《计算机科学导论(第5版)》瞿中、伍建全、熊安萍、夏淑芳

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出版社

清华大学出版社
ISBN

9787302494942
作者

瞿中、伍建全、熊安萍、夏淑芳
页数

313
出版时间

2018年04月01日
定价

¥49.00
所属分类

内容提要

《计算机科学导论(第5版)》结合理论讲解和实际应用，严格按照教育部高教司主持评审的《中国计算机科学与技术学科教程2002》进行编写，并参照美国计算机学会和美国电气和电子工程师协会的计算教程(Computing Curricula，CC)，对计算机科学与技术进行系统化和科学化阐述。本书具体介绍了计算机体系结构与组织、程序设计语言、程序设计基础、算法与复杂性、信息管理、软件工程、操作系统、网络计算、图形学和可视化计算、人机交互、离散结构、数值计算科学、智能系统、社会和职业问题等14个核心体，目的是让读者了解计算机科学与技术学科的全貌。本书每章后均配有一定量的习题，以便读者巩固所学知识。
《计算机科学导论(第5版)》既可作为高等学校计算机专业学生的专业基础课程教材，也可作为网络工程、信息**、物联网工程、通信工程、电子科学与技术、自动化等相关专业学生的计算机教材。

文章节选

目录

第1章概述 1
1.1 计算的起源 1
1.2 计算机的产生和发展阶段 3
1.2.1 计算机产生之前的计算历史 3
1.2.2 计算机的产生 8
1.2.3 计算机的发展阶段 18
1.2.4 中国计算机的发展历程 19
1.3 计算机��应用领域和发展趋势 22
1.3.1 计算机的应用领域 22
1.3.2 计算机的发展趋势 24
1.4 计算学科 26
1.4.1 计算学科的定义 26目录 第1章概述 1 1.1 计算的起源 1 1.2 计算机的产生和发展阶段 3 1.2.1 计算机产生之前的计算历史 3 1.2.2 计算机的产生 8 1.2.3 计算机的发展阶段 18 1.2.4 中国计算机的发展历程 19 1.3 计算机的应用领域和发展趋势 22 1.3.1 计算机的应用领域 22 1.3.2 计算机的发展趋势 24 1.4 计算学科 26 1.4.1 计算学科的定义 26 1.4.2 计算学科的本质 26 1.4.3 计算学科的三个过程 27 1.4.4 计算学科新的应用领域 27 1.5 计算机科学与技术学科的知识体系 29 1.5.1 计算机科学与技术学科的形成 与发展 29 1.5.2 计算机科学与技术学科的 定义 30 1.5.3 计算机科学与技术学科的根本 问题及研究范畴 30 1.5.4 计算机科学课程体系的核心 内容 30 1.6 计算机科学与技术学科的教育 33 1.6.1 教育的目的和基本要求 33 1.6.2 工科还是理科 33 1.6.3 理论与实践相结合 34 1.6.4 创新能力培养 35 1.6.5 学习方法 35 1.7 信息化的挑战 36 1.8 计算机产业 36 本章小结 37 习题 37 第2章计算机体系结构与组织 40 2.1 数值数据 40 2.1.1 数的表示及数制转换 40 2.1.2 数的原码、反码和补码 45 2.1.3 定点数和浮点数 47 2.1.4 十进制数的编码 49 2.2 非数值数据 50 2.2.1 文字信息的编码 50 2.2.2 声音的编码 52 2.2.3 图形数据的编码 52 2.3 数据的机器编码 53 2.3.1 数据的机器级编码 53 2.3.2 数据的汇编级编码 54 2.4 数字逻辑与数字系统 54 2.4.1 基本逻辑关系及逻辑门 54 2.4.2 逻辑代数与逻辑函数 56 2.5 计算机系统的组成 59 2.5.1 图灵模型 59 2.5.2 冯·诺依曼模型 60 2.5.3 计算机系统的组成 61 2.5.4 计算机的硬件系统 61 2.5.5 计算机的软件系统 66 2.5.6 计算机的特点 66 2.5.7 计算机系统主要的技术指标 67 2.5.8 计算机的分类 68 2.5.9 计算机的基本工作方式 68 2.6 存储系统的结构 69 2.6.1 存储器的分类 69 2.6.2 存储系统的组织结构 70 2.7 输入/输出系统 71 2.8 多核技术 71 2.9 高性能计算机 72 2.10 并行计算机 72 2.11 分布式系统 73 本章小结 73 习题 73 第3章程序设计语言 76 3.1 程序设计语言概述 76 3.1.1 程序的概念 76 3.1.2 计算机程序设计语言 76 3.1.3 **语言程序设计的基本 内容 79 3.1.4 **语言的数据表示手段 81 3.2 声明和类型 83 3.3 类型系统 83 3.4 编译原理 83 3.4.1 编译程序概述 83 3.4.2 词法分析 85 3.4.3 语法分析 85 3.4.4 语义处理 86 3.4.5 中间代码生成 87 3.4.6 中间代码优化 87 3.4.7 目标代码生成 88 3.4.8 编译技术的新发展 88 3.5 程序设计语言的设计 89 本章小结 89 习题 89 第4章程序设计基础 92 4.1 程序设计 92 4.2 程序设计方法 92 4.2.1 结构化程序设计方法 93 4.2.2 面向对象的程序设计方法 95 4.2.3 函数程序设计 98 4.2.4 程序设计风格 99 4.2.5 程序设计举例 100 4.3 基本数据结构 101 4.3.1 基本概念 101 4.3.2 几种典型的数据结构 102 4.3.3 查找 106 4.3.4 排序 107 4.4 事件驱动程序设计 109 本章小结 110 习题 110 第5章算法与复杂性 112 5.1 算法分析 112 5.1.1 算法 112 5.1.2 算法的特性 113 5.2 常用算法 114 5.3 算法描述工具 116 5.4 算法的评价 118 5.5 算法设计策略 119 5.6 分布式算法 119 5.7 可计算性理论基础 120 5.8 NP问题 120 5.9 自动机理论 121 5.10 加密算法 121 5.11 几何算法 122 5.12 并行算法 123 本章小结 123 习题 123 第6章信息管理 125 6.1 模型与信息系统 125 6.1.1 信息 125 6.1.2 信息模型 125 6.1.3 信息系统 126 6.2 数据库系统 126 6.2.1 数据库 126 6.2.2 数据管理技术的发展 127 6.2.3 数据模型 128 6.3 关系数据库 131 6.3.1 关系数据库 131 6.3.2 关系模型与关系模式 132 6.4 数据库查询语言SQL 135 6.4.1 SQL的特点 135 6.4.2 SQL的功能 135 6.4.3 SQL的基本概念 136 6.5 关系数据库设计 136 6.5.1 关系数据库的设计原则 136 6.5.2 关系数据库的设计步骤 136 6.6 数据库管理 137 6.6.1 DBA和数据字典 137 6.6.2 数据库的**性控制 138 6.6.3 事务处理 138 6.6.4 数据库的完整性控制 139 6.7 常用数据库管理系统 139 6.8 数据库的新发展 141 6.8.1 分布式数据库 141 6.8.2 空间数据库 141 6.8.3 多媒体数据库 141 6.8.4 数据仓库 142 6.8.5 信息存储与检索 142 6.8.6 超文本和超媒体 142 6.8.7 多媒体信息与多媒体系统 143 6.8.8 数字图书馆 143 6.8.9 数字地球与智慧城市 144 本章小结 144 习题 145 第7章软件工程 147 7.1 软件工程 147 7.1.1 软件危机 147 7.1.2 软件工程的基本概念 148 7.1.3 软件工程过程 150 7.1.4 软件生命周期 150 7.2 软件开发模型 152 7.2.1 瀑布模型 152 7.2.2 快速原型法模型 153 7.2.3 螺旋模型 154 7.2.4 喷泉模型 155 7.2.5 转换模型 156 7.2.6 智能模型 157 7.3 软件开发方法 157 7.3.1 面向数据结构方法 157 7.3.2 统一建模语言 158 7.3.3 软件复用和构件技术 158 7.4 软件质量评价和保证 160 7.4.1 软件质量的定义 160 7.4.2 软件质量的度量和评价 160 7.4.3 软件质量保证 161 7.5 软件复杂性 162 7.5.1 软件复杂性的基本概念 162 7.5.2 软件复杂性的度量方法 163 7.6 软件项目管理 163 7.6.1 软件项目计划概要 163 7.6.2 软件项目计划的内容 163 7.6.3 软件工程规范 164 7.6.4 软件开发成本估算 164 7.6.5 风险分析 164 7.6.6 软件项目进度安排 165 7.7 软件可靠性 166 7.7.1 软件可靠性的定义 166 7.7.2 软件可靠性的指标 166 7.7.3 软件可靠性的模型 167 7.8 软件评审 167 7.8.1 设计质量的评审内容 167 7.8.2 程序质量的评审内容 168 7.9 容错软件技术 169 7.9.1 容错软件的定义 169 7.9.2 容错的一般方法 169 7.9.3 容错软件的设计过程 170 7.10 软件工程环境 170 7.10.1 软件开发环境 170 7.10.2 软件开发环境的分类 171 7.10.3 软件工具的基本概念 172 7.10.4 计算机辅助软件工程 173 本章小结 173 习题 174 第8章操作系统 176 8.1 操作系统 176 8.1.1 操作系统的概念 176 8.1.2 操作系统的基本组成 179 8.1.3 操作系统在计算机系统中的 地位 179 8.1.4 操作系统的启动 180 8.2 操作系统的发展 180 8.2.1 手工操作阶段 180 8.2.2 批处理系统阶段 181 8.2.3 多道程序系统阶段 182 8.2.4 现代操作系统阶段 182 8.3 操作系统的分类 183 8.4 操作系统的功能 184 8.4.1 资源管理功能 184 8.4.2 扩展的虚拟机功能 185 8.4.3 网络操作系统的功能 185 8.5 操作系统的体系结构 186 8.6 并发性 187 8.7 调度与分派 187 8.8 **与保护 187 8.9 文件系统 189 8.10 容错 189 8.11 系统性能评价 190 8.12 脚本 191 8.13 主流操作系统 191 8.13.1 Windows操作系统 191 8.13.2 UNIX操作系统 192 8.13.3 Linux操作系统 193 8.13.4 苹果操作系统 193 8.14 操作系统的新发展 194 本章小结 195 习题 195 第9章网络计算 197 9.1 通信与组网 197 9.1.1 数据通信的基本概念 197 9.1.2 数据通信的方式 198 9.1.3 数据传输的方式 201 9.2 计算机网络 201 9.2.1 计算机网络的起源 201 9.2.2 计算机网络的定义 203 9.2.3 计算机网络的主要部件 204 9.2.4 计算机网络的传输媒体 204 9.2.5 计算机网络的分类 207 9.2.6 计算机网络的拓扑结构 209 9.2.7 计算机网络的体系结构 211 9.2.8 计算机网络间的互联 212 9.3 Internet和TCP/IP协议 212 9.3.1 Internet的起源及发展 212 9.3.2 TCP/IP协议 213 9.3.3 IP地址 214 9.3.4 Internet提供的主要服务 216 9.3.5 Intranet 218 9.4 网络管理 218 9.4.1 网络管理基础 218 9.4.2 网络管理功能 219 9.4.3 Internet的管理信息库 219 9.4.4 网络管理协议 219 9.5 移动通信与无线上网 220 9.6 网络** 220 9.6.1 网络**的基本问题 220 9.6.2 网络**的内容 221 9.6.3 数据加密技术 222 9.6.4 防病毒技术 223 9.6.5 防火墙技术 223 9.7 网格计算 224 9.8 云计算与物联网 225 9.9 互联网 227 本章小结 228 习题 229 第10章图形学和可视化计算 231 10.1 图形学的基本概念 231 10.1.1 计算机图形信息的处理 231 10.1.2 计算机图形学的起源 232 10.1.3 计算机图形学主要研究 的内容 232 10.1.4 计算机图形学的应用 233 10.1.5 计算机图形的标准化 234 10.2 图形系统 235 10.3 计算机视觉和可视化 236 10.3.1 人的视觉 236 10.3.2 计算机视觉 237 10.3.3 可视化 237 10.4 图形用户界面 237 10.5 图像通信 238 10.6 几何建模 238 10.7 计算机动画 238 10.8 虚拟现实 239 10.9 3D打印 240 本章小结 240 习题 241 第11章人机交互 242 11.1 人机交互 242 11.1.1 人机交互技术 242 11.1.2 人机交互模型 243 11.1.3 人机系统交互界面的构架 244 11.1.4 人机界面的设计 246 11.1.5 数据交互 248 11.1.6 语音交互 249 11.1.7 图像交互 250 11.1.8 行为交互 250 11.2 多媒体技术 250 11.2.1 多媒体技术概述 250 11.2.2 多媒体技术的应用 251 本章小结 252 习题 252 第12章离散结构 254 12.1 离散结构的研究对象及主要内容 254 12.1.1 离散结构的研究对象 254 12.1.2 离散结构研究的主要内容 254 12.2 数理逻辑 255 12.2.1 命题逻辑 255 12.2.2 谓词逻辑 259 12.3 集合论 261 12.3.1 集合的基本概念与运算 261 12.3.2 关系与函数 263 12.4 代数结构 267 12.4.1 代数结构概述 267 12.4.2 格与布尔代数 269 12.5 图论 270 12.5.1 图的基本概念 270 12.5.2 路径、回路及连通性 272 12.5.3 图的矩阵表示 273 12.6 离散概率 274 本章小结 275 习题 275 第13章数值计算科学 278 13.1 高性能计算 278 13.2 数值分析 279 13.3 运筹学 280 13.4 数学建模与计算机模拟 281 本章小结 282 习题 282 第14章智能系统 284 14.1 人工智能系统 284 14.1.1 人工智能 284 14.1.2 人工智能的研究与应用 领域 285 14.2 知识表示及推理 288 14.2.1 知识与知识表示 288 14.2.2 经典推理技术 289 14.2.3 **知识推理技术 290 14.3 搜索技术 292 14.4 自然语言处理 292 14.4.1 语言及其理解 292 14.4.2 句法和语义的分析 293 14.4.3 机器翻译 293 14.5 计算智能 294 14.5.1 计算智能概述 294 14.5.2 遗传算法 295 14.5.3 群体智能 295 14.5.4 人工神经网络 296 14.6 机器学习 296 14.7 智能技术 297 14.8 大数据分析 298 本章小结 298 习题 299 第15章社会和职业问题 300 15.1 计算的社会背景 300 15.2 计算机与道德 301 15.2.1 道德的哲学含义 301 15.2.2 道德选择 301 15.2.3 道德评价 301 15.2.4 计算机专业人员的职业道德 准则 302 15.2.5 计算机用户的道德 302 15.3 基于计算机系统的风险与责任 303 15.4 知识产权 304 15.5 隐私与公民自由 306 15.6 计算机犯罪 307 15.7 团队合作 308 15.8 哲学框架 310 本章小结 310 习题 311 参考文献 313显示全部信息前言前言
“计算机科学导论”是计算机专业学生进入大学学习的**门专业基础课程,其目的在于用统一的思想,对该学科进行系统化和科学化阐述,让学生认识计算机科学与技术学科的本质。本书按照教育部高教司主持评审的《中国计算机科学与技术学科教程2002》进行编写,并参照美国计算机学会(Association for Computing Machinery,ACM)和美国电气和电子工程师协会(Instituteof Electrical and Electronic Engineers,IEEE)的计算教程2015,用逻辑严密的编写方式将读者引入本学科各个富有挑战性的领域之中。本书介绍了计算机体系结构与组织、程序设计语言、程序设计基础、算法与复杂性、信息管理、软件工程、操作系统、网络计算、图形学和可视化计算、人机交互、离散结构、数值计算科学、智能系统、社会和职业问题等14个核心体,力求让读者对计算机科学与技术专业有比较深入的了解,树立专业学习的责任感和自豪感。
本书是在《计算机科学导论》(第4版)的基础上进行修订的,主要修订内容有:删减了一些复杂的理论知识,增加了云计算与物联网、大数据分析、互联网、数字地球、智慧城市、电子商务、智能家居、智能交通、3D打印技术、微博、微信等内容。本书介绍了计算机科学与技术的核心内容,使读者理解计算机系统的信息处理本质,掌握数据表达和数据加工表达的层次方法,了解计算机系统的功能组成,认识计算机科学与技术对人类社会的重要推动作用。前言 “计算机科学导论”是计算机专业学生进入大学学习的**门专业基础课程,其目的在于用统一的思想,对该学科进行系统化和科学化阐述,让学生认识计算机科学与技术学科的本质。本书按照教育部高教司主持评审的《中国计算机科学与技术学科教程2002》进行编写,并参照美国计算机学会(Association for Computing Machinery,ACM)和美国电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronic Engineers,IEEE)的计算教程2015,用逻辑严密的编写方式将读者引入本学科各个富有挑战性的领域之中。本书介绍了计算机体系结构与组织、程序设计语言、程序设计基础、算法与复杂性、信息管理、软件工程、操作系统、网络计算、图形学和可视化计算、人机交互、离散结构、数值计算科学、智能系统、社会和职业问题等14个核心体,力求让读者对计算机科学与技术专业有比较深入的了解,树立专业学习的责任感和自豪感。 本书是在《计算机科学导论》(第4版)的基础上进行修订的,主要修订内容有:删减了一些复杂的理论知识,增加了云计算与物联网、大数据分析、互联网、数字地球、智慧城市、电子商务、智能家居、智能交通、3D打印技术、微博、微信等内容。本书介绍了计算机科学与技术的核心内容,使读者理解计算机系统的信息处理本质,掌握数据表达和数据加工表达的层次方法,了解计算机系统的功能组成,认识计算机科学与技术对人类社会的重要推动作用。 本书内容由浅入深、结构严谨,力求避免内容重复、结构松散等弊病。由于本书涉及的内容繁多,各高校任课教师可根据学生的情况,在学习本书时适当调整学时,对其中的一些章节也可以根据各高校的实际情况选用。本书配备有电子教案,任课教师可根据学生的实际情况进行修改。本书的电子教案、课程大纲、授课计划、习题答案可以到清华大学出版社网站下载,也可以向作者索取。 本书由瞿中任主编,伍建全、熊安萍、夏淑芳任副主编。硕士研究生刘帅、柴国华、鞠芳蓉、陈宇翔、徐梦茹、吴戈、耿明月、王腾锋、张玲、黄旭、危学明、陈思琪、徐芳琳、曹悦欣、刘京、吕磊、王升烨等提供了大量的资料,本科生刘妍、王子君、张真筝、夏少文、刘宝阳、朱嘉杰等人参与了文字校对工作,并对书中的实例及图表进行了校对。 书中介绍了部分**学者的成果,如Alan Mathison Turing、John von Neumann、Andrew Chi-Chih Yao、华罗庚等,还采用了一些学者的照片,以丰富本书的内容,在此向这些学者表示感谢。本书的顺利出版,得到了各级领导的大力支持和帮助,以及计算机界众多学者的关心,在此一并致谢。 由于计算机科学与技术的发展迅速以及受作者水平所限,书中难免存在疏漏之处,恳请广大读者特别是同行批评指正。在使用本书过程中遇到任何问题,或者有好的意见和建议,请与编者联系,以便今后更好地修订本书,为广大读者服务。 编者 显示全部信息免费在线读第2章计算机体系结构与组织
学习目标
了解数据的机器编码、计算机系统的组成、存储系统的组织结构、基本的输入/输出系统、计算机系统的分类、多核技术、高性能计算机、并行计算机、网络计算机、分布式系统。
掌握数值数据的表示和计算、非数值数据的编码、数字逻辑与数字系统。

学习计算机知识应从一些基本的概念入手,包括数值数据在计算机中的表示与运算、非数值数据的表示、数据的机器编码、数字逻辑与数字系统等与计算机相关的基础知识。
2.1 数值数据
计算机只识别二进制编码的指令和数据,其他的如数字、字符、声音、图形、图像等信息都必须转换成二进制的形式,计算机才能进行识别和处理。二进制只有两个状态(即0和1),这正好与物理器件的两种状态相对应,如电压信号的高与低、门电路的导通与截止等;而十进制电路则需要用10种状态来描述,这将使得电路十分复杂,处理起来也非常困难。因此,采用二进制将使得计算机在物理实现上变得简单,且具有可靠性高、处理简单、抗干扰能力强等优点。下面对计算机中的各种数据表示进行详细介绍。
2.1.1 数的表示及数制转换
十进制数是日常生活中常用的,一直伴随着人们的生活,它也是中国的一大发明。在商代时,中国已采用了十进制。从现已发现的商代陶文和甲骨文中,可以看到当时已能够用一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千、万13个数字,记十万以内的任何自然数。这些记数文字的形状,在后世虽有所变化并演变成为现在的写法,但记数方法却从没有中断,一直被沿袭的同时日趋完善。十进制的记数法是古代世界中*先进、*科学的记数法,对世界科学和文化的发展起着不可估量的作用。正如李约瑟(Joseph Terence Montgomery Needham,1900—1995)所说的:“如果没有这种十进制,就不可能出现我们现在这个统一化的世界了。”
除了十进制外,其他进制,如十二进制(时钟)等也在生活中广泛使用。而在计算机内所有的数据都是以二进制代码的形式存储、处理和传送,但是在输入/输出或书写时,为了用户的方便,也经常用到八进制和十六进制。

第1章概述 1

1.1 计算的起源 1

1.2 计算机的产生和发展阶段 3

1.2.1 计算机产生之前的计算历史 3

1.2.2 计算机的产生 8

1.2.3 计算机的发展阶段 18

1.2.4 中国计算机的发展历程 19

1.3 计算机的应用领域和发展趋势 22

1.3.1 计算机的应用领域 22

1.3.2 计算机的发展趋势 24

1.4 计算学科 26

1.4.1 计算学科的定义 26

1.4.2 计算学科的本质 26

1.4.3 计算学科的三个过程 27

1.4.4 计算学科新的应用领域 27

1.5 计算机科学与技术学科的知识体系 29

1.5.1 计算机科学与技术学科的形成

与发展 29

1.5.2 计算机科学与技术学科的

定义 30

1.5.3 计算机科学与技术学科的根本

问题及研究范畴 30

1.5.4 计算机科学课程体系的核心

内容 30

1.6 计算机科学与技术学科的教育 33

1.6.1 教育的目的和基本要求 33

1.6.2 工科还是理科 33

1.6.3 理论与实践相结合 34

1.6.4 创新能力培养 35

1.6.5 学习方法 35

1.7 信息化的挑战 36

1.8 计算机产业 36

本章小结 37

习题 37

第2章计算机体系结构与组织 40

2.1 数值数据 40

2.1.1 数的表示及数制转换 40

2.1.2 数的原码、反码和补码 45

2.1.3 定点数和浮点数 47

2.1.4 十进制数的编码 49

2.2 非数值数据 50

2.2.1 文字信息的编码 50

2.2.2 声音的编码 52

2.2.3 图形数据的编码 52

2.3 数据的机器编码 53

2.3.1 数据的机器级编码 53

2.3.2 数据的汇编级编码 54

2.4 数字逻辑与数字系统 54

2.4.1 基本逻辑关系及逻辑门 54

2.4.2 逻辑代数与逻辑函数 56

2.5 计算机系统的组成 59

2.5.1 图灵模型 59

2.5.2 冯·诺依曼模型 60

2.5.3 计算机系统的组成 61

2.5.4 计算机的硬件系统 61

2.5.5 计算机的软件系统 66

2.5.6 计算机的特点 66

2.5.7 计算机系统主要的技术指标 67

2.5.8 计算机的分类 68

2.5.9 计算机的基本工作方式 68

2.6 存储系统的结构 69

2.6.1 存储器的分类 69

2.6.2 存储系统的组织结构 70

2.7 输入/输出系统 71

2.8 多核技术 71

2.9 高性能计算机 72

2.10 并行计算机 72

2.11 分布式系统 73

本章小结 73

习题 73

第3章程序设计语言 76

3.1 程序设计语言概述 76

3.1.1 程序的概念 76

3.1.2 计算机程序设计语言 76

3.1.3 **语言程序设计的基本

内容 79

3.1.4 **语言的数据表示手段 81

3.2 声明和类型 83

3.3 类型系统 83

3.4 编译原理 83

3.4.1 编译程序概述 83

3.4.2 词法分析 85

3.4.3 语法分析 85

3.4.4 语义处理 86

3.4.5 中间代码生成 87

3.4.6 中间代码优化 87

3.4.7 目标代码生成 88

3.4.8 编译技术的新发展 88

3.5 程序设计语言的设计 89

本章小结 89

习题 89

第4章程序设计基础 92

4.1 程序设计 92

4.2 程序设计方法 92

4.2.1 结构化程序设计方法 93

4.2.2 面向对象的程序设计方法 95

4.2.3 函数程序设计 98

4.2.4 程序设计风格 99

4.2.5 程序设计举例 100

4.3 基本数据结构 101

4.3.1 基本概念 101

4.3.2 几种典型的数据结构 102

4.3.3 查找 106

4.3.4 排序 107

4.4 事件驱动程序设计 109

本章小结 110

习题 110

第5章算法与复杂性 112

5.1 算法分析 112

5.1.1 算法 112

5.1.2 算法的特性 113

5.2 常用算法 114

5.3 算法描述工具 116

5.4 算法的评价 118

5.5 算法设计策略 119

5.6 分布式算法 119

5.7 可计算性理论基础 120

5.8 NP问题 120

5.9 自动机理论 121

5.10 加密算法 121

5.11 几何算法 122

5.12 并行算法 123

本章小结 123

习题 123

第6章信息管理 125

6.1 模型与信息系统 125

6.1.1 信息 125

6.1.2 信息模型 125

6.1.3 信息系统 126

6.2 数据库系统 126

6.2.1 数据库 126

6.2.2 数据管理技术的发展 127

6.2.3 数据模型 128

6.3 关系数据库 131

6.3.1 关系数据库 131

6.3.2 关系模型与关系模式 132

6.4 数据库查询语言SQL 135

6.4.1 SQL的特点 135

6.4.2 SQL的功能 135

6.4.3 SQL的基本概念 136

6.5 关系数据库设计 136

6.5.1 关系数据库的设计原则 136

6.5.2 关系数据库的设计步骤 136

6.6 数据库管理 137

6.6.1 DBA和数据字典 137

6.6.2 数据库的**性控制 138

6.6.3 事务处理 138

6.6.4 数据库的完整性控制 139

6.7 常用数据库管理系统 139

6.8 数据库的新发展 141

6.8.1 分布式数据库 141

6.8.2 空间数据库 141

6.8.3 多媒体数据库 141

6.8.4 数据仓库 142

6.8.5 信息存储与检索 142

6.8.6 超文本和超媒体 142

6.8.7 多媒体信息与多媒体系统 143

6.8.8 数字图书馆 143

6.8.9 数字地球与智慧城市 144

本章小结 144

习题 145

第7章软件工程 147

7.1 软件工程 147

7.1.1 软件危机 147

7.1.2 软件工程的基本概念 148

7.1.3 软件工程过程 150

7.1.4 软件生命周期 150

7.2 软件开发模型 152

7.2.1 瀑布模型 152

7.2.2 快速原型法模型 153

7.2.3 螺旋模型 154

7.2.4 喷泉模型 155

7.2.5 转换模型 156

7.2.6 智能模型 157

7.3 软件开发方法 157

7.3.1 面向数据结构方法 157

7.3.2 统一建模语言 158

7.3.3 软件复用和构件技术 158

7.4 软件质量评价和保证 160

7.4.1 软件质量的定义 160

7.4.2 软件质量的度量和评价 160

7.4.3 软件质量保证 161

7.5 软件复杂性 162

7.5.1 软件复杂性的基本概念 162

7.5.2 软件复杂性的度量方法 163

7.6 软件项目管理 163

7.6.1 软件项目计划概要 163

7.6.2 软件项目计划的内容 163

7.6.3 软件工程规范 164

7.6.4 软件开发成本估算 164

7.6.5 风险分析 164

7.6.6 软件项目进度安排 165

7.7 软件可靠性 166

7.7.1 软件可靠性的定义 166

7.7.2 软件可靠性的指标 166

7.7.3 软件可靠性的模型 167

7.8 软件评审 167

7.8.1 设计质量的评审内容 167

7.8.2 程序质量的评审内容 168

7.9 容错软件技术 169

7.9.1 容错软件的定义 169

7.9.2 容错的一般方法 169

7.9.3 容错软件的设计过程 170

7.10 软件工程环境 170

7.10.1 软件开发环境 170

7.10.2 软件开发环境的分类 171

7.10.3 软件工具的基本概念 172

7.10.4 计算机辅助软件工程 173

本章小结 173

习题 174

第8章操作系统 176

8.1 操作系统 176

8.1.1 操作系统的概念 176

8.1.2 操作系统的基本组成 179

8.1.3 操作系统在计算机系统中的

地位 179

8.1.4 操作系统的启动 180

8.2 操作系统的发展 180

8.2.1 手工操作阶段 180

8.2.2 批处理系统阶段 181

8.2.3 多道程序系统阶段 182

8.2.4 现代操作系统阶段 182

8.3 操作系统的分类 183

8.4 操作系统的功能 184

8.4.1 资源管理功能 184

8.4.2 扩展的虚拟机功能 185

8.4.3 网络操作系统的功能 185

8.5 操作系统的体系结构 186

8.6 并发性 187

8.7 调度与分派 187

8.8 **与保护 187

8.9 文件系统 189

8.10 容错 189

8.11 系统性能评价 190

8.12 脚本 191

8.13 主流操作系统 191

8.13.1 Windows操作系统 191

8.13.2 UNIX操作系统 192

8.13.3 Linux操作系统 193

8.13.4 苹果操作系统 193

8.14 操作系统的新发展 194

本章小结 195

习题 195

第9章网络计算 197

9.1 通信与组网 197

9.1.1 数据通信的基本概念 197

9.1.2 数据通信的方式 198

9.1.3 数据传输的方式 201

9.2 计算机网络 201

9.2.1 计算机网络的起源 201

9.2.2 计算机网络的定义 203

9.2.3 计算机网络的主要部件 204

9.2.4 计算机网络的传输媒体 204

9.2.5 计算机网络的分类 207

9.2.6 计算机网络的拓扑结构 209

9.2.7 计算机网络的体系结构 211

9.2.8 计算机网络间的互联 212

9.3 Internet和TCP/IP协议 212

9.3.1 Internet的起源及发展 212

9.3.2 TCP/IP协议 213

9.3.3 IP地址 214

9.3.4 Internet提供的主要服务 216

9.3.5 Intranet 218

9.4 网络管理 218

9.4.1 网络管理基础 218

9.4.2 网络管理功能 219

9.4.3 Internet的管理信息库 219

9.4.4 网络管理协议 219

9.5 移动通信与无线上网 220

9.6 网络** 220

9.6.1 网络**的基本问题 220

9.6.2 网络**的内容 221

9.6.3 数据加密技术 222

9.6.4 防病毒技术 223

9.6.5 防火墙技术 223

9.7 网格计算 224

9.8 云计算与物联网 225

9.9 互联网+ 227

本章小结 228

习题 229

第10章图形学和可视化计算 231

10.1 图形学的基本概念 231

10.1.1 计算机图形信息的处理 231

10.1.2 计算机图形学的起源 232

10.1.3 计算机图形学主要研究

的内容 232

10.1.4 计算机图形学的应用 233

10.1.5 计算机图形的标准化 234

10.2 图形系统 235

10.3 计算机视觉和可视化 236

10.3.1 人的视觉 236

10.3.2 计算机视觉 237

10.3.3 可视化 237

10.4 图形用户界面 237

10.5 图像通信 238

10.6 几何建模 238

10.7 计算机动画 238

10.8 虚拟现实 239

10.9 3D打印 240

本章小结 240

习题 241

第11章人机交互 242

11.1 人机交互 242

11.1.1 人机交互技术 242

11.1.2 人机交互模型 243

11.1.3 人机系统交互界面的构架 244

11.1.4 人机界面的设计 246

11.1.5 数据交互 248

11.1.6 语音交互 249

11.1.7 图像交互 250

11.1.8 行为交互 250

11.2 多媒体技术 250

11.2.1 多媒体技术概述 250

11.2.2 多媒体技术的应用 251

本章小结 252

习题 252

第12章离散结构 254

12.1 离散结构的研究对象及主要内容 254

12.1.1 离散结构的研究对象 254

12.1.2 离散结构研究的主要内容 254

12.2 数理逻辑 255

12.2.1 命题逻辑 255

12.2.2 谓词逻辑 259

12.3 集合论 261

12.3.1 集合的基本概念与运算 261

12.3.2 关系与函数 263

12.4 代数结构 267

12.4.1 代数结构概述 267

12.4.2 格与布尔代数 269

12.5 图论 270

12.5.1 图的基本概念 270

12.5.2 路径、回路及连通性 272

12.5.3 图的矩阵表示 273

12.6 离散概率 274

本章小结 275

习题 275

第13章数值计算科学 278

13.1 高性能计算 278

13.2 数值分析 279

13.3 运筹学 280

13.4 数学建模与计算机模拟 281

本章小结 282

习题 282

第14章智能系统 284

14.1 人工智能系统 284

14.1.1 人工智能 284

14.1.2 人工智能的研究与应用

领域 285

14.2 知识表示及推理 288

14.2.1 知识与知识表示 288

14.2.2 经典推理技术 289

14.2.3 **知识推理技术 290

14.3 搜索技术 292

14.4 自然语言处理 292

14.4.1 语言及其理解 292

14.4.2 句法和语义的分析 293

14.4.3 机器翻译 293

14.5 计算智能 294

14.5.1 计算智能概述 294

14.5.2 遗传算法 295

14.5.3 群体智能 295

14.5.4 人工神经网络 296

14.6 机器学习 296

14.7 智能技术 297

14.8 大数据分析 298

本章小结 298

习题 299

第15章社会和职业问题 300

15.1 计算的社会背景 300

15.2 计算机与道德 301

15.2.1 道德的哲学含义 301

15.2.2 道德选择 301

15.2.3 道德评价 301

15.2.4 计算机专业人员的职业道德

准则 302

15.2.5 计算机用户的道德 302

15.3 基于计算机系统的风险与责任 303

15.4 知识产权 304

15.5 隐私与公民自由 306

15.6 计算机犯罪 307

15.7 团队合作 308

15.8 哲学框架 310

本章小结 310

习题 311

参考文献 313

编辑推荐语

《计算机科学导论(第5版)》按照教育部高教司主持评审的《中国计算机科学与技术学科教程2002》进行编写,并参照美国计算机学会(Association for Computing Machinery,ACM)和美国电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronic Engineers,IEEE)的计算教程2015,用逻辑严密的编写方式将读者引入本学科各个富有挑战性的领域之中。《计算机科学导论(第5版)》介绍了计算机体系结构与组织、程序设计语言、程序设计基础、算法与复杂性、信息管理、软件工程、操作系统、网络计算、图形学和可视化计算、人机交互、离散结构、数值计算科学、智能系统、社会和职业问题等14个核心体,力求让读者对计算机科学与技术专业有比较深入的了解,树立专业学习的责任感和自豪感。《计算机科学导论(第5版)》是在《计算机科学导论》(第4版)的基础上进行修订的,主要修订内容有:删减了一些复杂的理论知识,增加了云计算与物联网、大数据分析、互联网、数字地球、智慧城市、电子商务、智能家居、智能交通、3D打印技术、微博、微信等内容。本书介绍了计算机科学与技术的核心内容,使读者理解计算机系统的信息处理本质,掌握数据表达和数据加工表达的层次方法,了解计算机系统的功能组成,认识计算机科学与技术对人类社会的重要推动作用。《计算机科学导论(第5版)》内容由浅入深、结构严谨,力求避免内容重复、结构松散等弊病。由于本书涉及的内容繁多,各高校任课教师可根据学生的情况,在学习本书时适当调整学时,对其中的一些章节也可以根据各高校的实际情况选用。《计算机科学导论(第5版)》配备有电子教案,任课教师可根据学生的实际情况进行修改。《计算机科学导论(第5版)》的电子教案、课程大纲、授课计划、习题答案可以到清华大学出版社网站下载,也可以向作者索取。&nbsp