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算法设计与分析基础(第2版)
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算法设计与分析基础(第2版)

  • 作者:(美)莱维丁 潘彦
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302142836
  • 出版日期:2007年01月01日
  • 页数:409
  • 定价:¥49.00
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    内容提要
    作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
    本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
    目录
    第1章 绪论
    1.1 什么是算法
    1.2 算法问题求解基础
    1.3 重要的问题类型
    1.4 基本数据结构
    小结
    第2章 算法效率分析基础
    2.1 分析框架
    2.2 渐进符号和基本效率类型
    2.3 非递归算法的数学分析
    2.4 递归算法的数学分析
    2.5 例题:斐波那
    2.6 算法的经验分析
    2.7 算法可视法
    小结
    第3章 蛮力法
    3.1 选择排序和冒泡排序
    3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配
    3.3 *近对和凸包问题的蛮力算法
    3.4 穷举查找
    小结
    第4章 分治法
    4.1 合并排序
    4.2 快速排序
    4.3 折半查找
    4.4 二叉树遍历及其相关特性
    4.5 大整数乘法和Strassen矩阵乘法
    4.6 用分治法解*近对问题和凸包问题
    小结
    第5章 减治法
    5.1 插入排序
    5.2 深度优先查找和广度优先查找
    ……
    第6章 变治法
    第7章 时空权衡
    第8章 动态规划
    第9章 贪婪技术
    第10章 迭代改进
    第11章 算法能力的极限
    第12章 超越算法能力的极限

    附录
    习题提示
    参考文献

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    100

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