列表、元组、字典、集合
2.2 Python运算符与表达式
2.2.1 算术运算符
2.2.2 关系运算符
2.2.3 成员测试运算符
2.2.4 集合运算符
2.2.5 逻辑运算符
2.3 Python常用内置函数
2.3.1 类型转换函数
2.3.2 max()、min()、sum()
2.3.3 input()、print()
2.3.4 sorted()、reversed()
2.3.5 map()
2.3.6 reduce()
2.3.7 filter()
2.3.8 range()
2.3.9 zip()
本章知识要点
习题

第3章 列表与元组
本章学习目标
3.1 列表
3.1.1 列表创建与删除
3.1.2 列表元素访问
3.1.3 列表常用方法
3.1.4 列表对象支持的运算符
3.1.5 内置函数对列表的操作
3.2 列表推导式语法与应用
3.3 元组与生成器表达式
3.3.1 元组创建与元素访问
3.3.2 元组与列表的区别
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