本书包括10章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征、大数定理律与**极限定理、数理统计的基础知识，参数估计、假设检验，方差分析与回归分析、统计软件的应用。

第1章 随机事件及其概率 1.1随机事件 习题1.1 1.2随机事件的概率 习题1.2 1.3古典概型与几何概型 习题1.3 1.4条件概率 习题1.4 1.5事件的独立性 习题1.5 数学家贝叶斯简介 第1章总习题 第2章 随机变量及其分布 2.1随机变量 习题2.1 2.2离散型随机变量及其分布 习题2.2 2.3随机变量的分布函数 习题2.3 2.4连续型随机变量及其密度函数 习题2.4 2.5随机变量函数的分布 习题2.5 数学家泊松简介 第2章总习题 第3章 多维随机变量及其分布 3.1二维随机变量及其分布 习题3.1 3.2边缘分布和条件分布 习题3.2 3.3随机变量的独立性 习题3.3 3.4二维随机变量函数的分布 习题3.4 数学家勒贝格简介 第3章总习题 第4章 随机变量的数字特征 4.1数学期望 习题4.1 4.2方差 习题4.2 4.3协方差和相关系数 习题4.3 数学家伯恩斯坦简介 第4章总习题 第5章 大数定律与**极限定理 5.1大数定律 习题5.1 5.2**极限定理 习题5.2 数学家切比雪夫简介 第5章总习题 第6章 数理统计的基础知识 6.1数理统计的基本概念 习题6.1 6.2统计量 习题6.2 6.3常用统计分布 习题6.3 6.4正态总体的抽样分布 习题6.4 数学家辛钦简介 第6章总习题 第7章 参数估计 7.1点估计 习题7.1 7.2估计量的评选标准 习题7.2 7.3区间估计 习题7.3 数学家黎曼简介 第7章总习题 第8章 假设检验 8.1假设检验的基本问题 习题8.1 8.2正态总体均值的假设检验 习题8.2 8.3正态总体方差的假设检验 习题8.3 数学家皮尔逊简介 第8章总习题 第9章 方差分析与回归分析 9.1方差分析 习题9.1 9.2回归分析 习题9.2 数学家许宝马录简介 第9章总习题 第10章 统计软件R的应用 10.1R软件简介与安装 10.2向量、数组与矩阵 10.3数据特征分析 10.4利用R进行假设检验 10.5利用R进行统计模型分析 数学家柯尔莫哥洛夫简介 附表A 常用的概率分布 附表B 常用区间估计 附表C 正态总体参数的假设检验表 附表D 泊松分布表 附表E 标准正态分布表 附表F t分布的α分位数表 附表G x2分布的α分位数表 附表H F分布的α分位数表 部分参考答案

本教材可作为高职高专院校、成人高校及本科院校的二级职业技术学院、继续教育学院、在职财会人员岗位培训及自学进修用书。