**篇 导 论
**章计量经济学概述 3
1.1什厶是计量经济学 3
1 2计量经济学的研究对象、内容与步骤 6
1.3小结 9
第二篇 单方程线性回归模型
第二章概率与统计基础知识 13
2 1 随机变量的概率分布及其数字特征 13
2.2估计量优劣的评价标准 18
2.3一些常用的概率分布 19
2.4小结 23
第三章一元线性回归分析 25
3.1 一元线性回归模型及基本假定 25
3.2回归参数的*小二乘估计 27
3 3 回归参数*小二乘估计量的统计性质 29
3.4参数估计量的抽样分布及σ2u的估计量 32
3 5回归参数的t检验和区间估计 34
3.6回归方程的显著性检验和拟合优度 36
3.7预测 40
3.8案例分析——一元线性回归模型计算举例(1)43
3.9案例分析——一元线性回归模型计算举例(2)47
3 10小结 52
第四章 多元线性回归分析 57
4 1 多元线性回归模型及其基本假定 57
4.2多元线性回归模型参数的*小二乘估计 59
4.3 回归参数*小二乘估计量的统计性质 63
4.4 σ的估计量和拟合优度R2 66
4.5 回归参数的显著性检验和置信区间 69
4 6多元线性回归模型的F检验 70
4.7预测 71
4.8案例分析——多元线性回归分析 73
4.9小结 83
第五章相关分析 89
5.1相关的概念及相关系数 89
5.2偏相关系数 94
5.3小结 96
第三篇违背经典回归假定的计量模型
第六章异方差 l01
6.1异方差性 l01
6.2异方差性的后果 102
6.3异方差性的检验方法 104
6.4异方差性问题的解决方法 112
6.5小结 l21
第七章自相关 l25
7.1自相关 125
7.2自相关对参数估计的影响 128
7.3自相关的检验方法 l30
7.4自相关影响的消除方法 l37
7.5关于存在自相关时预测的说明 151
7.6小结 l54
第八章 多重共线性 l59
8.1多重共线性的概念 l59
8.2多重共线性的后果 l60
8.3多重共线性的检验 l64
8.4多重共线性的消除方法 l66
8.5小结 l73
第九章虚拟变量模型 177
9.1虚拟变量与线性模型 177
9.2非线性概率模型 187
9 3小结 l91
第十章联立方程模型 195
10.1 联立方程模型的概念 195
10.2偏倚性和不一致性的产生 197
10.3联立方程模型的类型 199
10 4同时方程模型的识别问题 201
10.5结构方程的识别规则 205
10 6联立方程模型的参数估计方法概述 209
10.7工具变量法(IV法) 210
10 8二阶段*小二乘法(2SLS法) 213
10.9小结 219
第十一章平稳时间序列分析 223
11.1时间序列的基本概念 223
11.2自回归过程AR(p) 226
11.3移动平均过程MA(q) 232
11.4自回归移动平均模型ARMA(p,q) 237
11 5小结 239
第十二章非平稳时间序列分析 243
12 1 非平稳时间序列基本概念 243
12.2时间序列的平稳性检验 245
12.3协整理论简介 253
12.4小结 266
各章复习思考题参考答案 269
附表 296
参考书目 306