社会统计学是“统计学”与“社会研究”的结合,旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中。在社会研究当中,*常用的结构化的经验资料是问卷调查数据,本书主要介绍对问卷调查数据进行统计分析的基本原理与方法,其内容涉及单变量分析、双变量分析和简单的多变量分析(详尽分析)。

**章 导论
**节 问卷调查研究的基本特征
第二节 因果分析的基本逻辑
第三节 问卷调查研究的方法论背景
第四节 问卷调查研究的基本过程
第五节 测量的四个层次
一 定类测量
二 定序测量
三 定距测量
四 定比测量
第六节 统计分析的类型与本书的内容编排
一 统计分析的类型
二 本书的内容编排
思考、练习题

第二章 描述统计单个变量
**节 概括一个变量的分布
一 变量的分布
二 变量分布表
三 变量分布图
第二节 集中趋势测量
一 算术平均值
二 中位值
三 众值
四 众值、中位值与算术平均值的比较
第三节 变异程度测量
一 极差
二 异众比率
三 四分位差
四 方差
五 标准差与相对变异系数
思考、练习题

第三章 描述统计两个变量之间的关系
**节 相关分析概述
一 相关分析的意义
二 双变量分析的主要内容
三 双变量分析的主要类型
第二节 描述统计两个定类变量之间的关系
一 交互分类表及其制作
二 交互分类表中的三种分布
三 相关程度的测量
第三节 描述统计两个定序变量之间的关系
一 等级相关及其交互分类表的制作
二 Gamma系数
三 d系数
四 tau-b与tau-c系数
第四节 描述统计两个定比变量之间的关系
一 散点图与线性相关
二 线性相关系数
三 一元线性回归分析
四 r2为什么具有PRE性质?
第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关���
本章小结
思考、练习题

第四章 概率抽样与概率分布
**节 概率抽样
一 随机现象、随机变量与概率
二 概率抽样的意义
三 有关概率抽样的几个概念
四 概率抽样的基本形式
第二节 概率分布概述
一 概率分布的定义
二 离散型随机变量的概率分布
三 连续型随机变量的概率分布
四 随机变量的数学期望值
五 随机变量的方差与标准差
第三节 正态分布
一 正态分布概述
二 正态分布曲线下的面积
三 标准正态分布
第四节 抽样分布
一 抽样分布的含义
二 样本均值的抽样分布
三 样本百分比的抽样分布
四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较
第五节 抽样误差与样本的代表性
一 抽样误差
二 应该如何评估样本的代表性?
思考、练习题

第五章 总体参数的估计
**节 参数的点估计
一 点估计的定义
二 理想估计值的特性
三 总体方差与总体标准差的点估计
第二节 参数的区间估计
一 区间估计的基本含义
二 总体均值的区间估计
三 总体百分比的区间估计
四 两个总体均值之差的区间估计
五 两个总体百分比之差的区间估计
第三节 样本规模的确定
一 计算样本规模的方法
二 计算样本规模的做法通常没有实际意义
思考、练习题

第六章 假设检验的逻辑、方法与过程——单个总体均值的假设检验
**节 研究假设与虚无假设
一 研究假设
二 虚无假设
第二节 检验虚无假设的逻辑与方法
一 基本思路
二 Z值检验法
三 t值检验法
……
第七章 总体中两个变量是否相关的假设检验
第八章 详尽分析两个变量之间的关系
附表
主要参考书目