《光电图像处理及应用》较全面、系统地阐述了光电图像处理的基本理论、方法及其应用。《光电图像处理及应用》共分12章,是根据作者多年教学及科研成果的基础,并参考其他相关文献编写而成,其中第1~7章为有关光电图像处理的基本理论部分,第8~12章为光电图像处理的应用部分,主要涉及机器视觉、红外图像处理、光电对抗以及目标识别、跟踪应用的关键技术。《光电图像处理及应用》按照光电图像的形成、传输、处理、显示及应用的基本流程,详细论述了相关理论、方法及各种应用,并注重了光电工程、光信息科学与技术领域的应用,引入了不少新的学术思想和国内外相关研究领域的*新进展和成果。 光电图像处理及应用_彭真明 等_电子科技大学出版社_

1.1.2图像的处理方法
图像处理的方法有模拟图像处理和数字图像处理两类。
模拟图像处理主要包括了光学和照相方法。光学图像处理方法是利用光学系统对图像进行处理的,它充分发挥了光运算的高度并行性和光线传播的互不干扰性,能在瞬间完成复杂的运算,例如二维傅里叶变换。但光学系统常常会产生强噪声和杂波,且不同系统的噪声和杂波具有特定性,很难有通用的处理方法可以克服;此外,光学系统的结构一旦确定就只能进行特定运算,难以形成通用计算系统。
数字图像处理方法*常见的就是通过计算机对图像进行处理,它具有抗干扰性好、易于控制处理效果、处理方法灵活多样的优点。其缺点是处理速度还有待提高,速度瓶颈在三个方面表现得尤为突出,一是对图像的处理比较复杂的时候,二是对图像的处理要求实时性,三是所处理的图像分辨率和精度比较高,在这三种情况下数字图像处理所需的时间将显著增加。
l.l.3图像处理的发展和应用
20世纪20年代,图像处理技术首先应用于图像的远距离传输,当时通过海底电缆从伦敦到纽约传输了一幅图片,它采用了数字压缩技术。就当时的技术水平来看,传送一幅不压缩的图片大约需要一星期的时间,而经过压缩后只用了3小时。1964年,美国喷气推进实验室(JPI_,)**将数字图像处理技术在工程中实现了实际成功应用,他们用IBM’7049计算机对“徘徊者七号”太空船发回的4000多张月球照片进行处理,使用了几何校正、灰度变换、去除噪声等技术,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功绘制出月球表面地图,获得了巨大成功。在之后的宇航空间技术中,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理都得到了广泛的应用。
随着计算机软硬件技术的飞速发展以及数字处理方法的长足发展,使得数字图像处理技术无论在科学研究、工业生产还是国防领域都获得了越来越多的应用,而且正朝着实时化、小型化、远型化的方向发展。下面举几个例子说明图像处理在人类社会中的广泛应用.
1.通信工程方面的应用
图像处理在通信工程中的应用集中表现在多媒体通信方面,目前的多媒体通信,是把声音、文字、图像和数据结合的通信,其中图像传输数据量大,要求有比电话电路宽1000倍的通道,因此实现起来*为复杂和困难。研究**率的图像压缩和解压方法是多媒体通信技术发展的核心。早期的图像压缩主要是基于香农(Shannon)信息论基础上的,压缩比不高,近年来着眼于视觉的脑机制和景物分析的研究,给图像编码提供了新的方向。如人眼具有掩盖效应(对边缘剧变不敏感)以及对亮度信息敏感而对颜色分辨力弱,基于这些不敏感性,可将某些非冗余信息压缩,从而大幅度提高压缩比。
……

**章 图像处理概论
1.1 图像处理的基本概念
1.1.1 图像的分类
1.1.2 图像的处理方法
1.1.3 图像处理的发展和应用
1.2 数字图像的基础知识
1.2.1 数字图像的表示
1.2.2 数字图像的主要类型
1.2.3 分辨率
1.2.4 数字图像的主要研究内容
1.2.5 数字图像处理的特点
1.3 数字图像处理系统
1.3.1 图像输入设备
1.3.2 图像输出设备
1.3.3 图像存储介质
1.3.4 主机
习题
第二章 图像处理的光学与视觉基础知识
2.1 视觉基础
2.1.1 人眼构造
2.1.2 图像的形成
2.1.3 视觉功能
2.1.4 光觉和色觉
2.1.5 视觉特性研究
2.2 光学基础知识
2.3 色度学原理与颜色模型
2.3.1 色彩的基本属性
2.3.2 三基色原理
2.3.3 颜色模型
2.4 亮度和颜色感觉的视觉特征
2.4.1 刺激强度与人眼感觉
2.4.2 亮度适应和颜色适应
2.4.3 颜色对比
2.4.4 亮度和颜色视觉的恒常性
2.4.5 颜色错觉
2.5 视觉模型
2.5.1 点扩散函数和调制转移函数
2.5.2 空间深度感与立体视觉
习题
第三章 图像的数字化
3.1 图像数字化器
3.2 电视信号基础
3.2.1 摄像与显像方式
3.2.2 扫描与同步
3.2.3 模拟彩色电视
3.3 图像的数字化
3.3.1 采样
3.3.2 量化
3.3.3 采样、量化参数与数字化图像间的关系
3.4 图像文件格式
3.4.1 BMP图像文件格式
3.4.2 GIF文件格式
3.4.3 TIFF文件格式
3.4.4 JPEG文件格式
习题
第四章 图像变换
4.1 二维连续线性系统
4.2 傅里叶变换
4.2.1 连续傅里叶变换
4.2.2 离散傅里叶变换
4.2.3 二维离散傅里叶变换的性质
4.2.4 快速傅里叶变换
4.2.5 傅里叶变换在图像处理中的应用
4.3 离散余弦变换
4.3.1 一维离散余弦变换
4.3.2 二维离散余弦变换
4.4 离散沃尔什·哈达玛变换
4.4.1 离散沃尔什变换
4.4.2 离散哈达玛变换
4.4.3 离散沃尔什一哈达玛变换
4.5 基于特征向量的变换——离散K―L变换
4.5.1 图像的协方差矩阵
4.5.2 离散K―L变换
4.5.3 离散K―L变换的基本性质
4.6 小波变换
4.6.1 小波分析基础
4.6.2 连续小波变换
4.6.3 离散小波变换
4.6.4 小波变换的多分辨率分析
4.6.5 图像的小波变换
4.6.6 提升小波变换
4.6.7 小波变换的优异性能与应用
4.7 S变换
4.7.1 S变换的基本原理
4.7.2 二维信号S变换
4.7.3 广义S变换
4.7.4 离散信号广义S变换的算法实现
4.7.5 S变换实例分析
习题
第五章 图像增强
5.1 灰度变换
5.1.1 线性拉伸
5.1.2 分段线性变换
5.1.3 非线性拉伸
5.2 直方图修正
5.2.1 直方图的概念
5.2.2 直方图均衡
5.2.3 直方图规定化
5.3 图像空域平滑
5.3.1 邻域平均
5.3.2 梯度倒数加权滤波
5.3.3 中值滤波
5.3.4 多帧累加平均
5.4 图像锐化
5.4.1 梯度法
5.4.2 Laplacian算子
5.5 频域滤波增强
5.5.1 低通滤波
5.5.2 高通滤波
5.6 彩色图像增强
5.6.1 假彩色图像处理
5.6.1 伪彩色增强
习题
第六章 图像复原
6.1 图像退化
6.1.1 图像退化的原因及图像复原的意义
6.1.2 连续图像退化的数学模型
6.1.3 离散图像退化的数学模型
6.2 非约束复原
6.2.1 非约束复原的基本原理
6.2.2 逆滤波复原
6.2.3 均匀直线运动引起模糊的去除
6.3 约束复原
6.3.1 约束复原的基本原理
6.3.2 维纳滤波方法复原
6.3.3 平滑度约束*小平方滤波
6.4 非线性复原方法
6.4.1 *大后验复原
6.4.2 *大熵复原
6.4.3 投影复原
6.4.4 同态滤波复原
6.5 盲图像复原
6.5.1 直接测量法
6.5.2 间接估计法
……
第七章 图像编码与压缩
第八章 图像分割与描述
第九章 图像融合
第十章 光电成像系统
第十一章 运动目标检测与成像跟踪
第十二章 红外图像处理及应用
参考文献