本书用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。
　　本书共19章，分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识，**讲述入门操作，包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现，包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
　　本书面向零基础、编程基础差或不了解SAS统计软件的初学者，尤其适合有一定的数学或统计学背景、需要使用SAS软件完成各种统计分析操作的读者。

第1篇 基本统计操作入门
　　第1章 SAS入门（教学视频：75分钟） 2
　　1.1 SAS系统概况 2
　　1.1.1 SAS的历史背景 2
　　1.1.2 SAS的系统特点 2
　　1.1.3 SAS的功能模块 3
　　1.2 SAS的安装与启动 3
　　1.2.1 SAS的安装 3
　　1.2.2 SAS的启动 6
　　1.3 SAS的操作界面 7
　　1.3.1 主界面 7
　　1.3.2 程序编辑窗口 10
　　1.3.3 运行日志窗口 11
　　1.3.4 输出窗口 11
　　1.3.5 结果窗口 11
　　1.3.6 资源管理器窗口 11
　　1.3.7 帮助窗口 13
　　1.4 SAS的界面操作简介 14
　　1.4.1 INSIGHT界面操作 14
　　1.4.2 ANALYST界面操作 17
　　1.4.3 ASSIST界面操作 20
　　1.5 SAS系统的文件管理 21
　　1.5.1 SAS数据集 21
　　1.5.2 SAS逻辑库 23
　　1.6 本章小结 25
　　1.7 习题 25
　　第2章 SAS程序设计入门（教学视频：109分钟） 26
　　2.1 SAS语言基础 26
　　2.1.1 SAS程序的组成 26
　　2.1.2 结构化语句 27
　　2.2 SAS程序结构 31
　　2.2.1 数据步介绍 31
　　2.2.2 过程步介绍 33
　　2.3 SAS中数据步常用语句 35
　　2.3.1 赋值语句 35
　　2.3.2 INPUT语句 36
　　2.3.3 INFILE语句 38
　　2.3.4 PUT和FILE语句 38
　　2.3.5 LENGTH语句 40
　　2.3.6 LABEL语句 41
　　2.3.7 KEEP语句 42
　　2.3.8 DROP语句 42
　　2.3.9 WHERE语句 42
　　2.4 SAS中过程步常用语句 43
　　2.4.1 输出语句 43
　　2.4.2 打印语句 43
　　2.4.3 标注语句 44
　　2.4.4 MODEL语句 45
　　2.4.5 VAR语句 45
　　2.4.6 ID语句 45
　　2.4.7 BY语句 46
　　2.4.8 CLASS语句 47
　　2.5 常用函数 48
　　2.5.1 数学函数 48
　　2.5.2 统计函数 49
　　2.5.3 数组函数 50
　　2.5.4 字符串函数 50
　　2.5.5 时间函数 51
　　2.5.6 概率分布函数 52
　　2.5.7 分位数函数 52
　　2.5.8 随机数函数 53
　　2.6 程序的常见错误 54
　　2.6.1 词法错误 54
　　2.6.2 语法错误 56
　　2.7 本章小结 58
　　2.8 习题 58
　　第2篇 常用的统计分析
　　第3章 SAS数据管理（教学视频：76分钟） 60
　　3.1 数据的导入和导出 60
　　3.1.1 数据的导入 60
　　3.1.2 数据的导出 63
　　3.2 数据集的基本操作 65
　　3.2.1 数据集的复制 65
　　3.2.2 数据集的新增 67
　　3.2.3 数据集的拆分 68
　　3.2.4 数据集的连接 69
　　3.2.5 数据集的更新 72
　　3.2.6 数据集的排序 73
　　3.2.7 数据集的转置 74
　　3.2.8 数据集的删除 75
　　3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理 76
　　3.4 利用ANALYST模块实现数据管理 80
　　3.5 本章小结 84
　　3.6 习题 84
　　第4章 描述性统计分析（教学视频：51分钟） 86
　　4.1 描述性统计分析概述 86
　　4.1.1 数据位置描述 86
　　4.1.2 离散程度描述 87
　　4.1.3 分布形状描述 88
　　4.2 描述性统计分析过程 88
　　4.2.1 MEANS均值过程 88
　　4.2.2 UNIVARIATE单变量过程 92
　　4.3 利用界面操作进行简单描述性统计 94
　　4.3.1 INSIGHT模块操作 94
　　4.3.2 ANALYST模块操作 96
　　4.4 本章小结 100
　　4.5 习题 100
　　第5章 列联表分析（教学视频：28分钟） 102
　　5.1 列联表分析的编程实现 102
　　5.1.1 FREQ频数过程 102
　　5.1.2 单变量列联表分析 103
　　5.1.3 2×2列联表分析 105
　　5.1.4 n维列联表分析 107
　　5.2 利用界面操作进行列联表分析 109
　　5.3 本章小结 111
　　5.4 习题 111
　　第6章 统计推断（教学视频：49分钟） 113
　　6.1 统计推断的基本原理与方法 113
　　6.1.1 参数估计 113
　　6.1.2 假设测验 113
　　6.2 统计推断的TTEST过程语句 114
　　6.3 统计假设测验的界面实现 115
　　6.3.1 INSIGHT模块操作 115
　　6.3.2 ANALYST模块操作 118
　　6.4 统计假设测验的实例 120
　　6.4.1 单个样本平均数的假设测验 121
　　6.4.2 成对样本的平均数比较的假设测验 122
　　6.4.3 两个样本的平均数比较的假设测验 123
　　6.5 本章小结 124
　　6.6 习题 124
　　第7章 非参数统计分析（教学视频：28分钟） 125
　　7.1 非参数统计分析概述 125
　　7.2 非参数统计分析的NPAR1WAY语句 127
　　7.3 非参数统计分析实例 128
　　7.3.1 单个样本的非参数检验 128
　　7.3.2 两个样本的非参数检验 129
　　7.3.3 多个样本的非参数检验 131
　　7.4 利用界面操作实现非参数统计分析 132
　　7.5 本章小结 133
　　7.6 习题 133
　　第8章 方差分析（教学视频：45分钟） 134
　　8.1 方差分析概述 134
　　8.1.1 方差分析基本概念 134
　　8.1.2 单因素方差分析 134
　　8.1.3 多因素方差分析 135
　　8.1.4 多重比较 135
　　8.2 方差分析的编程实现 135
　　8.2.1 ANOVA过程 135
　　8.2.2 GLM过程 140
　　8.3 方差分析的界面操作 144
　　8.3.1 利用INSIGHT模块实现方差分析 144
　　8.3.2 利用ANALYST模块实现方差分析 145
　　8.4 本章小结 148
　　8.5 习题 149
　　第9章 相关与回归分析（教学视频：90分钟） 150
　　9.1 相关分析 150
　　9.1.1 相关分析概述 150
　　9.1.2 相关分析的CORR过程 150
　　9.1.3 相关分析的界面操作 152
　　9.2 一元线性回归分析 155
　　9.2.1 一元线性回归的基本概述 155
　　9.2.2 一元线性回归模型的REG过程 156
　　9.2.3 一元线性回归的界面操作 161
　　9.3 多元线性回归分析 165
　　9.3.1 多元线性回归模型概述 165
　　9.3.2 多元线性回归模型的建立 166
　　9.4 逐步回归分析 173
　　9.4.1 逐步回归模型概述 173
　　9.4.2 逐步回归模型的建立 173
　　9.5 非线性回归分析 177
　　9.5.1 可化为线性回归的非线性回归 177
　　9.5.2 非线性回归NLIN过程 178
　　9.6 Logistic回归 182
　　9.6.1 Logistic回归模型概述 182
　　9.6.2 Logistic回归过程 183
　　9.7 本章小结 186
　　9.8 习题 186
　　第10章 聚类分析（教学视频：47分钟） 189
　　10.1 聚类分析方法概述 189
　　10.2 系统聚类 190
　　10.2.1 系统聚类方法概述 190
　　10.2.2 CLUSTER过程 190
　　10.2.3 TREE过程 191
　　10.2.4 系统聚类实例演示 192
　　10.3 变量聚类 195
　　10.3.1 变量聚类方法概述 195
　　10.3.2 VARCLUS过程 195
　　10.3.3 变量聚类实例演示 196
　　10.4 快速聚类 200
　　10.4.1 快速聚类方法概述 200
　　10.4.2 FASTCLUS过程 201
　　10.4.3 快速聚类实例演示 202
　　10.5 本章小结 205
　　10.6 习题 205
　　第11章 判别分析（教学视频：49分钟） 208
　　11.1 判别分析方法概述 208
　　11.1.1 判别分析的基本思想 208
　　11.1.2 判别分析的基本步骤 208
　　11.2 一般判别分析 209
　　11.2.1 一般判别分析方法概述 209
　　11.2.2 DISCRIM一般判别分析过程 209
　　11.2.3 一般判别分析实例 211
　　11.3 典型判别分析 214
　　11.3.1 典型判别分析方法概述 214
　　11.3.2 CANDISC典型判别分析过程 214
　　11.3.3 典型判别分析实例 215
　　11.4 逐步判别分析 217
　　11.4.1 逐步判别分析方法概述 217
　　11.4.2 STEPDISC逐步判别分析过程 218
　　11.4.3 逐步判别分析实例 218
　　11.5 本章小结 221
　　11.6 习题 221
　　第12章 主成分分析（教学视频：35分钟） 224
　　12.1 主成分分析方法概述 224
　　12.1.1 主成分分析的数学模型 224
　　12.1.2 主成分分析的基本步骤 225
　　12.2 主成分分析的SAS过程 225
　　12.3 主成分分析的界面操作 226
　　12.3.1 ANALYST模块实现主成分分析 227
　　12.3.2 INSIGHT模块实现主成分分析 232
　　12.4 主成分分析实例 236
　　12.5 本章小结 238
　　12.6 习题 238
　　第13章 因子分析（教学视频：25分钟） 241
　　13.1 因子分析方法概述 241
　　13.1.1 因子分析的基本原理 241
　　13.1.2 因子分析的基本步骤 241
　　13.2 因子分析的SAS过程 242
　　13.3 因子分析的界面操作 247
　　13.4 本章小结 252
　　13.5 习题 252
　　第14章 典型相关分析（教学视频：27分钟） 255
　　14.1 典型相关分析方法概述 255
　　14.1.1 典型相关分析的基本思想 255
　　14.1.2 典型相关分析的基本步骤 255
　　14.2 典型相关分析的SAS过程 256
　　14.3 典型相关分析的界面操作 260
　　14.3.1 INSIGHT模块实现典型相关分析 260
　　14.3.2 ANALYST模块实现典型相关分析 263
　　14.4 本章小结 264
　　14.5 习题 265
　　第15章 时间序列分析（教学视频：36分钟） 266
　　15.1 时间序列分析方法概述 266
　　15.1.1 时间序列分析的数学模型 266
　　15.1.2 时间序列分析的基本步骤 267
　　15.2 时间序列分析的SAS过程 267
　　15.3 时间序列分析实例 269
　　15.4 本章小结 274
　　15.5 习题 274
　　第16章 生存分析（教学视频：55分钟） 276
　　16.1 生存分析概述 276
　　16.1.1 生存分析的基本概况 276
　　16.1.2 生存分析的基本方法 277
　　16.2 生存分析的相关过程 277
　　16.2.1 LIFEREG回归过程 277
　　16.2.2 LIFETEST检验过程 280
　　16.2.3 PHREG回归过程 284
　　16.3 利用界面操作实现生存分析 287
　　16.4 本章小结 291
　　16.5 习题 291
　　第3篇 图形绘制与SAS宏编程
　　第17章 图形绘制（教学视频：96分钟） 294
　　17.1 GPLOT过程绘图 294
　　17.1.1 GPLOT过程 294
　　17.1.2 散点图 295
　　17.1.3 线图 297
　　17.2 GCHART过程绘图 298
　　17.2.1 GCHART过程 298
　　17.2.2 直方图 299
　　17.2.3 饼图 300
　　17.3 GCONTOUR过程绘图 302
　　17.4 其他图形绘制 303
　　17.4.1 盒形图 303
　　17.4.2 茎叶图 305
　　17.4.3 Q-Q图 306
　　17.5 图形编辑 307
　　17.6 利用图形界面操作绘制图形 309
　　17.5.1 利用INSIGHT模块绘制统计图形 309
　　17.5.2 利用ANALYST模块绘制统计图形 314
　　17.7 本章小结 318
　　17.8 习题 318
　　第18章 SAS宏编程（教学视频：62分钟） 322
　　18.1 宏变量 322
　　18.1.1 宏变量的定义 322
　　18.1.2 宏变量的引用 326
　　18.2 宏过程 327
　　18.2.1 宏过程的定义 327
　　18.2.2 宏过程的调用 328
　　18.2.3 宏过程的参数 329
　　18.3 宏语句 329
　　18.4 宏函数 332
　　18.5 本章小结 335
　　18.6 习题 335
　　第4篇 综合实例分析
　　第19章 SAS应用实例（教学视频：54分钟） 338
　　19.1 在社会调查统计中的应用 338
　　19.1.1 实例问题描述 338
　　19.1.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 339
　　19.1.3 主要分析结果 341
　　19.2 在企业销售数据中的应用 342
　　19.2.1 实例问题描述 342
　　19.2.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 342
　　19.2.3 主要分析结果 343
　　19.3 在医学中的应用 343
　　19.3.1 实例问题描述 343
　　19.3.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 344
　　19.3.3 主要分析结果 345
　　19.4 在电力行业的应用 346
　　19.4.1 实例问题描述 346
　　19.4.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 347
　　19.4.3 主要分析结果 348
　　19.5 在证券行业的应用 349
　　19.5.1 实例问题描述 349
　　19.5.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 350
　　19.5.3 主要分析结果 351
　　19.6 在农业领域的应用 352
　　19.6.1 实例问题描述 352
　　19.6.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 353
　　19.6.3 主要分析结果 353
　　19.7 本章小结 354
　　19.8 习题 354