《普通高等教育"十一五"**级规划教材:信息理论基础(第4版)》**介绍经典信息论的基本理论，基本覆盖了信息论的主要内容。全书共11章，内容包括信息的统计度量；离散信源和连续信源；离散信道和连续信道及其信道容量；信源编码与信道编码；信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数；网络信息论基础；信息论方法在信号处理中的应用。

第1章绪论
1.1信息
1.2通信系统模型
1.3信息论的形成和发展
习题1
第2章信息的统计度量
2.1自信息量和条件自信息量
2.1.1自信息量
2.1.2条件自信息量
2.2互信息量和条件互信息量
2.2.1互信息量
2.2.2互信息量的性质
2.2.3条件互信息量
2.3离散集的平均自信息量
2.3.1平均自信息量（熵）
2.3.2熵函数的数学特性
2.3.3条件熵
2.3.4联合熵
2.3.5各种熵的性质
2.3.6加权熵
2.4离散集的平均互信息量
2.4.1平均条件互信息量
2.4.2平均互信息量
2.4.3平均互信息量的性质
2.5连续随机变量的互信息和相对熵
2.5.1连续随机变量的互信息
2.5.2连续随机变量的熵
习题2
第3章离散信源
3.1信源的数学模型及其分类
3.1.1信源的数学模型
3.1.2信源的分类
3.2离散无记忆信源
3.3离散无记忆信源的扩展信源
3.3.1*简单的离散信源
3.3.2N次扩展信源
3.3.3N次扩展信源的熵
3.4离散平稳信源
3.4.1平稳信源
3.4.2平稳信源的熵
3.4.3极限熵
3.5马尔可夫信源
3.5.1有限状态马尔可夫链
3.5.2马尔可夫信源
3.6信源的相关性和剩余度
习题3
第4章离散信道及其容量
4.1信道的数学模型及其分类
4.2离散无记忆信道
4.2.1离散信道的数学模型
4.2.2单符号离散信道
4.2.3信道疑义度
4.2.4平均互信息
4.2.5各种熵、信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系
4.3离散无记忆扩展信道
4.3.1N次扩展信道
4.3.2定理
4.4信道的组合
4.5信道容量
4.5.1信道容量的定义
4.5.2离散无噪信道
4.5.3离散对称信道
4.5.4一般离散信道
4.5.5离散无记忆N次扩展信道
4.5.6独立并联信道
4.5.7信源和信道匹配
习题4
第5章无失真信源编码
5.1编码器
5.2分组码
5.3定长码
5.4变长码
5.4.1码的分类和主要编码方法
5.4.2克拉夫特不等式和麦克米伦不等式
5.4.3**可译码判别准则
5.4.4变长编码定理
5.4.5变长码的编码方法
习题5
第6章有噪信道编码143
6.1噪声信道的编码问题
6.1.1错误概率和译码规则
6.1.2译码规则
6.2错误概率与编码方法
6.2.1简单重复编码
6.2.2消息符号个数
6.2.3（5.2）线性码
6.2.4汉明距离
6.3有噪信道编码定理
6.4错误概率的上界
习题6
第7章限失真信源编码
7.1失真测度
7.1.1失真函数
7.1.2平均失真
7.2信息率失真函数
7.2.1D允许信道（试验信道）
7.2.2信息率失真函数的定义
7.2.3信息率失真函数R（D）的性质
7.3限失真信源编码定理和逆定理
7.3.1限失真信源编码定理
7.3.2限失真信源编码逆定理
7.4信息率失真函数的计算
7.4.1R（D）参量表示法求解
7.4.2应用参量表示式计算R（D）的例题
7.4.3R（D）的迭代计算方法
习题7
第8章连续信源和波形信道
8.1连续信源的特征
8.1.1连续信源
8.1.2连续信源的熵
8.1.3连续信源的*大熵
8.1.4联合熵、条件熵和平均交互信息量
8.1.5连续信源的熵速率和熵功率
8.2连续信道的信道容量
8.2.1时间离散信道的容量
8.2.2时间连续信道的容量
8.3连续信道的信道编码定理
8.4连续信源的信息率失真函数
习题8
第9章纠错编码
9.1纠错码的基本概念
9.2纠错码分类
9.3线性分组码
9.3.1校验矩阵与生成矩阵
9.3.2线性分组码的纠、检错能力
9.3.3校验矩阵与*小距离的关系一
9.3.4线性分组码的伴随式
9.3.5线性分组码的译码
9.3.6汉明码
9.4几种重要的纠错码
9.4.1循环码
9.4.2卷积码
习题9
第10章网络信息论基础
10.1概述
10.2网络信道分类
10.2.1双向信道
10.2.2反馈信道
10.2.3多源接人信道
10.2.4广播信道
10.2.5中继信道
10.2.6串扰信道
10.2.7多用户通信网信道
10.3网络信息论中的编码问题
10.3.1基本概念
10.3.2相关信源独立编码
10.3.3相关信源协同编码
10.4几种典型的网络信道
10.4.1多源接入信道
10.4.2高斯多源接人信道
10.4.3中继信道
10.4.4广播信道
10.4.5反馈信道
习题10
第11章信息论方法在信号处理中的应用
11.1*大熵谱估计
11.1.1*大熵谱估计及伯格递推算法
11.1.2*大熵谱估计
11.2*小误差熵估计与卡尔曼滤波
11.2.1*小均方误差准则与*小误差熵准则
11.2.2*小误差熵准则推导卡尔曼滤波方程
习题11
参考文献