试验设计与数据处理(第二版)
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内容提要
本书结合大量实例,介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用,并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章,其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法,第5~9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法。
本书信息量大,图文并茂,实例丰富,注重理论联系实际,力求深入浅出,**突出,主次分明,便于自学。
本书信息量大,图文并茂,实例丰富,注重理论联系实际,力求深入浅出,**突出,主次分明,便于自学。
目录
0 引言
0.1 试验设计与数据处理的发展概况
0.2 试验设计与数据处理的意义
1 试验数据的误差分析
1.1 真值与平均值
1.1.1 真值
1.1.2 平均值
1.2 误差的基本概念
1.2.1 **误差
1.2.2 相对误差
1.2.3 算术平均误差
1.2.4 标准误差
1.3 试验数据误差的来源及分类
1.3.1 随机误差
1.3.2...... 更多
0.1 试验设计与数据处理的发展概况
0.2 试验设计与数据处理的意义
1 试验数据的误差分析
1.1 真值与平均值
1.1.1 真值
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1.2 误差的基本概念
1.2.1 **误差
1.2.2 相对误差
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