人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,建立智能信息处理理论,研制智能机器和智能系统,延伸和扩展人类智能。 《**人工智能(第三版)》共16章。第1~6章讨论人工智能的认知问题和自动推理,论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理;第7~14章**讨论机器学习和知识发现,包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、无监督学习、关联规则、进化计算、知识发现;第15章阐述主体计算;第16章讨论互联网智能。与本书第二版相比,增加了两章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。 《**人工智能(第三版)》内容新颖,反映了人工智能领域的*新研究进展,总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。《**人工智能(第三版)》可作为高等院校信息领域相关专业的高年级本科生和研究生的教材,也可供相关科技人员学习参考。

《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1人工智能的渊源
1.2人工智能的认知问题
1.3思维的层次模型
1.4符号智能
1.5人工智能的研究方法
1.6自动推理
1.7机器学习
1.8分布式人工智能
1.9智能系统
习题
第2章 人工智能逻辑
2.1概述