《21世纪经济管理类精品教材:统计学(第3版)》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用计算机软件结合实例进行统计运算和分析，主要内容包括统计学的基本轮廓、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析、统计学中的Excel例解。每章前面有学习目的，后面附有本章小结、思考与练习，方便学习和使用。《21世纪经济管理类精品教材:统计学(第3版)》可作为普通高等院校经济类、管理类各专业统计学课程的教材，也可作为统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书。

**章总论
**节统计学的研究对象和性质
一、统计的含义
二、统计学的研究对象及特点
三、统计学的性质
四、统计学的产生和发展
第二节统计学的研究方法和研究阶段
一、大数定律的方法论意义
二、统计研究的基本方法
三、统计研究的阶段
第三节统计学中的几个基本概念
一、统计总体和总体单位
二、��标与标志
三、变异、变量与变量值
四、统计指标体系
第四节统计的职能
一、信息职能
二、咨询职能
三、监督职能
本章小结
思考与练习
第二章统计数据调查与整理
**节统计数据
一、统计数据的概念
二、统计数据的分类
第二节统计数据调查
一、统计调查的种类和方法
二、统计调查方案
三、统计调查问卷
四、统计调查误差
第三节统计数据整理
一、统计整理的概念
二、统计整理的程序和内容
三、统计分组
第四节频数分布
一、频数分布的概念
二、分布数列的种类
三、变量数列的编制
四、累计频数与累计频率
五、频数分布的类型
第五节数据显示
一、统计表
二、统计图
本章小结
思考与练习
第三章总量指标与相对指标
**节总量指标
一、总量指标的概念及作用
二、总量指标的种类
第二节相对指标
一、相对指标的概念及表现形式
二、相对指标的作用
三、相对指标的种类和计算
第三节总量指标与相对指标的运用原则
一、**性原则
二、相对指标与总量指标相结合
三、各种相对指标相结合
本章小结
思考与练习
第四章平均指标与标志变异指标
**节平均指标
一、平均指标的概述
二、数值平均数
三、位置平均数
第二节标志变异指标
一、标志变异指标的概述
二、极差与分位差
三、平均差
四、标准差与方差
五、成数指标
六、变异系数
第三节偏度与峰度
一、矩及测度
二、偏度及测度
三、峰度及测度
本章小结
思考与练习
第五章时间序列分析
**节时间序列编制
一、时间序列的概述
二、时间序列编制原则
第二节时间序列分析指标
一、时间序列水平指标
二、时间序列速度指标
第三节时间序列的解析
一、时间序列的构成因素与分析模型
二、长期趋势测定
三、季节变动测定
四、循环变动测定
本章小结
思考与练习
第六章统计指数
**节统计指数概述
一、统计指数的概念
二、统计指数的性质与作用
三、统计指数的种类
四、统计指数编制的基本方法及问题
第二节综合指数
一、综合指数的编制原理
二、同度量因素问题
三、拉氏指数与帕氏指数
四、其他综合指数简介
第三节平均数指数
一、平均数指数的编制原理
二、平均数指数的计算
三、权数的确定
四、平均数指数与综合指数的关系
第四节指数体系与因素分析
一、指数因素分析法的概念和作用
二、总量指标的因素分析
三、平均指标的因素分析
四、指数体系的分析与应用
五、指数数列
第五节几种常用的经济指数
一、居民消费价格指数
二、商品零售价格指数
三、工业品价格指数
四、股票价格指数
本章小结
思考与练习
第七章概率统计
**节随机事件和概率
一、随机事件
二、概率
三、概率的性质
四、条件概率
五、独立试验概型
第二节一维随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布
三、离散型随机变量的概率分布
四、连续型随机变量的概率分布
第三节多维随机变量及其分布
一、多维随机变量及其分布函数
二、离散型随机变量的概率分布
三、二维连续型随机向量的概率密度
四、二维随机变量的独立性
五、二维随机变量的条件分布
六、两个随机变量函数的分布
第四节随机变量的数字特征
一、随机变量的数学期望
二、随机变量的方差
三、协方差与相关系数
第五节大数定律和**极限定理
一、切比雪夫定理
二、大数定律
三、**极限定理
第六节样本及抽样分布
一、总体与样本
二、样本分布函数
三、几种常用统计量的分布
四、正态总体的样本均值与样本方差的分布
第七节参数估计
一、点估计
二、矩估计法
三、*大似然估计
本章小结
思考与练习
第八章抽样推断
**节抽样推断概述
一、抽样推断的概念及特点
二、抽样的若干基本概念
第二节抽样的组织方式
一、简单随机抽样
二、类型抽样
三、机械抽样
四、整群抽样
五、多阶段抽样
第三节抽样误差
一、抽样误差概述
二、抽样平均误差
第四节参数估计
一、点估计
二、区间估计
三、样本容量的确定
第五节假设检验
一、假设检验的基本概念
二、总体均值的检验
三、总体成数的检验
四、假设检验与区间估计的关系
本章小结
思考与练习
第九章相关与回归分析
**节相关分析概述
一、相关关系的概念
二、相关关系的种类
三、相关分析的概念及内容
第二节线性相关的测定
一、相关表与相关图
二、相关系数
第三节一元线性回归分析
一、回归分析的概念
二、一元线性回归模型与回归方程
三、一元线性回归方程的检验
四、一元线性回归方程的预测
第四节多元线性回归分析
一、二元线性回归分析
二、m元线性回归分析
第五节非线性回归分析
一、非线性回归分析的意义
二、非线性回归方程的线性变换
本章小结
思考与练习
第十章统计学中的Excel例解
**节Excel概述
第二节Excel在描述统计中的应用
一、利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图
二、利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析
三、计算分组数据的平均值和方差
第三节Excel在推断统计中的应用
一、区间估计
二、假设检验
第四节Excel在相关与回归中的应用
参考文献
附录A

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