《概率论与数理统计》分为三部分,1至5章为**部分,介绍概率论的基础知识,内容包括:事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与**极限定理等。6至9章为第二部分,介绍数理统计的基本内容,主要包括:数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。以上各章之后配有一定数量的习题,书后附有习题参考答案。10章为第三部分,介绍了MATLAB在数理统计中的应用。
《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学专业理工科类概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考。

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 频率与概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 独立性

第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布

第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 条件分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量函数的分布

第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数

第5章 大数定律及**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理

第6章 样本及抽样分布
6.1 总体与样本、经验分布函数
6.2 抽样分布

第7章 参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的评选标准
7.4 区间估计

第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验

第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 回归分析原理

第10章 MATLAB在概率统计中的应用
10.1 概率分布的MATLAB实现
10.2 参数估计的MATLAB实现
10.3 假设检验的MATLAB实现
10.4 单因素方差分析的MATLAB实现
10.5 回归分析的MATLAB实现
习题参考答案
附录 附表
参考文献