本书主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与**极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论与数理统计课程的教材。书中冠有“*”的部分供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣欲扩大知识面的学哇阅读。

第1章随机事件及其概率
§1.1随机事件
习题1—1
§1.2概率
习题1—2
§1.3古典概型与几何概型’
习题1—3
§1.4乘法公式与全概率公式
习题1—4
§1.5事件的独立性
习题1—5
复习题1
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量的概念与离散型随机变量
习题2—1
§2.20—1分布和二项分布
习题2—2
§2.3泊松分布
习题2—3
§2.4随机变量的分布函数
习题2—4
§2.5连续型随机变量
习题2—5
§2.6均匀分布和指数分布
习题2—6
§2.7正态分布
习题2—7
§2.8随机变量函数的分布
习题2—8
复习题2
第3章多维随机变量及其分布
§3.1二维离散型随机变量
习题3—1
§3.2二维连续型随机变量
习题3—2
§3.3边缘分布
习题3—3
*§3.4条件分布
习题3—4
§3.5随机变量的独立性
习题3—5
§3.6两个随机变量函数的分布
习题3—6
复习题3
第4章随机变量的数字特征
§4.1数学期望
习题4—1
§4.2随机变量函数的期望及期望的性质
习题4—2
§4.3方差
习题4—3
§4.4协方差与相关系数
习题4—4
§4.5独立性与不相关性、矩
习题4—5
复习题4
第5章大数定理与**极限定理
§5.1大数定理
习题5—1
§5.2**极限定理
习题5—2
第6章数理统计基础
§6.1数理统计中的几个概念
习题6—1
§6.2数理统计中常用的三个分布
习题6—2
§6.3一个正态总体下的三个统计量的分布
习题6—3
§6.4两个正态总体下的三个统计量的分布
习题6—4
复习题6
第7章参数估计
§7.1参数的点估计
习题7—1
§7.2估计量的评选标准
习题7—2
§7.3参数的区间估计
习题7—3
复习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的概念与步骤
§8.2一个正态总体的假设检验
习题8—2
§8.3两个正态总体的假设检验
习题8—3
复习题8
*第9章方差分析与回归分析初步
§9.1单因素试验的方差分析
习题9—1
§9.2双因素无重复试验的方差分析
习题9—2
§9.3双因素等重复试验的方差分析
习题9—3
§9.4一元回归分析
习题9—4
§9.5线性化方法
习题9—5
附录概率论与数理统计附表
习题答案