随着计算机技术的发展,以“抽样-问卷-定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。本书主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章,前三章是描述*基本的统计方法,介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容;中间三章是推论统计的基础知识,内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验;*后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法,内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用,本书还结合目前流行的SPSS统计软件,介绍了相关的统计操作,并对输出结果的统计意义作了比较具体的解释。
本书可供社会学系本科生、研究生或社会学工作者研读。对于教育学、心理学或其他社会科学工作者也具有一定的参考价值。

前言
**章 数据的初步整理
**节 数据的特点与分类
第二节 统计表与统计图
第三节 SPSS软件简介及基本操作
第二章 集中量数与差异量数
**节 集中量数
第二节 差异量数
第三节 相对差异量数
第四节 SPSS软件的有关操作
第三章 相关与回归
**节 相关概述
第二节 常用相关统计量的计算
第三节 一元线性回归方程
第四节 详析模式与偏相关
第五节 SPSS软件中的操作
第四章 概率与理论分布
**节 概率简介
第二节 随机变量的分布
第三节 二项分布和正态分布
第四节 抽样分布与标准误
第五节 大数定理与**极限定理
第五章 参数与估计
**节 推论统计的几个基本概念
第二节 参数的点估计
第三节 参数的区间估计
第四节 预测值的区间估计
第六章 假设检验
**节 假设检验的几个基本概念
第二节 z检验和t检验
第三节 X2检验
……
第七章 多元线性回归
第八章 路径分析
第九章 Logistic回归
第十章 对数线性模型
附表
参考文献