《田间试验与统计分析(第三版)》是根据植物生产类(包括农学、林学、茶学、草学、园艺、生物技术等)本科专业培养目标的要求及课程学时的安排,选取目前农学、生物科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计与统计分析方法,经多所高校教师联合编写而成。全书共11章,包括田间试验设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、协方差分析等内容,书末附有常用生物统计方法的SAS程序和常用数理统计表。
《田间试验与统计分析(第三版)》内容丰富、深入浅出、难易适中、通俗易懂,每种设计和分析方法都结合步骤完整、过程详细的实例予以说明,各章后配备习题供读者练习。
《田间试验与统计分析(第三版)》可作为全国高等农业院校植物生产类专业本科生教材,也可供教师及科研人员参考使用。

**章 田间试验
**节 田间试验概述
一、田间试验的意义、任务与要求
(一)田间试验的意义与特点
田间试验(ficld eXpcriment)是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物’并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
作物生产是在田间进行的,田间是各种作物的基本生活环境,作物的产量、品质及特征特性的表现,是田间各种自然环境条件综合作用的结果。选育新的高产优质品种、认识作物的生长发育规律、探索新的增产技术措施,都必须在大面积生产的田间条件下进行试验。新的农业科研成果、从外地引进的新品种、新技术是否增产显著等’也必须在田间条件下进行比较试验,以确定其推广应用价值。因此,在解决农业生产实际问题而进行的农业科学研究中,田间试验占有重要的和不可替代的地位。
由于农业科学试验的材料和内容具有多样性和复杂性,除田间试验外,还要采用多种其他试验方式予以配合,如实验室试验、温室试验、人工气候箱(室)试验等。实验室或温室试验能较严格地控制在田间条件下难以控制的某些试验条件(如温度、光照、土壤水分等),简化试验条件和过程,有助于揭示作物生长发育规律;利用人工气候箱(室)进行试验,可对温度、湿度、曰照和光强等同时调节,模拟某种自然气候条件,对研究农业生产的理论问题具有重大的意义。但这些试验研究结果能不能在大田生产中推广应用,还必须经过fit间试验的检验。因此,1tt间试验是大面积推广农业科技成果的准备阶段,是农业科学试验的重要形式。
Et间试验的环境条件就是接近大面积生产的有代表性的条件,其研究成果应用到实际生产中容易获得预期的���果,实现大面积推广。因此,田间试验获得的科技成果,可很快转化为现实生产力。
ftl间试验与环境条件、农业生产条件密切相关,概括起来具有以下几个主要特点。
(1)田间试验研究的对象和材料是作物,以作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、探索其高产栽培技术或条件的效果。不同作物有不同的遗传特性’同一作物的不同品种也有其自身的生长发育规律,对外界环境条件各有不同的反应,要求一定的适宜条件才能满足其正常生长发育的需要。Ett间试验是在自然条件下进行的试验,自然条件是多变的,要保证Et间试验结果可靠,必须在不同环境条件下进行一系列的田间试验,才能确定作物品种及其相应的栽培技术的适宜区域。
(2)田间试验具有严格的地区性和季节性。农业生产的*大特点之一是地区性很强。任何优良品种、栽培技术、病虫害**措施等,都会因时间、地点和条件的不同而表现出不同的效果。在一个地区进行田间试验获得的研究成果,*适宜在当地推广应用;从外地引进的新品种、新技术都必须在当地进行Ett间试验,以确定其推广应用价值。
……

第三版前言
**版前言
**章 田间试验
**节 田间试验概述
一、田间试验的意义、任务与要求
二、田间试验常用术语
第二节 田间试验的误差及其控制
一、试验误差及其控制
二、试验地的土壤差异与试验地的选择
三、田间试验设计的基本原则
四、控制土壤差异的小区技术
第三节 田间试验方案
一、田间试验的种类
二、拟订试验方案的基本要求
三、拟订试验方案的方法
第四节 田间试验设计方法
一、顺序排列设计
二、随机排列设计
第五节 田间试验的实施步骤
一、田间试验计划的制订
二、试验地准备与区划
三、种子准备
四、播种或移栽
五、栽培管理
六、田间观察记载与测定
七、收获、脱粒与室内考种
第六节 田间试验的抽样方法
一、典型抽样
二、顺序抽样
三、随机抽样
四、成片抽样
习题
第二章 资料的整理与描述
**节 资料的整理
一、资料的分类
二、资料的检查与核对
三、资料整理的方法
四、常用统计表与统计图
第二节 资料的描述
一、资料的集中性描述——平均数
二、资料的离散性描述——变异数
习题
第三章 常用概率分布
**节 事件与概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件实际不可能性原理
第二节 概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、连续型随机变量的概率分布
第三节 二项分布
一、伯努利试验及其概率公式
二、二项分布的定义与特征
三、二项分布的概率计算及应用条件
四、二项分布的平均数与标准差
第四节 正态分布
一、正态分布的定义与特征
二、标准正态分布
三、正态分布的概率计算
第五节 样本平均数抽样分布与标准误
一、样本平均数抽样分布
二、标准误
第六节 t分布、χ2分布和F分布
一、t分布
二、χ2分布
三、F分布
习题
第四章 假设检验
**节 假设检验的基本原理
一、假设检验的意义
二、假设检验的步骤
三、显著水平与两种类型的错误
四、两尾检验与一尾检验
五、假设检验的注意事项
第二节 单个样本平均数的假设检验
第三节 两个样本平均数的假设检验
一、非配对设计两个样本平均数的假设检验
二、配对设计两个样本平均数的假设检验
第四节 百分率资料的假设检验
一、单个样本百分率的假设检验
二、两个样本百分率的假设检验
三、百分率资料假设检验的连续性矫正
第五节 参数的区间估计
一、正态总体平均数μ的置信区间
二、二项总体百分率p的置信区间
习题
第五章 方差分析的基本原理与步骤
**节 方差分析的基本步骤
一、数学模型与基本假定
二、平方和与自由度的分解
三、F检验
四、多重比较
*五、单一自由度的正交比较
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析
一、各处理重复数相等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析
二、各处理重复数不等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析
一、两因素交叉分组完全随机设计试验资料的方差分析
二、两因素系统分组完全随机设计试验资料的方差分析
*第四节 方差分析模型分类与期望均方
一、处理效应分类
二、方差分析模型分类
三、期望均方
四、方差分量估计
第五节 数据转换
习题
第六章 方差分析的实际应用
**节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析
一、数学模型与期望均方
二、分析实例
*三、缺区估计与资料分析
第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析
一、数学模型与期望均方
二、分析实例
*三、缺区估计与资料分析
第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析
一、数学模型与期望均方
二、分析实例
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析
一、数学模型与期望均方
二、分析实例
*三、缺区估计与资料分析
习题
*第七章 正交设计
**节 正交设计原理和方法
一、正交设计原理
二、正交表及其特性
三、正交设计方法
第二节 正交设计试验资料的方差分析
一、单个观测值正交试验资料的方差分析
二、有重复观测值正交试验资料的方差分析
第三节 因素间有交互作用的正交设计与试验资料的方差分析
习题
第八章 χ2检验
**节 统计数χ2
一、统计数χ2的意义
二、χ2的连续性矫正
第二节 适合性检验
一、适合性检验的意义
二、适合性检验的方法
*三、资料分布类型的适合性检验
第三节 独立性检验
一、独立性检验的意义
二、独立性检验的方法
*第四节 方差一致性检验
习题
第九章 直线回归与相关分析
**节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的假设检验
*三、直线回归的区间估计
第二节 直线相关分析
一、决定系数与相关系数
二、相关系数的假设检验
三、直线回归分析与直线相关分析的关系
四、直线回归分析与直线相关分析的注意事项
*第三节 可直线化的曲线回归分析
一、曲线回归分析的意义
二、曲线函数的直线化
习题
*第十章 多元线性回归与相关分析
**节 多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归的假设检验
三、剔除偏回归系数不显著的自变量
第二节 复相关分析
一、复相关系数的意义及计算
二、复相关系数的假设检验
第三节 偏相关分析
一、偏相关系数的意义及计算
二、偏相关系数的假设检验
习题
第十一章 协方差分析
**节 协方差与协方差分析
一、协方差的意义
二、协方差分析的意义与功用
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析
习题
主要参考文献
附录一 常用生物统计方法的SAS程序
附录二 常用数理统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布两尾分位数uα值表
附表3 t值表(两尾)
附表4 F值表(右尾,方差分析用)
附表5 F值表(方差一致性检验用,两尾,α=0.05)
附表6 q值表
附表7 SSR值表
附表8 χ2值表(右尾)
附表9 r与R临界值表
附表10 常用正交表