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本书基于SPSS 17.0进行编写。首先介绍调查、概率、统计等方面的基本知识,然后结合案例讲解如何在SPSS中进行分析。对几种常用的统计分析方法,如探索性分析、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等,全书穿插有大量经典的案例分析,读者在解决实际问题的过程中能得到锻炼和提高。每章*后还给出了例题,读者可以通过解决它们来巩固和提高使用SPSS进行统计分析的能力。
本书将统计分析原理和软件操作**结合起来,既适合作为一般统计课程的参考用书,也可供相关专业的本科生、研究生、教师以及其他统计分析人士自学与参考。

第1章 统计学基础知识
1.1 统计学概述
1.1.1 统计学的发展历程
1.1.2 统计学观念
1.1.3 统计学现状
1.2 统计调查基础
1.2.1 统计调查简述
1.2.2 资料整理简述
1.2.3 统计分组介绍
1.2.4 数据的计量与类型
1.2.5 统计指标简介
1.3 常用概率分布
1.3.1 事件与概率
1.3.2 概率分布原理
1.3.3 常用概率分布
1.4 多元统计分析简介
习题
第2章 数据编辑和整理
2.1 数据和文件概述
2.1.1 数据编辑器概览
2.1.2 数据编辑操作
2.1.3 数据类型和格式
2.1.4 操作符和表达式
2.1.5 数据文件���述
2.2 数据文件处理
2.2.1 数据排序
2.2.2 文件拆分
2.2.3 文件合并
2.2.4 文件转置
2.2.5 变量求秩
2.2.6 变量编码
2.2.7 计算新变量
2.2.8 记录加权
2.3 分类汇总
2.4 数据文件的结构重组
2.4.1 数据格式介绍
2.4.2 PASW文件重组简介
2.4.3 对横向格式的重组
2.4.4 对纵向格式的重组
2.5 缺失值分析
2.5.1 缺失值分析简介
2.5.2 案例应用——收入调查分析
习题
第3章 数据探索
3.1 汇总报告分析
3.1.1 个案汇总过程
3.1.2 按行汇总
3.1.3 按列汇总
3.1.4 OLAP汇总
3.2 探索性分析
3.2.1 频率分析
3.2.2 描述性分析
3.2.3 探索性分析
3.2.4 交叉表分析
3.3 作图分析
3.3.1 作图基本操作
3.3.2 作图实例
习题
第4章 假设检验
4.1 均值检验
4.1.1 均值比较简介
4.1.2 案例应用——袋装食品的重量检验
4.2 T检验
……
第5章 相关分析
第6章 线性回归分析
第7章 逻辑回归
第8章 非线性回归
第9章 方差分析
第10章 聚类分类
第11章 判别分析
第12章 因子分析
附录 SPSS China培训认证**简介