本书深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件R、MATLAB、LINGO的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。本书实例丰富、通俗易懂。软件的使用涉及数值计算、优化运筹、概率统计等多个领域，是一本数学软件应用的基础入门书籍。

第1章计算软件MATLAB使用入门
1.1MATLAB窗口环境
1.1.1MATLAB窗口环境
1.2程序文件（M文件）
1.2.1M文件概述
1.2.2M文件操作
1.2.3函数文件
1.3MATLAB编程
1.3.1变量与数据操作
1.3.2MATLAB矩阵
1.3.3MATLAB运算
1.3.4矩阵分析
1.3.5字符串
1.3.6MATLAB程序控制结构
1.3.7符号工具箱简介
1.4MATLAB帮助
1.4.1帮助窗口
1.4.2指令获取帮助信息
1.4.3如何使用帮助
习题1
第2章优化软件LINGO使用入门
2.1优化软件LINGO简介
2.1.1LINDO公司的主要软件产品及功能简介
2.1.2LINGO软件的主要特点
2.2LINGO窗口环境、运算符及基本用法
2.2.1LINGO的安装
2.2.2LINGO的窗口环境
2.2.3LINGO的基本运算符
2.2.4LINGO的基本用法
2.3LINGO模型的构成和参数设置
2.3.1LINGO模型的构成
2.3.2LINGO中的集
2.3.3模型的集合段
2.3.4模型的数据段、初始段、计算段和子模型
2.4LINGO中的常用函数
2.4.1数学函数
2.42集合操作函数
2.4.3集合循环函数
2.4.4变量界定函数
2.4.5程序控制函数
2.4.6数据输入输出函数和报告函数
2.4.7金融函数
2.4.8概率函数
2.4.9辅助函数
习题2
第3章统计软件R使用入门
3.1R软件简介
3.1.1R的特点
3.1.2R的下载和安装
3.2R软件语法结构
3.2.1R的语法与数据结构
3.2.2R向量
3.2.3矩阵
3.3数据的输入与读写
3.3.1列表（list）
3.3.2数据框（data.frame）
3.3.3数据的输入输出
3.4R语言程序设计
3.4.1程序控制结构
3.4.2R程序设计
3.5R画图
3.5.1快速画图
3.5.2高水平作图函数
3.5.3低水平图形函数
3.5.4一页多图
习题3
第4章微积分问题的MATLAB求解
4.1极限计算
4.1.1函数计算
4.1.2一元函数极限
4.1.3多元函数的极限
4.2代数方程的计算
4.3导数的计算
4.3.1符号导数
4.3.2偏导数
4.4极值计算
4.5积分的计算
4.5.1定积分与不定积分
4.5.2多重积分
4.6曲线积分与曲面积分
4.6.1曲线积分
4.6.2曲面积分
4.7函数作图
4.7.1二维曲线的绘制
4.7.2三维曲线的绘制
4.7.3隐函数绘制
4.7.4极坐标图形的绘制
4.7.5三维网线图和曲面图的绘制
4.8微分方程（组）的求解
4.8.1常微分方程的求解
4.8.2微分方程组的求解
4.9无穷级数
4.9.1级数符号求和
4.9.2函数的泰勒级数
习题4
第5章线性代数问题的MATLAB求解
5.1矩阵及其运算
5.1.1矩阵的算术运算
5.1.2方阵的行列式
5.1.3矩阵的逆矩阵
5.1.4应用实例——投入产出模型
5.2矩阵的初等变换与线性方程组
5.2.1行*简形
5.2.2矩阵的秩与迹
5.2.3线性方程组的解
5.2.4求矩阵行（列）向量组的极大无关组
5.3矩阵的对角化
5.3.1求矩阵的特征值与特征向量
5.3.2实对称阵的对角化
5.3.3二次型及其标准形
习题5
第6章线性规划问题的LINGO求解
6.1一般线性规划模型的建立与求解
6.1.1基本理论
6.1.2应用举例
6.2灵敏性分析与对偶问题
6.2.1灵敏性分析
6.2.2对偶问题
6.3整数规划问题
6.3.1整数规划问题
6.3.20—1整数规划问题
习题6
第7章概率统计问题的R求解
7.1概率论中的问题
72假设检验
7.2.1R中常用的统计函数
7.2.2两个总体均值相等的假设检验
7.3方差分析
7.3.1单因素方差分析
7.3.2不考虑交互作用的双因素方差分析
7.3.3考虑交互作用的双因素方差分析
7.4回归分析
7.4.1一元线性回归
7.4.2一元非线性回归
7.5协方差分析
7.5.1单因素试验的协方差分析
习题7
习题答案
参考文献