本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的实现操作,明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。

第1章SPSS统计分析软件概述
1.1SPSS使用基础
1.1.1SPSS的基本窗口
1.1.2SPSS软件的退出
1.2SPSS的基本运行方式
1.2.1窗口菜单方式
1.2.2程序运行方式
1.2.3混合运行方式
1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤
1.3.1数据分析的一般步骤
1.3.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章SPSS数据文件的建立和管理
2.1SPSS数据文件
2.1.1SPSS数据文件的特点
2.1.2SPSS数据的基本组织方式
2.2SPSS数据的结构和定义方法
2.2.1变量名
2.2.2变量类型、宽度、列宽度
2.2.3变量名标签
2.2.4变量值标签
2.2.5缺失值
2.2.6计量尺度
2.2.7结构定义的基本操作
2.3SPSS结构定义的应用案例
2.4SPSS数据的录入与编辑
2.4.1SPSS数据的录入
2.4.2SPSS数据的编辑
2.5SPSS数据的保存
2.5.1SPSS支持的数据格式
2.5.2保存SPSS数据的基本操作
2.6读取其他格式的数据文件
2.6.1直接读入其他格式的数据文件
2.6.2使用文本向导读入文本文件
2.6.3使用数据库向导读入数据
2.7SPSS数据文件合并
2.7.1纵向合并数据文件
2.7.2横向合并数据文件
第3章SPSS数据的预处理
3.1数据的排序
3.1.1数据排序的目的
3.1.2数据排序的基本操作
3.1.3数据排序的应用举例
3.2变量计算
3.2.1变量计算的目的
3.2.2SPSS算术表达式
3.2.3SPSS条件表达式
3.2.4SPSS函数
3.2.5变量计算的基本操作
3.2.6变量计算的应用举例
3.3数据选取
3.3.1数据选取的目的
3.3.2数据选取
3.3.3数据选取的基本操作
3.3.4数据抽样的应用举例
3.4计数
3.4.1计数目的
3.4.2计数区间
3.4.3计数的基本操作
3.4.4计数的应用举例
3.5分类汇总
3.5.1分类汇总的目的
3.5.2分类汇总的基本操作
3.5.3分类汇总的应用举例
3.6数据分组
3.6.1数据分组的目的
3.6.2SPSS的单变量值分组
3.6.3SPSS的组距分组
3.6.4SPSS的分位数分组
3.7数据预处理的其他功能
3.7.1数据转置
3.7.2加权处理
3.7.3数据拆分
第4章SPSS基本统计分析
4.1频数分析
4.1.1频数分析的目的和基本任务
4.1.2频数分析的基本操作
4.1.3SPSS频数分析的扩展功能
4.1.4频数分析的应用举例
4.2计算基本描述统计量
4.2.1基本描述统计量
4.2.2计算基本描述统计量的基本操作
4.2.3计算基本描述统计量的应用举例
4.3交叉分组下的频数分析
4.3.1交叉分组下频数分析的目的和基本任务
4.3.2交叉列联表的主要内容
4.3.3交叉列联表行列变量间关系的分析
4.3.4交叉分组下的频数分析基本操作
4.3.5交叉分组下的频数分析应用举例
4.3.6SPSS中列联表分析的其他方法
4.4多选项分析
4.4.1多选项分析的目的
4.4.2多选项分析的基本操作
4.4.3多选项分析的应用举例
4.5比率分析
4.5.1比率分析的目的和主要指标
4.5.2比率分析的基本步骤
4.5.3比率分析的应用举例
第5章SPSS的参数检验
5.1参数检验概述
5.1.1推断统计与参数检验
5.1.2假设检验的基本思想
5.1.3假设检验的基本步骤
5.2单样本t检验
5.2.1单样本t检验的目的
5.2.2单样本t检验的基本步骤
5.2.3单样本t检验的基本操作
5.2.4单样本t检验的应用举例
5.3两独立样本t检验
5.3.1两独立样本t检验的目的
5.3.2两独立样本t检验的基本步骤
5.3.3两独立样本t检验的基本操作
5.3.4两独立样本t检验的应用举例
5.4两配对样本t检验
5.4.1两配对样本t检验的目的
5.4.2两配对样本t检验的基本步骤
5.4.3两配对样本t检验的基本操作
5.4.4两配对样本t检验的应用举例
第6章SPSS的方差分析
6.1方差分析概述
6.2单因素方差分析
6.2.1单因素方差分析的基本思想
6.2.2单因素方差分析的数学模型
6.2.3单因素方差分析的基本步骤
6.2.4单因素方差分析的基本操作
6.2.5单因素方差的应用举例
6.2.6单因素方差分析的进一步分析
6.2.7单因素方差应用举例的进一步分析
6.3多因素方差分析
6.3.1多因素方差分析的基本思想
6.3.2多因素方差分析的数学模型
6.3.3多因素方差分析的基本步骤
6.3.4多因素方差分析的基本操作
6.3.5多因素方差分析的应用举例
6.3.6多因素方差分析的进一步分析
6.3.7多因素方差分析应用举例的进一步分析
6.4协方差分析
6.4.1协方差分析的基本思路
6.4.2协方差分析的数学模型
6.4.3协方差分析的基本操作
6.4.4协方差分析的应用举例
第7章SPSS的非参数检验
7.1单样本的非参数检验
7.1.1总体分布的卡方检验
7.1.2二项分布检验
7.1.3单样本KS检验
7.1.4变量值随机性检验
7.2两独立样本的非参数检验
7.2.1两独立样本的曼惠特尼U检验(Mann WhitneyU)
7.2.2两独立样本的KS检验
7.2.3两独立样本的游程检验(Wald Wolfwitz Runs)
7.2.4**反应检验(Moses Extreme Reactions)
7.2.5两独立样本非参数检验的基本操作
7.2.6两独立样本非参数检验的应用举例
7.3多独立样本的非参数检验
7.3.1中位数检验
7.3.2多独立样本的Kruskal Wallis检验
7.3.3多独立样本的Jonckheere Terpstra检验
7.3.4多独立样本非参数检验的基本操作
7.3.5多独立样本非参数检验的应用举例
7.4两配对样本的非参数检验
7.4.1两配对样本的McNemar检验
7.4.2两配对样本的符号检验
7.4.3两配对样本Wilcoxon符号秩检验
7.4.4两配对样本非参数检验的基本操作
7.4.5两配对样本非参数检验的应用举例
7.5多配对样本的非参数检验
7.5.1多配对样本的Friedman检验
7.5.2多配对样本的CochranQ检验
7.5.3多配对样本的Kendall协同系数检验
7.5.4多配对样本非参数检验的基本操作
7.5.5多配对样本非参数检验的应用举例
第8章SPSS的相关分析和线性回归分析
8.1相关分析和回归分析概述
8.2相关分析
8.2.1散点图
8.2.2相关系数
8.2.3相关分析应用举例
8.3偏相关分析
8.3.1偏相关分析和偏相关系数
8.3.2偏相关分析的基本操作
8.3.3偏相关分析的应用举例
8.4回归分析
8.4.1回归分析概述
8.4.2线性回归模型
8.4.3回归参数的普通*小二乘估计
8.4.4回归方程的统计检验
8.4.5多元回归分析中的其他问题
8.4.6线性回归分析的基本操作
8.4.7线性回归分析的其他操作
8.4.8线性回归分析的应用举例
8.5曲线估计
8.5.1曲线估计概述
8.5.2曲线估计的基本操作
8.5.3曲线估计的应用举例
第9章SPSS的Logistic回归分析
9.1Logistic回归分析概述
9.2二项Logistic回归分析
9.2.1二项Logistic回归方程
9.2.2二项Logistic回归方程系数的含义
9.2.3二项Logistic回归方程的检验
9.2.4二项Logistic回归分析中的虚拟自变量
9.3二项Logistic回归分析的应用
9.3.1二项Logistic回归分析的基本操作
9.3.2二项Logistic回归分析的其他操作
9.3.3二项Logistic回归应用示例
9.4多项Logistic回归分析
9.4.1多项Logistic回归分析概述
9.4.2多项Logistic回归分析的基本操作和应用
9.4.3多项Logistic回归分析的其他操作和应用
9.5多项有序回归分析
9.5.1多项有序回归分析概述
9.5.2多项有序回归分析的基本操作和应用
……
第10章SPSS的聚类分析
第11章SPSS的因子分析
第12章SPSS的对应分析
第13章SPSS的判别分析
第14章SPSS的信度分析
第15章SPSS的一般对数线性分析模型
第16章SPSS的时间序列分析