本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及**极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验,各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答,且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中,典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真题,并做了标注,便于读者有针对性地练习,进而培养解决问题的逻辑思维方法。

章 事件与概率 1 一、知识结构 1 二、归纳总结 2 三、典型例题 4 四、 习题详解 9 习题1－1 事件及其运算 9 习题1－2 概率的定义及其性质 11 习题1－3 等可能概型 12 习题1－4 条件概率与事件的相互独立性 18 习题1－5 全概率公式与贝叶斯公式 23 测试题一 28 第二章 变量及其分布 31 一、知识结构 31 二、归纳总结 31 三、典型例题 36 四、习题详解 39 习题2－1 变量及分布 39 习题2－2 常用的离散型变量 43 习题2－3 常用的连续型变量 46 习题2－4 变量函数的分布 49 测试题二 53 第三章 二维变量及其分布 57 一、知识结构 57 二、归纳总结 57 三、典型例题 62 四、习题详解 75 习题3－1 二维变量及其联合分布 75 习题3－2 常用的二维变量 80 习题3－3 边缘分布 81 习题3－4 条件分布 88 习题3－5 二维变量函数的分布 94 测试题三 101 第四章 变量的数字特征 111 一、知识结构 111 二、归纳总结 111 三、典型例题 114 四、习题详解 125 习题4-1 数学期望 125 习题4-2 方差和标准差 129 习题4-3 协方差和相关系数 132 习题4-4 其他数字特征 140 测试题四 140 第五章 大数定律及**极限定理 147 一、知识结构 147 二、归纳总结 147 三、典型例题 148 四、习题详解 153 习题5-1 大数定律 153 习题5-2 **极限定理 156 测试题五 160 第六章 统计量和抽样分布 165 一、知识结构 165 二、归纳总结 165 三、典型例题 169 四、习题详解 173 习题6-1 总体与样本 173 习题6-2 统计量 173 习题6-3 分布 176 习题6-4 正态总体的抽样分布 179 测试题六 182 第七章 参数估计 185 一、知识结构 185 二、归纳总结 185 三、典型例题 189 四、习题详解 194 习题7-1 点估计 194 习题7-2 点估计的优良性评判标准 199 习题7-4 单正态总体下未知参数的置信区间 203 习题7-5 两个正态总体下未知参数的置信区间 205 测试题七 206 第八章 假设检验 211 一、知识结构 211 二、归纳总结 211 三、典型例题 215 四、习题详解 216 习题8-1 检验的基本原理 216 习题8-2 正态总体参数的假设检验 218 习题8-3 拟合优度检验 222 测试题八 223

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