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医药数理统计-供中药学专业用
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医药数理统计-供中药学专业用

  • 作者:李秀昌
  • 出版社:人民卫生出版社
  • ISBN:9787117158077
  • 出版日期:2012年06月01日
  • 页数:267
  • 定价:¥29.00
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    内容提要
    《卫生部“十二五”规划教材·全国高等中医药院校教材:医药数理统计》是全国高等院校中医药类专业卫生部“十二五”规划教材和全国高等医药教材建设研究会规划教材之一。为了适应高等教育快速发展需要,满足大众化教育对学生素质的要求,体现统计方法在医药研究方面的新成果,本着夯实数理统计基础、减少理论推导和证明、注重统计方法的应用、加强统计软件作用这一原则,我们编写了这本教材。 教材共分11章,其内容主要包括概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识;医药学中常用的统计分析方法、正交试验设计和均匀试验设计;SPSS统计软件应用。**介绍常用统计方法,讲清统计方法的思路,简化推理和证明。特别是对常用统计方法都进行了SPSS统计软件的操作。 医药数理统计-供中药学专业用_李秀昌 主编_人民卫生出版社_
    目录
    **章 事件与概率
    **节 随机事件及其运算
    一、随机事件
    二、事件之间的关系及运算
    第二节 事件的概率
    一、频率与统计概率
    二、古典概率
    第三节 概率的基本运算法则
    一、概率的加法定理
    二、条件概率和乘法定理
    第四节 全概率与逆概率公式
    一、全概率公式
    二、逆概率公式(贝叶斯公式)
    第二章 随机变量的概率分布与数字特征
    **节 离散型随机变量的概率分布
    一、随机变量
    二、离散型随机变量的概率函数
    三、离散型随机变量的分布函数
    四、常见的离散型随机变量的概率分布
    第二节 连续型随机变量的概率分布
    一、连续型随机变量的概率分布
    二、正态分布(高斯分布)
    三、其他常见的连续型变量的分布
    第三节 随机变量数字特征
    一、均数(数学期望)
    二、方差和标准差
    三、变异系数
    第四节 三种重要分布关系
    一、二项分布的泊松近似
    二、二项分布的正态近似
    三、泊松分布的正态近似
    第五节 大数定理和**极限定理
    一、切比雪夫不等式
    二、大数定理
    三、**极限定理
    第三章 随机抽样及抽样分布
    **节 随机抽样
    一、总体和个体
    二、随机抽样
    第二节 样本的数字特征
    一、统计量
    二、样本的数字特征
    第三节 抽样分布
    一、正态随机变量的性质
    二、样本均数的分布
    三、X2分布
    四、t分布
    五、F分布
    第四节 样本分布图
    第四章 连续型随机变量的参数估计与检验
    **节 参数估计
    一、参数点估计
    二、区间估计的概念
    三、正态总体均数μ的区间估计
    四、正态总体方差σ2的区间估计
    第二节 假设检验原理
    一、假设检验的基本思想
    二、假设检验的一般步骤
    三、假设检验的两类错误
    第三节 单个正态总体的参数检验
    一、单个正态总体均数μ的假设检验
    二、单个正态总体方差σ2的假设检验
    第四节 两个正态总体参数的假设检验
    一、两个正态总体的方差齐性检验
    二、���对比较两个正态总体均数的检验
    三、成组比较两个正态总体均数的检验
    第五节 单侧检验和假设检验的常用方法
    一、单侧检验
    二、假设检验的常用方法
    第五章 方差分析
    **节 单因素试验方差分析
    一、单因素方差分析实例
    二、单因素方差分析的原理与步骤
    三、单因素方差分析的计算
    第二节 两两间多重比较的检验法
    一、q检验法(Tukey HSD法)
    二、s检验法(Fisher LSD法)
    第三节 两因素试验的方差分析
    一、无重复试验的两因素方差分析
    二、重复试验的两因素方差分析
    第六章 离散型随机变量的参数估计与检验
    **节 总体参数的区间估计
    一、二项分布参数p的置信区间
    二、泊松分布参数A的置信区间
    第二节 总体率的假设检验
    一、单个总体率的假设检验
    二、两个总体率的假设检验
    第三节 列联表独立性检验
    一、2×2列联表中独立性检验
    二、尺×C列联表中独立性检验
    三、有关列联表资料的分类及统计方法
    第四节 参照单位法(Ridit分析)
    一、Ridit分析原理
    二、样本与总体比较的Ridit分析
    三、两样本比较的Ridit分析
    第七章 非参数检验
    **节 配对符号秩和检验
    一、配对比较的符号秩和检验
    二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
    第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)
    一、两组连续型变量的秩和检验
    二、两组离散型变量的秩和检验
    第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验(H检验)
    一、多组连续型变量的秩和检验
    二、多组离散型变量的秩和检验
    第四节 配伍组设计多个样本比较的秩和检验(Friedman秩和检验)
    第五节 两两比较的秩和检验
    一、完全随机设计多个样本间的多重比较
    二、配伍组设计多个样本间两两比较
    第八章 相关与回归
    **节 线性相关
    一、散点图
    二、相关系数的概念
    三、相关系数的检验
    第二节 线性回归
    一、一元线性回归模型
    二、线性回归方程
    三、回归方程的显著性检验
    四、预测与控制
    第三节 多元线性回归与一元非线性回归
    一、多元线性回归
    二、一元非线性回归
    第四节 概率单位法计算半数致死量
    一、半数致死量的意义
    二、概率单位法计算半数致死量
    第九章 正交试验设计
    **节 基本概念
    一、因素、水平、指标
    二、正交表
    第二节 用正交表安排试验
    一、等水平试验
    二、不等水平试验
    第三节 有交互作用的试验设计
    一、交互作用的试验设计
    二、二水平
    三、不等水平
    第四节 多指标试验
    一、综合加权评分法
    二、综合平衡法
    第五节 试验结果的方差分析法
    一、方差分析的基本步骤与格式
    二、无重复试验的方差分析
    三、有重复试验的方差分析
    第十章 均匀试验设计
    **节 均匀设计表安排试验
    一、均匀设计表
    二、均匀设计的特点
    三、均匀设计的基本步骤
    第二节 均匀设计试验结果的分析
    第十一章 SPSS统计软件应用
    **节 SPSS概述
    一、SPSS简介
    二、SPSS的启动与退出
    三、SPSS窗口介绍
    第二节 数据文件的建立
    一、数据文件的建立
    二、变量的属性及其设置
    第三节 统计描述
    一、频数分布分析
    二、探索性分析
    第四节 连续型资料分析
    一、单个总体的t检验
    二、两个总体配对样本的t检验
    三、两个总体独立样本的f检验
    四、单因素方差分析
    五、两因素试验的方差分析
    第五节 离散型资料分析
    一、四格表资料分析
    二、R×C列联表资料分析
    第六节 非参数检验
    一、两个相关样本的非参数检验
    二、两个独立样本的非参数检验
    三、多个独立样本的非参数检验
    第七节 相关与回归分析
    一、两变量间相关分析
    二、一元线性回归
    第八节 正交试验与均匀试验设计
    一、正交试验设计的方差分析
    二、均匀试验设计的分析
    附表
    复习思考题参考答案
    主要参考书目

    与描述相符

    100

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